用語集
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Implicit Data 暗黙的なデータ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
暗黙的なデータは、私たちが日常的にやり取りするデータのほとんどは明示的なデータです。明示的なデータには、名前、住所、電話番号、メールアドレスなどが含まれます。これらの情報は、ウェブサイト上のフォームに入力したり、電話で顧客サービス担当者に提供したりすることで収集されます。明示的なデータは、明確に定義されているため、理解しやすく、使用しやすいです。
一方、暗黙的なデータは直接入力されないデータであり、デバイスやオンラインサービスとのやり取りに基づいて生成されます。位置情報、検索履歴、購入履歴などが含まれます。このデータはビジネスにとって非常に役立つ可能性がありますが、同時に機密で親密なものでもあります。なぜなら、暗黙的なデータは私たちの好み、習慣、さらにはアイデンティティについても多くのことを明らかにする可能性があるからです。
暗黙的なデータは、ターゲットを絞った広告やパーソナライズされた推奨事項によく使用されます。また、Webサイトやアプリのユーザーエクスペリエンスを向上させるためにも活用できます。
顧客デジタルエクスペリエンスにおいて、暗黙的なデータを理解し、適切に活用することで、より関連性の高いターゲットを絞ったコンテンツを提供でき、顧客エンゲージメントとコンバージョンの増加につながります。
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Second-Party Data セカンドパーティデータ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
セカンドパーティデータ(Second-Party Data)は、デジタルマーケティングにおいて重要な概念です。
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セカンドパーティデータを使用することにはいくつかの利点があります。具体的には以下の点が挙げられます。
- ファーストパーティデータを補完: 自社のファーストパーティデータが不足している場合、セカンドパーティデータを活用することで、顧客の理解を深めるのに役立ちます。
- 正確で最新のデータ: セカンドパーティデータは、公的情報源から収集されることが多いサードパーティデータよりも正確で最新のデータを得ることができます。
- 手頃な価格: 自社データを完全に購入するよりも手頃な価格でセカンドパーティデータを利用できる可能性があります。
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JAMstack ジャムスタック 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
JAMstack(ジャムスタック)は、ウェブサイトを構築・運用するための技術アーキテクチャで、その名前は3つの主要コンポーネントに由来しています。それでは、詳しく見てみましょう。
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JavaScript (J):
- JavaScriptは、クライアント側のコードとして使用されます。APIと対話してデータを取得し、動的なインターフェースを構築する役割を果たします。
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API (A):
- APIは、サーバー側のコードであり、データストレージとビジネスロジックを処理します。APIを使用してデータを取得し、JavaScriptと連携させます。
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Markup (M):
- マークアップは、静的なコンテンツを提供するために使用されます。JAMstackサイトは静的サイトジェネレーターを使用して構築され、HTML、CSS、JavaScriptファイルが事前にレンダリングされます。
- パフォーマンスの向上: JAMstackサイトは高速で応答性があり、ユーザーがアクセスしたときにサーバーへの動的なリクエストが存在しないため、従来のサーバーレンダリングサイトよりも速くなります。
- 高いセキュリティ: JAMstackサイトは安全で、静的サイトジェネレーターがコンテンツ配信ネットワーク(CDN)を使用してファイルを配信するため、セキュリティが向上します。
- 導入コストの削減: JAMstackサイトは導入とホスティングが安価で、サーバーのプロビジョニングや保守が不要です。
JAMstackは、静的なWebサイトに最適であり、情報提供やユーザーログインなどの動的機能をサポートする必要がない場合に選択されます。 ただし、リアルタイムのデータ更新を必要とする場合や、複雑なバックエンド機能をサポートする場合は、別のアーキテクチャを検討することをお勧めします。
JAMstackは、近年人気が高まっているWeb開発の新しいアプローチであり、効率的でスケーラブルな方法でWebサイトを構築するための強力な選択肢です。
