常温食品の保管事例

常温食品

「多品種、多ロット、賞味期限」食品を管理するための条件が揃っている物流会社！

基本情報

事業内容: 加工食品の企画開発、製造、販売

販売先: 自社サイト、Amazon、楽天市場、Yahoo!ショッピング

取り扱いSKU: 350SKU
使用坪数: 150坪
月間出荷件数: 5,000件

お客様の課題

1在庫管理の精度が低かった

SKU（品目数）が多く、販売動向も日々変化するため、在庫の正確な把握が難しくなりました。特に食品は賞味期限があるため、単に数量を管理するだけでなく、ロット管理や先入れ先出し（FIFO）の徹底が求められますが、在庫差異が発生し賞味期限の管理が出来ていなかった。

2ピッキング・梱包の効率化と受注波動への対応力不足

小口・多頻度出荷が基本で、1注文あたりのピッキング点数が少ない一方で、SKUのバリエーションが多いため、ピッキング作業の効率化が大きな課題でした。さらに、食品は破損や品質劣化を防ぐために、適切な梱包材や緩衝材を使用する必要がありました。セール時期や広告投下後など、注文が急増するタイミングでの対応が不十分で、出荷遅延や配送トラブルが発生していました。

3システム連携とデータ可視化が出来ていなかった

受注管理システム（OMS）、倉庫管理システム（WMS）など、複数のシステムが関与します。これらがリアルタイムで連携できない場合、在庫情報や配送状況の可視化が不十分となり、欠品や遅延のリスクが高まります。また、データ分析基盤が弱いと、需要予測や作業効率改善のためのPDCAが回しにくく、長期的な改善が進まないという課題もありました。

富士ロジテックの解決策

1在庫管理の精度向上

管理する商品に見合うWMS導入
ロット・賞味期限を管理できる倉庫管理システムを導入し、入庫時にロット情報を必須登録。出庫時には自動でFIFO（先入れ先出し）を適用することで、ヒューマンエラーを防止します。
リアルタイム在庫連携
ECサイトと倉庫システムをAPIで連携し、在庫情報を即時反映。これにより、欠品や二重販売を防ぎ、顧客満足度を維持します。
循環棚卸の実施
年1回の全体棚卸だけでなく、日常的に一部SKUを対象とした循環棚卸を行い、在庫精度を継続的に改善します。

2ピッキング・梱包の効率化。受注波動への対応力

ECは小口・多頻度出荷が多く、SKUのバリエーションも多いため、ピッキング効率が低下しやすく、破損や品質保持のために特別な梱包が必要。また、受注波動への対応力が必要となります。

ピッキング方式の最適化
SKU数や出荷特性に応じて、ゾーンピッキングやバッチピッキングを導入し、作業者の移動距離を削減。
デジタル化による誤ピック防止
ハンディ端末や音声ピッキングを活用し、作業指示をデジタル化。バーコードスキャンで検品精度を高めます。
梱包作業の標準化
箱サイズを標準化し、緩衝材の自動供給機を導入することで、作業時間を短縮しつつ品質を維持。
近隣倉庫からのスタッフを移動
ECセンター近郊に複数物流拠点があるので繁忙期、受注が増えた場合のために応援体制を敷いている。

3システム連携とデータ可視化を実現

OMS・WMなどの連携不足で情報が分断され、在庫や配送状況の可視化が不十分。

API連携によるリアルタイムデータ共有
受注から出荷までの情報を一元管理し、欠品や遅延を防止。
ダッシュボードの活用
在庫・出荷・配送状況をリアルタイムで可視化し、異常を即時検知。
毎月定例会議開催br>毎月定例会議を開催して各データを分析しKPIを設けて数値を可視化している。

成果

1在庫管理の精度向上の成果

【主なKPI と目標幅】
•在庫精度（数量/金額）：99.0% → 99.8%+
•賞味期限切れ・不適合による廃棄率：1.5% → 0.7〜1.0%（▲30〜50%）
•欠品率（OOS）：2.0% → 0.8〜1.2%（▲40〜60%）

【主なビジネス効果】
•廃棄・値引きの圧縮 → 粗利改善
•欠品減少 → 売上機会損失の回収、レビュー低下防止
•棚卸時間の短縮（▲20〜40%）→ 操業停滞の縮小

2ピッキング・梱包効率化の成果

【主なKPI と目標幅】
•ピッキング生産性：120行/人時 → 150〜170行/人時（＋25〜40%）
•梱包1件当たりタクト：2.8分 → 2.1〜2.4分（▲15〜25%）
•資材コスト/件：¥95 → ¥75〜85（▲10〜20%）

【主なビジネス効果】
•人件費/件の逓減、繁忙期の追加人員依存度を低下
•破損・潰れ等の品質起因返品率低下（▲20〜40%）
•標準化により教育時間短縮（OJT期間▲30%）

3システム連携・データ可視化の成果

【主なKPI と目標幅】
•受注→出荷（WMS確定）リードタイム：4.0h → 3.2〜3.6h（▲10〜20%）
•在庫反映遅延：15分 → リアルタイム〜5分
•異常検知から一次対応までの時間：60分 → 15〜20分（▲65〜75%）
•問合せ対応工数：▲20〜40%

【主なビジネス効果】
•欠品・二重販売の未然防止、CS/売上の下振れを抑制
•オペの予測可能性向上