Shopifyのマーケティングオートメーション戦略とは

2025年4月30日

はじめに

EC事業者の皆さん、日々のマーケティング業務にかかる時間をもっと減らしたいと思ったことはありませんか？
または、顧客との関係をさらに深め、コンバージョン率を高めたいと感じることはありませんか？
実は、マーケティングオートメーションを活用することで、これらの課題を効率的に解決する道が開けます。
現在、企業の約60％がマーケティングオートメーションを導入していると言われていますが、この流れに乗ることで、Shopifyストアの運営もより効率化され、成果を上げやすくなります。

このコラムでは、Shopifyを活用したマーケティングオートメーションの可能性や、それを実現するための具体的なアプリやツール、さらに戦略の考え方について詳しくご紹介します。

Shopifyとマーケティングオートメーションの関係性

Shopifyは、ECommerceビジネスを始めるための障壁を大幅に下げたプラットフォームとして知られています。基本的な操作スキルと意欲があれば、誰でも簡単にオンラインストアを開設することができる点がその魅力です。
しかし、多くのShopifyストア運営者が直面する課題の一つが「マーケティング業務に多くの時間が割かれてしまう」という点です。

この問題を解決するために活用できる1つが、マーケティングオートメーションツールです。

これらのツールを使えば、メールやLINE、SNS広告、検索エンジンマーケティング(SEM)など、複数のチャネルでのマーケティング活動を効率化しながら、反復的なタスクを自動化できます。その結果、戦略の構築や顧客との関係構築といった高付加価値の業務に集中する時間を増やすことができるのです。

マーケティングオートメーションの具体的な活用例

マーケティングオートメーションの特徴は、顧客の行動やデータを元に、最適なタイミングで自動的に対応を行えることです。
例えば、以下のようなシナリオが挙げられます。

カート放棄リマインダー
顧客が商品をカートに追加したまま購入せずに離脱した場合、一定時間後に「購入を忘れていませんか？」というメールを自動送信。これにより、カート放棄からの回収率を高めることが可能です。
顧客セグメントごとのパーソナライズ
顧客データを元に、購入履歴や行動履歴に基づいたセグメントを自動的に作成。セグメントごとに適したプロモーションメールを送ることで、効果的なクロスセルやアップセルを実現します。
定期的なフォローメール
商品購入後のお礼メールや、一定期間後に再購入を促すリマインダーを自動化。顧客との接点を継続的に持つことで、リピート購入の可能性を高めます。

Shopify対応のおすすめマーケティングオートメーションアプリ

Shopifyストアでのマーケティングオートメーションを実現するためには、適切なアプリやプラットフォームの選定が重要です。以下に代表的なアプリをいくつかご紹介します。

Klaviyo
Klaviyoは、Shopifyマーケティングオートメーションの定番アプリです。メールとSMSの両方に対応しており、顧客データを活用したパーソナライズされたメッセージ配信が可能です。例えば、動的クーポンコードを使ったプロモーションメールを自動送信することで、売上の向上を図れます。

Omnisend
Omnisendは、メールキャンペーン作成やリマインダーの自動送信、セグメント管理など、幅広い機能を提供します。特に、複数のチャネルをまたいだ一貫性のあるマーケティング戦略を実行したい場合に適しています。

EC-Intelligence
日本国産で、ECommerceに特化してShopifyとも連携可能なEC-Intelligenceは、検索エンジン・レコメンドエンジン・メール配信エンジンが統合している国内唯一のMA/CRMを簡単に始められるツールです。
特定のキャンペーンに合わせた集客施策を実施できます。
AIレコメンド搭載のオールインワンMAツールとして商品相関分析を基に「買う確率が高い顧客」を自動で抽出します。
カゴ落ち、パーソナルセール、1to1Web接客、商品検索・レコメンド...
これさえあれば他のマーケティングツールはいりません。

マルチチャネル戦略を支えるオートメーション

近年のマーケティングでは、複数のチャネルで顧客と接点を持つ「マルチチャネルアプローチ」が効果を発揮しています。しかし、各チャネルごとに手動で管理するのは非常に手間がかかるため、オートメーションツールを活用することで効率化を図りましょう。

例えば、SNS広告、メールキャンペーン、LINE配信を一括管理できるツールを導入すれば、統一感のあるブランドイメージを保ちながら、顧客にリーチすることができます。また、異なるチャネルでの顧客データを統合し、より的確なアプローチを行える点も魅力です。

データドリブンアプローチを成功させるためのステップ

近年、さまざまな分野で「データドリブンアプローチ」が注目を集めています。このアプローチは、感覚や直感だけで意思決定を行うのではなく、データに基づいて計画を策定し、実行し、結果を検証する一連のプロセスを指します。技術が進化し、膨大なデータを効率的に収集・分析できるようになった現代では、この手法が特に重要な役割を果たしています。

データドリブンなアプローチの中心にあるのは、明確な目標設定とそれに基づくデータの活用です。たとえば、ビジネスにおいて売上拡大を目指す場合、顧客データを分析し、特定の商品の購入傾向や利用頻度を把握することで、ターゲット層に合わせたキャンペーンを設計することができます。また、マーケティングだけでなく、製造プロセスや人材管理など、さまざまな分野で応用が進んでいます。

データ活用がもたらす競争力の向上

データドリブンアプローチの最大のメリットは、競争力の向上に直結する点です。特に、正確なデータに基づく意思決定は、ビジネス環境が急速に変化する現代において、迅速かつ柔軟な対応を可能にします。
たとえば、小売業界では、リアルタイムの購買データを活用して在庫管理を最適化し、無駄なコストを削減する事例が増えています。同様に、ヘルスケア分野では、患者データの分析により、より個別化された治療法を提供する取り組みが進んでいます。

一方で、データをうまく活用するためには、適切なインフラの整備と専門知識を持つ人材の確保が必要不可欠です。データの収集や分析に多くのリソースを投じる企業が増える中、それを有効に活用できるかどうかが、成功の分かれ目となります。

データを活かすための課題と解決策

しかし、データドリブンなアプローチを実現するには、いくつかの課題が存在します。まず挙げられるのが、データの質と整合性の確保です。誤ったデータに基づく意思決定は、期待される結果とは逆の効果をもたらすリスクがあります。このため、データの収集方法やクレンジング（データの整備）のプロセスをしっかりと確立することが重要です。

次に、プライバシー保護の問題も無視できません。特に個人データを扱う場合、法規制を遵守し、透明性のあるデータ運用を行うことが求められます。GDPR（一般データ保護規則）などの規制が厳格化される中、企業は信頼性を確保しつつ、データを活用するためのバランスを見極める必要があります。

また、組織内でのデータリテラシーの向上も重要です。データに基づく意思決定の価値を全社員が理解し、実行できる環境を構築することで、組織全体のパフォーマンスを向上させることが可能となります。

未来の可能性

データドリブンなアプローチの未来は、AI（人工知能）やIoT（モノのインターネット）といった最新技術との融合により、さらに広がりを見せています。
たとえば、AIによるデータ分析は、膨大な情報から洞察を引き出し、人間では気づかないパターンを発見する可能性を秘めています。また、IoTデバイスが日常生活のあらゆる場面でデータを収集することで、より高度なパーソナライゼーションが実現するでしょう。

このように、データドリブンアプローチは、現代社会のあらゆる領域でその重要性を増しています。その成功のカギは、データの収集・分析・活用をいかに効果的に行い、競争優位性を築くかにかかっていると言えるでしょう。