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Modular Content モジュール式コンテンツ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Bottom of the Funnel ボトムオブファネル 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ボトムオブファネル (BoFu) は、マーケティングおよび販売プロセスの最終段階を指します。この段階では、潜在的な顧客が購入する準備が整っていると考えられています。
具体的には、BoFuは以下のポイントを含みます。
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購入時点 (Point of Purchase): 顧客が製品やサービスを購入するかどうかを最終的に決定する場所です。企業は強力なオファーを用意し、潜在的な顧客に購入を説得するための十分な価値を提供する必要があります。
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信頼関係の構築: 潜在的な顧客との信頼関係を築くことが重要です。興味を持ち、関与している顧客は、さらにファネルの下に移動する可能性が高まります。
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BoFuコンテンツ: BoFuコンテンツは、見込み顧客を購入プロセスの最終段階に進めるのに非常に効果的です。彼らが意思決定をするために必要な情報を提供することで、競合他社の製品ではなくあなたの製品を選択する可能性が高まります。
購買プロセスにおいてBoFuは、見込み顧客が課題を特定し、ソリューションを探し回っている段階であり、購入が近い見込み客に対して重要です。
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Competitive Marketing 競争力のあるマーケティング 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
競争力のあるマーケティング戦略にはさまざまな形がありますが、すべては企業がライバルよりも優位に立つように設計されている必要があります。一般的な競争マーケティング戦術には、低価格の提供、新しく革新的な製品やサービスの開発、広告やプロモーションへの投資、優れた顧客サービスの提供などが含まれます。競争力のあるマーケティングを成功させるには、市場の状況の変化に対応するために継続的な監視と調整が必要です。企業は常に競争を評価し、それに応じて戦略を調整し、競争に勝ち続ける必要があります。競争力のあるマーケティングは複雑で困難な取り組みになる可能性がありますが、ライバルに先んじて市場シェアを拡大したい企業にとっては不可欠です。競合他社を明確に理解し、綿密に練られたマーケティング戦略により、企業は絶え間なく変化するビジネスの世界で成功を収めることができます。
また、競合マーケティング インテリジェンスは、競合他社の戦略、ポジショニング、全体的なパフォーマンスをより深く理解するために、競合他社に関する情報を収集および分析します。このタイプのインテリジェンスは、マーケティング上の意思決定に情報を提供し、市場での成功の可能性を高めることができます。競合情報を収集するにはさまざまな方法がありますが、一般的な方法には、市場調査の実施、競合他社の行動の観察、業界のニュースとトレンドの追跡などが含まれます。この情報を収集したら、時間をかけて分析し、ビジネスに役立つ可能性のあるパターンや洞察を特定することが重要です。競合情報を収集する際に留意すべき最も重要なことの 1 つは、それが継続的なプロセスである必要があるということです。市場は常に変化しているため、競合他社を定期的に監視し、それに応じて自社の戦略を調整することが重要です。
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API Management API 管理 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
APIマネージメントは、最新のソフトウェアアーキテクチャにとって不可欠な部分です。
これは、安全でスケーラブルな環境でAPIを作成、公開、文書化、分析するプロセスです。
API (アプリケーションプログラミングインターフェイス) は、さまざまなソフトウェアアプリケーションが相互に通信するための方法です。
APIマネージメントには、以下の役割が含まれます:
- API開発者: API開発者は、APIを作成し、それがユーザーのニーズを満たしていることを確認する責任があります。APIデザイナーと協力してAPI仕様を作成し、コードを使用して実装します。
- APIデザイナー: APIデザイナーは、APIの動作方法、アクセスできるデータ、およびAPIの保護方法を定義するAPI仕様の作成を担当します。API開発者と協力して、仕様が正しく実装されていることを確認します。
- API管理者: API管理者は、APIを日常的に管理する責任があります。これには、セキュリティ対策の設定、パフォーマンスの監視、APIがユーザーのニーズを満たしているかどうかの確認が含まれます。
