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D2Cブランドインタビュー＆Opinion：オピニオンテーマコンテンツ

EC/DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0の時代です。
ブランドの創業者、チームメイトやスタッフのマネージメント・マーケティングスキルをレベルアップしたいと思いませんか?
最も賢いマーケターになりましょう。これは無料のコラムです。
ビジネスを成長させる方法と継続的なマーケティングスキルセットに関する知識と実用的なアドバイスを共有することに熱心に取り組んでいきます。(実際に読むのが楽しみになる楽しい方法で)。
DTC 分野を、クリエイティブトレンド、トラフィックプラットフォーム、テクノロジーパートナーという絶え間なく変化しているトレンドを使いこなすことを支援することで、ブランドと顧客を結びつける、ほぼ無限の機会の高まりがあると考えています。

Oct 14, 2023

AI人工知能を Shopify に導入する 4 つのポイント

人工知能（AI）に対する世間の意見が分かれており、一部の人はAIが生活を向上させる力を信じており、他の人はAIの暴走が人類に脅威をもたらすと懸念していることです。AIは急速に成長しており、ECコマースなどの分野で活用されています。また、AIを活用する際には、人間の洞察と組み合わせる必要があります。特にオンラインショッピングにおいて、AIは人間の検索を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる役割を果たしています。そして、AIの発展には高度な検索機能やクリエイティブ・マーチャンダイジングなどが重要であり、モバイルフレンドリーなアプローチも必要です。

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AI人工知能を Shopify に導入する 4 つのポイント - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Oct 14, 2023

顧客データプラットフォーム CDP とは Shopify

CDP（顧客データプラットフォーム）は、マーケティングテクノロジーソフトウェアで、顧客データを統合的に管理するためのツールです。CDPは顧客の全体像を個別に構築し、複数のデータソースからファーストパーティデータを収集し、それを個別の顧客プロファイルにリンクします。これにより、360度の顧客プロファイルが作成され、マーケティングキャンペーンの実行とパフォーマンス分析が可能です。CDPを構築するためには、データの統合、品質管理、IDの解決の3つの主要なステップが必要です。CDPは顧客データを永続的に保持し、顧客の属性、行動データ、トランザクションデータなどさまざまなデータを取り扱います。CDPは主にマーケティング担当者向けに構築されており、マーケター、IT担当者、分析担当者の協力が必要です。顧客データの重要性は、顧客の期待が高まっており、個別のパーソナライズされたサービスとエクスペリエンスが求められているためです。CDPはこれらの期待に応え、企業が適切なデータを取得し、高度なパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるように支援します。CDPはイベントデータ、顧客の属性、トランザクションデータ、キャンペーン指標など、さまざまなデータを処理できます。最後に、CDPはDMP（データ管理プラットフォーム）やCRM（顧客関係管理）とは異なり、総合的な顧客データの管理と永続的なプロファイルの作成を重視しています。CDPとマーケティングオートメーションを組み合わせることで、強力な顧客中心のマーケティングプラットフォームが構築され、ワークフローが簡素化され、生産性が向上します。

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Oct 14, 2023

Eコマースパーソナライゼーションとメリットとは Shopify

このコンテンツはデジタルコマースとパーソナライゼーションに関するもので、パーソナライゼーションが顧客エクスペリエンスに与える利益について述べています。数字によるデータから、パーソナライゼーションが売上を増加させ、顧客の忠誠度を高め、ブランド選択に影響を与えることが示されています。また、パーソナライゼーションを実現するためにはテクノロジーとデータを活用し、顧客のニーズを理解し、その情報をもとに適切なコンテンツや製品を提供する必要があります。この記事は、デジタルコマースにおけるパーソナライゼーションの重要性を強調しています。

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Eコマースパーソナライゼーションとメリットとは Shopify - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Oct 14, 2023

マーケティングオートメーション ECとオムニチャネルでのメリット Shopify

Eコマースビジネスにおけるマーケティングオートメーションの重要性について述べています。Eコマースは成長しており、マーケティングオートメーションは効率的で収益性の高いツールとなっています。マーケティングオートメーションは、時間の節約、セグメンテーション、カスタマージャーニーの最適化、AIによる取り組みの最適化など多くのビジネスメリットを提供します。Eコマースビジネスを成功させるために、適切なマーケティングオートメーションプラットフォームを選択し、効果的に活用することが重要です。

