用語集
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Voice of the Customer (VoC) お客様の声 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
お客様の声(VoC)とは、企業が自社の製品やサービスに関する顧客のフィードバックや意見を収集できるようにするプロセスです。
VoCは、さまざまなチャネルを通じて取得できます。具体的には、以下のような方法があります:
- アンケート: 顧客から直接のフィードバックを収集するための質問形式の調査。
- ソーシャルメディア: ソーシャルプラットフォームでの顧客の投稿やコメントを分析。
- フォーカスグループ: 顧客の意見を集めるためのグループインタビュー。
- オンラインレビュー: 顧客が製品やサービスについて書いたレビューや評価を分析。
- 顧客のクレーム: 顧客からの問題報告や不満を収集。
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E-commerce Personalization E コマース パーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
E コマースのパーソナライゼーションは、顧客の属性を活用して、個々の顧客に合わせたエクスペリエンスを提供する手法です。
これは、Eメールで実際の名前を使用したり、各ユーザーの顧客プロファイル情報を活用してメッセージをカスタマイズしたりすることから、さまざまな形で実現されます。
具体的には、E コマースのパーソナライゼーションは、以下のような方法で顧客エクスペリエンスを調整します:
- 商品の推奨: 顧客の好みや過去の購入履歴に基づいて、特定の商品を推奨します。例えば、Amazonが顧客に関連商品を表示することで、購買意欲を高めています。
- カスタマイズされたコンテンツ: 顧客の興味や嗜好に合わせてウェブサイトのコンテンツを調整します。初めての訪問者にはセールクーポンを表示し、リピーターには新商品を紹介するなど、個別のニーズに応じた情報を提供します。
- 個別のプロモーション: 顧客ごとに異なるプロモーションや割引を提供します。これにより、顧客のエンゲージメントを向上させ、リピート購入を促進します。
E コマースのパーソナライゼーションは、エンゲージメントの向上、顧客ロイヤルティの向上、高いコンバージョン率、平均注文額の増加など、多くの利点をもたらします。
- AI
- AOV
- APIファースト
- B2Bコマース
- CDP
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- CXM
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- ML・機械学習
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- PIM
- VoC
- アプリ
- オムニチャネル
- オムニチャネルコマース
- オムニチャネルフルフィルメント
- カスタマーエクスペリエンス
- カスタマーエクスペリエンスマネジメント
- カスタマーサクセス
- カスタマーサポート
- カスタマーサービス
- カスタマージャーニー
- クイズ・パーソナライズ診断
- コンテンツパーソナライゼーション
- パーソナライズ
- パーソナライゼーション
- パーソナルポータルページ
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Demographic Segmentation 人口統計上のセグメンテーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
セグメンテーションは、不特定多数の顧客を分類し、属性ごとにセグメントを作るプロセスです。
具体的な事例として、人口統計学的セグメンテーションがあります。これは、年齢、性別、収入、学歴、配偶者の有無、職業などの人口統計学的要因に基づいて顧客を分類する手法です。
セグメンテーション分析の際に、デモグラフィック変数で「未婚の20代」に分類された場合でも、人口動態変数では「最新の流行に敏感」に分類されたり、「ベーシックなものを好む」に分類されたりします。
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Personalization Engine パーソナライゼーション エンジン 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
パーソナライゼーション エンジンは、顧客データを分析し、個別の推奨事項を生成するソフトウェア アプリケーションです。
その目標は、顧客の興味に合わせた推奨事項を提供することで顧客エクスペリエンスを向上させることです。
パーソナライゼーション エンジンは、顧客エクスペリエンスを向上させ、売上を増加させるために、EコマースWeb サイトやソーシャル メディア プラットフォームで一般的に使用されます。
顧客サービスの向上と売上の増加を目指す企業が増えるにつれ、パーソナライゼーション エンジンは今後数年間で成長すると予想されます。
人工知能と機械学習の進歩のおかげで、パーソナライゼーション エンジンはより洗練されており、正確な推奨を行うことができるようになりました。
パーソナライゼーション エンジンが普及するにつれ、その仕組みと顧客エクスペリエンスを向上させるためにどのように使用できるかを理解することが重要になります。
- 3PL
- AI
- AOV
- APIファースト
- AR
- B2B
- B2B2C
- B2Bコマース
- CLV
- CRM
- CX
- CXM
- D2C
- DM
- DNVB
- DTC
- EC
- EC物流
- ERP
- eコマース
- Eコマースプラットフォーム
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- LTV
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- MACH
- Metaverse・メタバース
- ML・機械学習
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- UI・UX
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- アンバサダー
- インフルエンサー
- オムニチャネル
- オムニチャネルコマース
- オムニチャネルフルフィルメント
- カスタマーエクスペリエンス
- コンテンツパーソナライゼーション
- サイコグラフィックパーソナライゼーション
- ダイナミックパーソナライゼーション
- パーソナライゼーション
- プリディクティヴパーソナライゼーション
- ロイヤリティ
- ロイヤリティプログラム
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Content Modeling コンテンツモデリング 顧客デジタルエクスAペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
コンテンツモデリングにはいくつかの共通要素があります。以下に最も重要な要素を紹介します:
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コンテンツ タイプ: コンテンツ タイプは、テキスト、画像、ビデオ、ファイルなどのコンテンツの種類を指します。これはコンテンツモデルの構成要素であり、Web サイトやデジタル製品の設計と構築に使用されます。
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タクソノミー: タクソノミーは、コンテンツ タイプを整理するためのシステムです。階層を作成したり、コンテンツ タイプをグループ化したりするために使用されます。
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メタデータ: メタデータは、コンテンツに関する情報を提供します。作成日、作成者、キーワードなどが含まれます。
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ワークフロー: ワークフローは、コンテンツの作成、レビュー、公開の方法を定義します。ライフサイクルの各段階で、誰が何をできるかを指定します。
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物流のノウハウがつまったお役立ち資料
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HATME、独自のノウハウを活かして万全な体制で御社のECを支援します。
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購入後体験を配送情報からデザインする
購入後体験を顧客視点で提供すると
①人々がブランドサイトに戻ってくるよう導けます。②再注文の基礎を築きAOV/CLVをアップさせます。③商品とCSへの満足を保証できます。④顧客フィードバックを収集とSNSポストして、コミュニケーションができます。⑤顧客エクスペリエンスを創造してエンゲージできます。
発送代行とは?発送代行の業務内容とサービスの種類
EC:eコマース事業者、オムニチャネル小売事業に商品の発送代行の需要が高まっている理由や、発送代行サービスの対応範囲返品・交換、購買後体験、流通加工、などのポイント解説。
化粧品通販に最適な物流代行サービスの対応機能
化粧品(コスメ・ビューティー)物流におけるEC:eコマースと、サブスクリプションにおける購入(購買)体験のポイントや、アウトソーシングのメリット、CXを通じての売上げアップのポイントなどを解説。
EC立ち上げ!必須TODOリスト
EC:eコマースビジネスを立ち上げる際に、検討するべき項目、コマースシステムとMAなどとの連携、CXとCRM、サブスクリプション、トランザクションメール、フルフィルメント、などのチェックポイントをEXCELシートにまとめました。シートはそのまま活用できます。
スタートアップ新規事業者様限定プランのご紹介
ShopifyとShopify Plusなどのコマースプラットフォームを活用している、DTC/D2C 3.0のブランドのグロースハックをサポートするための、物流サービスを提供する特別限定料金プランの概要をご紹介します。