- APIコンシューマ: APIコンシューマは、APIを使用して別のアプリケーションのデータや機能にアクセスする個人またはアプリケーションです。APIが正しく動作することに依存しており、改善方法についてAPIプロバイダーにフィードバックを提供する場合があります。
これらの役割は、APIを効果的に作成、管理、使用するために重要です。
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Customer Churn 顧客離れ 顧客デジタルエクスAペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
高い解約率は、製品やサービスに問題があること、価格設定が高すぎること、または顧客エクスペリエンスが劣悪であることを示している可能性があります。
顧客離脱率は、一定期間にわたって企業との取引をやめた顧客の割合を示します。たとえば、企業に100人の顧客がいて、そのうちの10人が月にサブスクリプションをキャンセルした場合、その月の顧客離れ率は10%になります。高い解約率は、ビジネスが持続不可能な速度で顧客を失っていることを示している可能性があり、最終的にはビジネスの失敗につながる可能性があります。
顧客が離れてしまう理由はさまざまです。顧客サービスが貧弱だったり、競合他社よりも価格が高かったり、単に製品やサービスが必要なくなったからなど、選択肢は多岐にわたります。企業は顧客離れの背後にある理由を理解し、顧客維持率を向上させるための措置を講じることが不可欠です。
顧客離れを減らす方法には、以下のアプローチがあります:
- 質の高い顧客サービスの提供: 顧客からの問い合わせに迅速に対応し、問題を効率的に解決することが重要です。
- 競争力のある価格の提供: 競合他社の価格に合わせるか、低価格の製品やサービスを提供することで、顧客を引き留めることができます。
- ロイヤルティ プログラムの作成: ロイヤルティに対する報酬を提供することで、顧客のビジネスを評価し、忠誠心を高く評価していることを示すことができます。.
顧客離れを減らすことは、ビジネスの健全性にとって重要であり、新規顧客の獲得は既存の顧客を維持するよりもはるかにコストがかかるため、戦略的なアプローチが求められます。
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Content Recommendation Engine コンテンツ推奨エンジン 顧客デジタルエクスAペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
コンテンツレコメンデーション・推奨エンジンは、ユーザーのアクティビティを分析し、ユーザーにどのコンテンツを推奨するかを決定するソフトウェアです。
コンテンツレコメンデーションエンジンを強化するためには、さまざまなアルゴリズムが利用できます。最も一般的なアプローチには、以下のものがあります:
- 協調フィルタリング: ユーザーまたはアイテム間の類似性に基づいてレコメンデーションを行います。好みが似ている人々は、これまで見たことのない他のコンテンツを楽しむ可能性が高いという考え方に基づいています。
- コンテンツベースのフィルタリング: アイテム間の類似性に基づいてレコメンデーションを行います。アイテム自体の属性(キーワード、カテゴリなど)を調べて、類似しているアイテムを判断します。
- ハイブリッド方式: 協調フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせたアプローチです。通常、ユーザー データとアイテム データの両方を使用してレコメンデーションを作成します。
コンテンツレコメンデーションエンジンは、エンゲージメントの向上、パーソナライズされたエクスペリエンス、収益の向上など、多くのオンライン ビジネスにとって重要な部分です。
ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを表示することで、サービスを利用し続けて利用し続ける可能性が高くなります。
コンテンツレコメンデーションエンジンをサイトまたはアプリに追加する際は、異なるアルゴリズムを組み合わせてエンジンを強化できます。
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Email Service Provider (ESP) Eメール サービス プロバイダー 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
Eメール サービス プロバイダー (ESP) は、顧客にE(電子)メール サービスを提供する会社です。
Eメール サービス プロバイダーを選択する際には、以下の要素を考慮することが重要です:
- 機能: ESPはどのような機能を提供しますか?必要なものはすべて揃っていますか?
- 使いやすさ: ESPはどのくらい使いやすいですか?ツールや機能は使いやすいですか?
- 価格: ESPの費用はいくらですか?予算内ですか?
- カスタマーサポート: ESPはどのようなカスタマーサポートを提供しますか?カスタマーサービス担当者は知識が豊富で親切ですか?