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Oct 14, 2023

Shopify で AOV+CLVを向上させるグロースハック術 15

EC（電子商取引）ストアや小売業のビジネス拡大において、新規顧客の獲得に焦点が当てられる一般的な傾向について述べています。ただし、新規顧客獲得には高いコストがかかり、収益を向上させにくいことが指摘されています。代わりに、既存の顧客との関係を強化し、平均注文額（AOV）を増やすことが重要であると述べています。AOVの増加は収益の向上につながり、施策としてバンドル販売や無料サンプル提供などが紹介されています。ポイント: ECビジネスでは、新規顧客獲得には高いコストがかかり、既存の顧客との関係強化が重要です。AOVの増加は収益向上につながり、バンドル販売や無料サンプル提供などが効果的な施策です。

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Shopify で AOV+CLVを向上させるグロースハック術 15 - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Oct 14, 2023

Shopify Shopify Plus EC/オムニチャネルコマースをグロースハックするコンテンツリスト

Shopify Shopify Plusを活用したEコマース　D2C　オムニチャネル　をグロースハックするためのコンテンツ一覧です。

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Shopify Shopify Plus EC/オムニチャネルコマースをグロースハックするコンテンツリスト - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Oct 14, 2023

ShopifyPlus 健康とウェルネスのサブスクリプション Web サイトの12のポイント

健康とウェルネスのサブスクリプションコマースWebサイトの成功に関する情報を提供しています。主なポイントは、個人のニーズに合った商品を提供するためのパーソナライゼーション、詳細な商品情報の提供、購買意欲の高い買い物客向けのナビゲーション、およびユーザーフレンドリーなカスタマーポータルの提供です。これにより、顧客との信頼を築き、長期的な関係を促進できます。健康とウェルネスのサブスクリプションコマースは、特にD2C/eコマース小売業者にとって収益性が高い市場であることが強調されています。

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ShopifyPlus 健康とウェルネスのサブスクリプション Web サイトの12のポイント - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Oct 11, 2023

サブスクリプションを促進するために必要な PDP　Shopify

このD2C（DTC）サブスクリプションブランドのWebサイトにおける商品詳細ページ（PDP）の重要性について説明しています。PDPは消費者が商品を詳しく見たり購入したりする場所であり、サブスクリプションの選択肢を提供する場所でもあります。PDPが機能的でない場合、コンバージョンに問題が生じる可能性があります。そのため、PDPを最適化し、サブスクリプションプロモーションに役立つ情報を提供することが重要です。デフォルト設定やブランドのプレゼンテーションも考慮すべきポイントです。

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サブスクリプションを促進するために必要な PDP　Shopify - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Sep 28, 2023

Eコマースに AI を活用する最良の方法

人工知能（AI）の、Eコマースでの活用方法について説明されています。AIを活用する5つの理由が以下の通りです： 1. より関連性の高い検索と提案 - 過去のインタラクションに基づいて検索と提案を行うことで、顧客により適切なコンテンツを提供します。　 2. 顧客サービスの最適化 - チャットボットとライブサポートを組み合わせ、顧客のショッピングエクスペリエンスを向上させ、コストを節約します。　 3. サイバーセキュリティの強化 - AIを使用してサイバー詐欺を検出し、オンラインストアのセキュリティを向上させます。　 4. パーソナライズを強化する - AIを使用して顧客に関連性の高い提案を表示し、コンバージョン率と顧客満足度を向上させます。　 5. 在庫管理などの改善 - AIとIoTを活用して在庫管理を自動化し、正確な在庫予測と効率的な管理を実現します。　このように、AIはEコマースビジネスに多くの利点をもたらす可能性があります。ビジネス成功のためには、常に最新情報を追求し、AIの進化に対応することが重要です。

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Sep 27, 2023

ＥＣの商品パーソナライゼーションにおける　 AI活用　Shopify

人工知能（AI）がeコマース業界に革命をもたらしており、商品のパーソナライズ化だけでなく、多くの分野で変化が見られることを説明しています。 AIを使用したパーソナライズされた顧客体験は、顧客ロイヤルティと売上を増加させており、今後ますます重要になるでしょう。しかし、データのプライバシー、正確性、倫理的な配慮など、AIを活用する際に注意すべき課題も存在します。顧客に価値を提供するために、これらの制限を考慮しながらAIを活用する必要があります。

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