用語集
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MACH Architecture MACH アーキテクチャ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
- マイクロサービスベース (Microservice): マイクロサービスは、独立して開発された展開可能な小さなサービスにアプリケーションを分解するアプローチです。これにより、柔軟性が向上し、コードの再利用が促進されます。また、マイクロサービスは、独立して拡張可能で置き換え可能なため、迅速な開発サイクルを実現できます。
- APIファースト (API First): アプリケーションのプログラミングインターフェース (API) が他のコンポーネントよりも優先されるアプローチです。APIファーストのアプローチを使用すると、異なるシステム間でデータと機能を共有しやすくなります。
- クラウドネイティブ (Cloud Native): クラウドでの展開に特化して設計されたアプリケーションを表す用語です。クラウドネイティブアプリは、マイクロサービスを使用して構築され、独立して拡張可能で置き換え可能です。
- ヘッドレス (Headless): フロントエンドユーザーインターフェースをバックエンドロジックから切り離し、フレームワークに依存しないテクノロジ構造を可能にするアーキテクチャの一種です。ヘッドレスシステムでは、バックエンドがフロントエンドにコンテンツを配信するAPIを提供します。
MACHアーキテクチャは、これらの特性を組み合わせて、変化するビジネスニーズに迅速に適応できる、拡張性、効率性、柔軟性の高いアプリケーションを作成する強力なアプローチです。 MACH Allianceは、このアーキテクチャを推進し、デジタル環境でのイノベーションを促進しています.
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SaaS Marketing SaaSマーケティング 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
SaaSマーケティング(Software as a Service マーケティング)は、サービスとして提供されるソフトウェア(SaaS)製品を宣伝および販売するプロセスを指します。
SaaS製品の顧客を引き付け、維持するためには、さまざまな戦略と戦術が含まれます。-
SaaSマーケティングファネルの5つの段階:
- 認識: 潜在的な顧客が製品を認識する段階で、ブランド認知度を高め、教育的なコンテンツを提供することが重要です。
- 関心: 潜在的な顧客が製品に関心を示し、積極的に研究している段階で、情報に基づいた意思決定をサポートするコンテンツが必要です。
- 検討: 潜在顧客が製品を購入するかどうかを検討している段階で、購入を促す理由を提供することが重要です。
- 転換: 潜在顧客が有料顧客になる段階で、良好な顧客エクスペリエンスを提供することが求められます。
- 維持: 顧客の関心を維持し、長期的な顧客として維持する段階で、価値の提供とアップセルの機会が重要です。
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主なチャネル:
- コンテンツマーケティング: 顧客の収益性の高いアクションを促進するために、明確に定義されたターゲットユーザーを惹きつけて関与させるコンテンツを作成・配布する戦略的なアプローチです。ブログ投稿、ホワイトペーパー、ケーススタディ、ビデオ、ウェビナーなどが含まれます。
- ソーシャルメディアマーケティング: ソーシャルメディアプラットフォームを使用して製品やサービスを宣伝する戦略です。魅力的なコンテンツの作成と共有、有料広告、フォロワーとの関わりなどが含まれます。
- メールマーケティング: 購読者のリストにプロモーションメッセージやニュースレターを送信するダイレクトマーケティングの形式です。ウェルカムシリーズや定期的なニュースレターの送信、ターゲットを絞ったキャンペーンが一般的です。
- 有料広告: 検索エンジンやソーシャルメディアプラットフォーム上の広告スペースを利用した広告です。PPC広告、ディスプレイ広告、リターゲティング広告などがあります。
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Composable Architecture コンポーザブル アーキテクチャ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
MACHアーキテクチャとコンポーザブルアーキテクチャについて説明しています。要点は以下の通りです:
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コンポーザブルアーキテクチャの導入:企業が成長するにつれて、多くのアプリを使用する傾向があり、これがデータのサイロ化やワークフローのサイロ化につながることがあります。コンポーザブルアーキテクチャは、APIを介して異なるツール間でデータにアクセスし、ワークフローをシームレスに実行する統合システムを作成することで、これらの問題を解決します。
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APIとマイクロサービス:コンポーザブルアーキテクチャでは、APIとマイクロサービスが重要な構成要素として使用されます。APIはソフトウェアコンポーネント間の対話を可能にし、マイクロサービスは独立して開発、デプロイ、保守できる小さな機能単位です。
