ソーシャルメディア用語集 オムニチャネルコマースでの活用方法を踏まえて

AIアバターを使ったビジネス

1.AIアバターとは  -AIアバターとは何か  -AIアバターは何ができるのか 2.AIアバターの活用例  -AIアバターの活用方法  -EXITのAIりんたろー。 3.AIアバターの国外活用事例  -ライブコマースでの活用  -お天気キャスターとして起用 4.サイト紹介  -AIアバターの作り方  -Hour One AIで作るAIアバター  -手順の解説

EC 商品画像・商品サイズなどを充実させて　売上を増やし、返品を減らす 8 つの購入体験 Shopify

EC/eコマースで、商品画像・商品サイズなどの顧客購買体験として重要である理由と、売上を上げる方法と、返品の主な理由から減らすポイントについて説明しています。主な理由には、サイズの問題、商品の品質に関する懸念、間違った商品が出荷された場合、満たされない期待、配送の遅延などが挙げられています。また、商品ページの最適化や顧客の写真とレビューの活用、寛大な返品ポリシーの提供など、顧客の返品を減らすための方法も提案されています。

クイズで商品レコメンドして売上が上がる理由 Shopify Plus

EC（電子商取引）における商品レコメンデーションクイズの重要性について説明しています。商品レコメンデーションクイズは、顧客のニーズを理解し、パーソナライズされたショッピングエクスペリエンスを提供するために使用されます。クイズのメリットには、パーソナライゼーション、コンバージョン率の向上、詳細な顧客インサイトの獲得、顧客エクスペリエンスの向上、返品率の低下があります。クイズの設計と実装には、クイズのデザイン、作成、フロントエンド組み込み、顧客への案内、商品のレコメンデーション、Eメール/SNS情報の収集などのステップが含まれます。 ECビジネスにおいてクイズは非常に重要で、パーソナライズされたショッピング体験を実現し、顧客の満足度とコンバージョン率を向上させる手段として活用されます。

商品のレコメンデーション（推奨）でCLVをアップする　Shopify

ECサイトで商品のレコメンデーションが重要であることを説明しています。顧客とブランドの結びつきを築くために、パーソナライズされたレコメンデーションが必要です。商品のレコメンデーションエンジンは、オンラインショッピングのプロセスを通じて顧客と対話し、関連した提案を提供します。これは良いユーザーエクスペリエンスを提供し、顧客エンゲージメントを高め、収益を増加させるのに役立ちます。商品レコメンデーションの方法として、評価に基づくレコメンデーションやクロスセルの提案も説明されています。リピーターの獲得とリマーケティングも重要です。

オムニチャネルコマースとは トレンドガイド Shopify Plusで 構築するメリットとは

「オムニチャネル」は、多くの販売チャネルを統合し、顧客にシームレスなエクスペリエンスを提供するアプローチです。顧客がモバイルデバイス、ラップトップ、実店舗などからオンラインでショッピングをする場合でも、一貫性のあるエクスペリエンスを実現します。オムニチャネルは、マルチチャネルとは異なり、すべてのチャネルが連携し、顧客のニーズを把握し、パーソナライズされたコンテンツを提供することを強調します。このアプローチには、顧客エクスペリエンスの向上、売上とトラフィックの増加、顧客ロイヤルティの向上、データ収集の向上など多くのメリットがあります。オムニチャネルを実装するには、顧客の理解、適切なチャネルの選択、チャネル間の接続、戦略の策定などのポイントについて解説しています。

カスタマー エクスペリエンス：CXを作成するポイント Shopify

EC:eコマースビジネスにおける顧客エクスペリエンスの重要性について語っています。顧客エクスペリエンスを向上させるために、カスタマーエクスペリエンス管理（CXM）の重要性、インテリジェントな検索、パーソナライズされたエクスペリエンス、人工知能（AI）テクノロジーの活用などの方法が紹介されています。これにより、ECビジネスが競争力を維持し、顧客満足度を高め、売上とビジネスの成長を促進できます。

AI人工知能 を Shopify に導入する 4 つのポイント

人工知能（AI）に対する世間の意見が分かれており、一部の人はAIが生活を向上させる力を信じており、他の人はAIの暴走が人類に脅威をもたらすと懸念していることです。AIは急速に成長しており、ECコマースなどの分野で活用されています。また、AIを活用する際には、人間の洞察と組み合わせる必要があります。特にオンラインショッピングにおいて、AIは人間の検索を最適化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させる役割を果たしています。そして、AIの発展には高度な検索機能やクリエイティブ・マーチャンダイジングなどが重要であり、モバイルフレンドリーなアプローチも必要です。

顧客データ プラットフォーム CDP とは Shopify

CDP（顧客データプラットフォーム）は、マーケティングテクノロジーソフトウェアで、顧客データを統合的に管理するためのツールです。CDPは顧客の全体像を個別に構築し、複数のデータソースからファーストパーティデータを収集し、それを個別の顧客プロファイルにリンクします。これにより、360度の顧客プロファイルが作成され、マーケティングキャンペーンの実行とパフォーマンス分析が可能です。CDPを構築するためには、データの統合、品質管理、IDの解決の3つの主要なステップが必要です。CDPは顧客データを永続的に保持し、顧客の属性、行動データ、トランザクションデータなどさまざまなデータを取り扱います。CDPは主にマーケティング担当者向けに構築されており、マーケター、IT担当者、分析担当者の協力が必要です。顧客データの重要性は、顧客の期待が高まっており、個別のパーソナライズされたサービスとエクスペリエンスが求められているためです。CDPはこれらの期待に応え、企業が適切なデータを取得し、高度なパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できるように支援します。CDPはイベントデータ、顧客の属性、トランザクションデータ、キャンペーン指標など、さまざまなデータを処理できます。最後に、CDPはDMP（データ管理プラットフォーム）やCRM（顧客関係管理）とは異なり、総合的な顧客データの管理と永続的なプロファイルの作成を重視しています。CDPとマーケティングオートメーションを組み合わせることで、強力な顧客中心のマーケティングプラットフォームが構築され、ワークフローが簡素化され、生産性が向上します。

Eコマース パーソナライゼーションとメリットとは Shopify

このコンテンツはデジタルコマースとパーソナライゼーションに関するもので、パーソナライゼーションが顧客エクスペリエンスに与える利益について述べています。数字によるデータから、パーソナライゼーションが売上を増加させ、顧客の忠誠度を高め、ブランド選択に影響を与えることが示されています。また、パーソナライゼーションを実現するためにはテクノロジーとデータを活用し、顧客のニーズを理解し、その情報をもとに適切なコンテンツや製品を提供する必要があります。この記事は、デジタルコマースにおけるパーソナライゼーションの重要性を強調しています。