用語集

Pinterestは画像中心のソーシャルメディアプラットフォームで、
デジタルスクラップブックのように、ユーザーは写真やアイデアを共有し、インスピレーションやモチベーションを得ることができます。

単なるアイデア保存の場所だけでなく、マーケティングツールとしても注目されています。

Pinterestボードは他のソーシャルチャネルにはない独自の機能があり、ピンやボードは整理されています。
ユーザーは興味に基づいて複数のボードを作成し、他のユーザーをフォローします。
ボードの作成はアカウントにサインインし、テーマやアクセス権を設定するプロセスを経て行います。
ビジネスやソーシャルメディアの目標に応じて、トレンドに参加したりプロモートされたピンを使用したりすることがあります。

Pinterestアナリティクスを利用することで、ユーザーの行動に関する情報を把握できます。グループボードに参加することで、共同ボードを通じて協力者を見つけたり、ピンを多くの人に表示することができます。

プロフィール写真の重要性とソーシャルメディアで良い印象を与えるためのポイントが述べられています。

プロフィール写真は自己表現の一環であり、清潔な背景や明るい場所での撮影、笑顔、そして適切なフォーカスします。

これにより、オンラインでの第一印象を良くし、社会的なネットワーキングやキャリアにも良い影響を与えることが期待されています。

Facebookは、友達や家族とつながり、ブランドと交流できる人気のあるソーシャルメディアであり、膨大なユーザーベースから生成されるデータを収集しています。

Open Graph（OG）テクノロジーを使用することで、開発者は重要な消費者情報を利用し、Facebookの機能を既存のアプリやウェブサイトに統合できます。

OGを利用する企業は、Facebook上でのコンテンツの効果を確認し、エンゲージメントと即時の顧客対話を促進できます。口コミマーケティングとしてOGを活用することで、企業はFacebookでの成長を推進できます。 Instagramでも同様の機能が展開されています。

マーケティングにおいてインバウンドとアウトバウンドの2つの基本的なアプローチが紹介されています。

アウトバウンドマーケティングは伝統的な手法で、広告や勧誘電話を通じて多くの顧客にメッセージを送り出しますが、近年ではその効果が低下しています。

一方で、インバウンドマーケティングは顧客の認知度やエンゲージメントを高め、より優れたROIをもたらす傾向があります。最終的な成功のためには、企業はアウトバウンドとインバウンドの手法を組み合わせ、効果を測定する必要があります。

ニュースジャッキングは、速報ニュース記事に自分の意見を追加して注目を集める手法です。

トレンドのニューストピックに便乗することでビジネスへの注目を高め、SEOを向上させることができます。
成功するには最新情報とトレンドを把握し、適切なタイミングで参加することが重要です。ニュースジャッキングを始める際には、トレンド用語やハッシュタグを把握し、ソーシャルメディアやツールを活用して情報を追跡します。
成功の鍵は競合他社よりも早く記事にアクセスし、関連性のある記事を素早く正確に書くことです。

ただし、慎重に行動し、視聴者を不快にさせないように気をつける必要があります。ニュースジャッキングのメリットは、自社のブランドを大きな業界や社会に広く知らせることができる点です。

ニッチマーケティングについての要点が述べられています。

ニッチマーケティングは、特定で明確に定義された視聴者に向けて広告を行う戦略であり、多くの企業がこの手法を取り入れています。

ニッチ市場の定義やその消費者の特徴、そしてニッチマーケティングのメリットについても触れられています。

具体的な例として、
ハンドバッグの販売を通じて説明があり、Facebook広告やソーシャルメディアモニタリングがニッチマーケティングにどれほど役立つかも述べられています。最後に、ニッチマーケティングを実施するには、企業は徹底的な調査と業界の知識が必要であると強調されています。

NPS（ネットプロモータースコア）は、顧客が新しい人を紹介する意欲を測定する指標であり、友人や家族の勧めに基づいてブランドをフォローする傾向があります。

アンケートで0から10までの数値で友人に勧めるか尋ね、そのスコアに基づいて顧客を「批判者」「消極的」「推進者」に分類します。

高いNPSを獲得するには、プロモーターが批判者よりも多いことが重要であり、潜在的な問題領域を特定するために顧客とコミュニケーションをとることが強調されています。
NPSは顧客エクスペリエンスと顧客ロイヤルティの測定に役立ち、改善のための情報を提供します。

自然言語処理（NLP）は、デジタルアシスタント（例：SiriやAlexa）、GPSシステム、スマートフォンの予測テキストなど、日常のアプリケーションを向上させるAIの分野です。

これは、ルールベースの計算言語学、統計的手法、機械学習を使用して、ソーシャルメッセージやレビューなどのデータを理解し、インサイトを収集しています。

NLPはトークン化、ステミング、見出し語化、ストップワードの削除、品詞タグ付けなどのサブタスクを実行し、会話を促進するために自然言語理解（NLU）と自然言語生成（NLG）も取り入れています。

主なNLPテクニックには、テキストによる要約、音声認識、機械翻訳、質問応答システム、固有表現認識、セマンティック検索、感情分析、アスペクトベースの感情などがあります。これらの手法は連携して、ソーシャルデータから適切なデータ分析を提供します。

固有表現認識（NER）は、人工知能（AI）の分野で、自然言語処理（NLP）技術の一環です。

データ内の名前付きエンティティを識別し、タグ付け、分類することで、トピックのクラスタリングが可能です。NERを使用すると、機械学習モデルは異なる書き方やスペルミスのある単語を正確に識別でき、たとえばソーシャルリスニングソフトウェアが正確に特定されるようになります。

また、NERは感情分析においても重要であり、センチメント分析アルゴリズムが識別されたエンティティにセンチメント値を割り当て、ブランドの改善や効果的な広告作成に役立ちます。

最後に、EC/eコマースにおける「購入後体験（ポストパーチェス）」は、顧客が商品を購入した後の一連の活動やコミュニケーションを指し、注文確認から配達完了までのプロセスを包括します。これらのステップは顧客満足度向上やロイヤリティ構築に寄与します。

マーケティング提案の重要な要素がいくつか挙げられています。
提案はクライアントのビジネス目標に合わせられ、ソーシャルメディアマーケティングなどの特定のマーケティング戦略に焦点を当てることができます。

課題のリサーチ、業務範囲のリスト化、成果物の推定期間、コストと条件の明示、そして結果の測定などが提案に含まれるべきです。

最後に、信頼を築くために自己紹介や専門性の強調、提供できる価値の明確な伝達が重要です。

「ミッドロール」がオンライン広告で使用される概念であり、YouTubeやFacebookなどで表示される長編ビデオを広告主が途中で短い広告で収益化する手法です。

ミッドロールはプレロールと異なり、動画の休憩として再生され、ユーザーがスキップできる場合もあります。
広告主はミッドロールの再生をカスタマイズし、広告の長さはプラットフォームによって異なります。ミッドロールのメリットはユーザーの注意を引き続け、異なる視聴者に届くことです。

マーケティングファネルについて説明されています。

マーケティングファネルは、顧客のビジネスへのジャーニーを表し、認識から購入までのステップを示します。
ファネルを詳細に分析することで、企業は消費者に影響を与えるための適切な戦略を知ることができます。
各段階には
認知、
考慮、
コンバージョン、
ロイヤルティ、
擁護
があり、それぞれの段階での戦略を解説されています。

最後に、マーケティングファネルの利点として、顧客とのやり取りを可視化し、改善の方向を示す測定可能性が挙げられています。