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ビジネス環境への適応:コンポーザブルアーキテクチャは、組織が変化するニーズや要件に合わせてシステムを簡単に再構成できるようにし、迅速な対応と競争力の維持を可能にします。
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Unique Customer Identifiers (UID) ユニークカスタマー識別子 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Packaged Business Capabilities パッケージ化されたビジネス機能 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Web Push Notification Web プッシュ通知 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
Webプッシュ通知は、ユーザーのPCやスマートフォンに情報更新のお知らせや新商品の発売、セール情報などをリアルタイムで通知する機能です。 これは、Webサイトを訪れた際に通知の受け取りに関する許可を求められ、許可をしたユーザーにのみ情報を届ける仕組みです。
Webプッシュ通知を受信するには、ユーザーはまずWebサイトからプッシュ通知を受信するようにオプトインする必要があります。購読すると、新しいコンテンツが公開されるか、アラートがトリガーされるたびに、自動的に通知の受信が開始されます。Webプッシュ通知には2つの主要なコンポーネントがあります。
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Technographic Personalization 技術的なパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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API-First Headless CMS APIファーストのヘッドレスCMS 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
API-First Headless CMS は、従来のCMSとは異なるアプローチを取るコンテンツ管理システムです。具体的には、以下の点が挙げられます。:
- バックエンドのみ提供: ヘッドレスCMSは、バックエンド機能のみを提供し、APIを介してコンテンツを取り出します。つまり、フロントエンド(表示画面)とバックエンド(データ処理部分)が切り離されています。
- 柔軟性と拡張性: フロントエンドは自由に選択できるため、ウェブサイトやアプリケーションの開発者は自由度が高く、カスタマイズや拡張が容易です。
ヘッドレスCMSの利点には、以下のようなものがあります:
- APIファースト: ヘッドレスCMSはAPIを中心に設計されており、異なるチャネルでコンテンツを公開できます。
- 柔軟性: フロントエンドの選択肢が広く、モダンなウェブアプリケーションに適しています。
ヘッドレスCMSは、コンテンツ管理の新しいアプローチであり、特にオムニチャネルコマースやD2Cブランドの成長に貢献しています。
なぜヘッドレスCMSを選ぶのか、その背景やメリットについて詳しく知りたい場合は、さらに調査してみることをお勧めします。
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Webhooks ウエッブフック 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
Webhook(ウェブフック)は、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて重要な役割を果たすAPIです。
Webhookを使用するには、イベントを生成するサービスのプロバイダーにURLを登録する必要があります。イベントが発生すると、プロバイダーはイベントに関する情報を含むHTTP POSTリクエストを登録されたURLに送信します。受信者は、通知の送信やレコードの更新など、適切なアクションを実行できます。
Webhookの重要性 Webhookは開発者にとって強力なツールです。アプリケーションがイベントをサブスクライブできるようにすることで、何かが起こったときにリアルタイムの更新を受け取ることができます。Webhookを使用すると、アプリケーションのさまざまな部分を分離することもできるため、開発とデバッグが簡単になります。また、Webhookを使用してあるアプリケーションから別のアプリケーションにデータを提供できます。たとえば、天気予報を旅行アプリケーションに提供して、ユーザーに悪天候の可能性を警告することができます。
Webhookは、APIとは異なるメカニズムであり、システム間で情報を交換する方法を定義するAPIとは異なります。APIは2つのアプリケーションがデータを共有できるようにしたり、アプリケーションがシステムリソースにアクセスできるようにしたりするなど、さまざまな方法で使用されます。一方、Webhookはあるアプリケーションが発生したイベントについて別のアプリケーションに通知できるようにするためのメカニズムです。
Webhookは、顧客デジタルエクスペリエンスにおいてオムニチャネルコマースやD2Cブランドの成長に不可欠なツールとなっています。
もしさらなる質問があればお気軽にお聞きください!