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Lean Hypothesis Testing リーン仮説テスト 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
リーン仮説テストは、仮説を迅速かつ効率的にテストするために使用される方法論です。
この手法の目的は、仮説のテストに必要な時間とリソースの量を削減することです。具体的には、仮説の最も重要な側面に焦点を当て、本質的でないものを排除することで、無駄のないテストを実施します。このアプローチにはいくつかの利点があります。
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時間とコストの節約: リーン仮説テストは、テストに費やす時間を短縮し、時間とお金の両方を節約できる方法です。仮説の重要な側面に焦点を当てることで、効率的なテストが可能です。
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結果の品質向上: 不要な要素を排除することで、テスト結果がより正確になります。これにより、意思決定が改善され、結果が向上する可能性があります。
リーン仮説テストは、あらゆるビジネスや組織にとって重要なツールであり、時間とお金を節約しながら結果の品質を向上させることができます。
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Push Notifications プッシュ通知 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
プッシュ通知は、ユーザーのデバイスに直接送信されるメッセージで、受信をオプトインしたユーザーにタイムリーで関連性のある情報を配信します。
これらは、ニュース更新を共有したり、取引や割引を宣伝したり、放棄されたカートや今後のイベントについてユーザーに通知したりするために使用できます。
プッシュ通知は、Webブラウザー、モバイルアプリ、デスクトップ、スマートウォッチに送信でき、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできます。
顧客と関わり、コンバージョンを促進するための強力なツールです。
プッシュ通知を使用する主な利点の1つは、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできることです。
プッシュ通知をパーソナライズすることで、企業は顧客満足度を向上させ、ユーザーの維持率とロイヤリティを高めることができます。ユーザーの行動、好み、場所に基づいてターゲットを絞ったメッセージを配信できるため、コンバージョンを促進し、マーケティングキャンペーンの全体的な効果を向上させるための強力なツールになります。
ただし、ユーザーの時間と注意力を尊重した方法でプッシュ通知を使用することが重要です。企業は、通知や無関係なメッセージを送信しすぎないように注意する必要があります。
送信すると、ユーザーが購読を解除したり、アプリを完全に削除したりする可能性があります。プッシュ通知の効果を最大限に高めるには、ユーザーをセグメント化し、ユーザーにとって関連性が高く価値のあるパーソナライズされたメッセージを送信することが重要です。
プッシュ通知は、企業が顧客とコミュニケーションを取り、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させる効果的な方法です。戦略的かつ思慮深い方法でプッシュ通知を使用することで、企業はエンゲージメントを高め、コンバージョンを促進し、顧客とのより強い関係を築くことができます。
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購入後体験を配送情報からデザインする
購入後体験を顧客視点で提供すると
①人々がブランドサイトに戻ってくるよう導けます。②再注文の基礎を築きAOV/CLVをアップさせます。③商品とCSへの満足を保証できます。④顧客フィードバックを収集とSNSポストして、コミュニケーションができます。⑤顧客エクスペリエンスを創造してエンゲージできます。
発送代行とは?発送代行の業務内容とサービスの種類
EC:eコマース事業者、オムニチャネル小売事業に商品の発送代行の需要が高まっている理由や、発送代行サービスの対応範囲返品・交換、購買後体験、流通加工、などのポイント解説。
化粧品通販に最適な物流代行サービスの対応機能
化粧品(コスメ・ビューティー)物流におけるEC:eコマースと、サブスクリプションにおける購入(購買)体験のポイントや、アウトソーシングのメリット、CXを通じての売上げアップのポイントなどを解説。
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EC:eコマースビジネスを立ち上げる際に、検討するべき項目、コマースシステムとMAなどとの連携、CXとCRM、サブスクリプション、トランザクションメール、フルフィルメント、などのチェックポイントをEXCELシートにまとめました。シートはそのまま活用できます。
スタートアップ新規事業者様限定プランのご紹介
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