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Serverless CMS サーバーレスCMS 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
サーバーレス CMS は、サーバーレスコンピューティングを使用してウェブサイトのコンテンツを管理および保存するコンテンツ管理システムの一種です。
伝統的なコンテンツ管理システムとは異なり、サーバーレス CMS は物理ハードウェアや仮想マシンに依存せず、クラウドで実行されるコードによって処理されます。その利点は、コスト削減とパフォーマンス向上にあります。
サーバーレス CMS の主な利点は次のとおりです:
- コスト削減: サーバーレス CMS を使用することで、物理的なインフラストラクチャを購入して維持する必要がなくなります。メンテナンス料金や電気代、ソフトウェアライセンス費用を支払う必要がありません。また、使用した分だけ支払うため、隠れた費用や突然の料金が発生することはありません。
- パフォーマンス向上: コンテンツはクラウドでホストされるため、独自のサーバーの混雑を心配する必要がありません。コンテンツを迅速かつ確実に提供できます。また、Webサイトの成長や柔軟性にも対応できます。
- 柔軟性: Webサイトのコンテンツを管理および公開するための手頃な価格の柔軟なソリューションとして、サーバーレス CMS は選択肢として検討されるべきです。
一方、ヘッドレス CMSは、コンテンツ管理層とプレゼンテーション層を緊密に結合せず、アプリケーションのルックアンドフィールをカスタマイズしたり、新しいデバイスに対応したりする柔軟性を提供します。
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Split Testing 分割テスト 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
分割テスト(またはA/Bテストとも呼ばれる)は、Webページやアプリの2つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認する方法です。
この手法を使用すると、Webサイトやアプリのさまざまな要素がユーザーの行動に与える影響を測定でき、コンバージョン率の向上、ユーザーのエンゲージメントの向上、収益の増加を目指してサイトを最適化するのに役立ちます。
具体的には、分割テストでは元のページ(コントロールバージョン)とわずかに異なる代替バージョンを作成します。次に、テストを設定して起動したら、各バージョンのパフォーマンスを測定して、どのバージョンのパフォーマンスが最も優れているかを確認します。この情報を使用してサイトやアプリを変更し、ユーザーに対する有効性を向上させることができます。
分割テストは、以下のような要素をテストするために使用できます:
- 異なる見出しの比較:どちらがより多くのクリックや登録を生み出しているかを確認
- 新しいボタンの色の試用:どちらが最もコンバージョンに優れているかを確認
- ランディングページや製品比較ページなど、サイト上の重要なページのさまざまなレイアウトやデザインのテスト
分割テストは、マーケティングキャンペーンの改善に役立ちます。同じキャンペーンの2つのバージョンを作成することで、どちらのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断し、その情報を将来のマーケティング活動の改善に使用できます。また、ビジネスの方向性について情報に基づいた意思決定を可能にし、効果的なキャンペーンを構築するのに役立ちます。
ただし、分割テストにはいくつかの制限があります。テスト結果の生成と分析に必要な時間が長くなる場合があるため、迅速な最適化が必要な場合には非現実的かもしれません。また、結果がテスト自体内の特定の要因によるものなのか、ランダムな偶然やWebサイトのトラフィックレベルの変動によるものなのかを判断するのが難しいこともあります。
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Data Enrichment データエンリッチメント 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
主な目的は、顧客プロファイルを作成したり、マーケティングや顧客分析で予測の精度を向上させたりすることです。
データエンリッチメントにはいくつかの方法があります。以下にいくつかの具体例を示します。
- 外部ソースからの新しいデータの追加: 国勢調査の人口統計データなどの公的ソースからのデータを組み込むことで、既存のデータを強化できます。
- 複数のデータセットの接続: 補完的な情報を含むデータセットをリンクすることで、顧客の購買履歴と人口統計情報を結びつけ、洞察を得ることができます。
- 新しい特徴の生成: 既存のデータから新しい特徴を作成することで、顧客の行動パターンを特定するのに役立ちます。
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