用語集

地理的セグメンテーションは、市場を地域、郡、都市などの個別の地理的単位に分割するプロセスです¹. 主な目的は、企業が自社の製品やサービスに対する最も大きな需要が見込まれる地域にマーケティング活動のターゲットを絞ることができるようにすることです。マーケティング担当者は、以下の方法で地理的セグメンテーションを活用します。

• 既存の政治的境界（国、州、地方など）を使用して市場を地理的セグメントに分割する方法。
• 人口密度を基準に市場をセグメント化する方法（都市部、郊外、農村部など）。
• 特定の郵便番号や収入レベルが一定のしきい値を超える世帯が集中している地域をターゲットにする方法。
• 同様のライフスタイルや価値観を共有する地理的セグメントを特定するサイコグラフィックセグメンテーション。

地理的セグメンテーションの重要性は次の通りです。

1. ニーズに合わせた製品調整: 企業は特定の市場のニーズに合わせて製品やサービスを調整できます。例えば、スノーボードを販売する会社は、降雪量の多い州と降雪量の少ない州で異なるマーケティング戦略を使用する可能性があります。
2. 効率的なターゲットリーチ: 適切な場所で適切なタイミングで消費者にリーチすることで、企業は効率的にマーケティング活動のターゲットを絞ることができます。
3. 広告費の削減: 特定の地理的エリアをターゲットにすることで、他の地域の潜在顧客にリーチする可能性が低い広告やプロモーションに費やす金額を削減できます。
4. 消費者グループの理解: 企業はさまざまな消費者グループの好みをよりよく理解できるようになります。
5. 市場の落とし穴を回避: 大規模で多様な市場へのマーケティングに関連する潜在的な落とし穴を回避するのに役立ちます。

具体的な例として、日焼け止めを販売する企業は、日当たりが良く、紫外線のレベルが高い場所にマーケティング活動の対象を絞りたいと考えるでしょう。
冬用コートを販売する企業は、寒くて降水量の多い場所にマーケティング活動のターゲットを絞りたいと考えるでしょう。

また、富士ロジテックホールディングスのEC物流サービスでは、オムニチャネルコマースビジネスに適した顧客の購入体験ニーズに添ったオペレーションを設計・構築するツールを提供しています。

「Below the Fold」（フォールドの下）は、新聞、雑誌、ウェブサイトのデザインやレイアウトでよく使用される用語です。これは、ページ上の水平折り線よりも下に位置するコンテンツを指します。具体的には、読者がスクロールしないと見えない部分です。人々はオンラインコンテンツを流し読みする傾向があるため、スクロールしないと見える部分にあるものは見落とされることがよくあります。そのため、ページをデザインする際には、スクロールしないと見える範囲に何を配置するかを考慮することが重要です。最も重要なコンテンツをスクロールしないと見える範囲に配置して、訪問者が目にする可能性を高めることが求められます。

しかし、近年のモバイルデバイスの普及により、人々はさまざまな方法でコンテンツを視聴するようになりました。水平方向の折り線は以前ほど重要ではなくなり、重要なのはコンテンツがどのデバイスでも簡単に表示および消費できるようにすることです。従って、古い格言「すべてをスクロールせずに見える範囲に置く」に頼ることはできません。代わりに、どの画面でも見栄えの良いレスポンシブデザインを作成し、さまざまな読み方に対応する必要があります。ユーザーはすべての単語を読む人もいれば、流し読みする人もいます。デジタルマーケティング担当者として、誰がどのように読んでもコンテンツが消費しやすいものであることを保証する必要があります。

「スクロールせずに見える範囲の下」という用語は今でも時折使用されますが、以前ほど重要ではなくなりました。モバイルデバイスの台頭とユーザー行動の変化に伴い、私たちはレスポンシブデザインと使いやすいコンテンツの作成に注力する必要があります。それが私たちの視聴者にとって本当に重要なことなのです。

顧客デジタルエクスペリエンスにおいては、スクロールしないと見える部分の下に配置するコンテンツにも注意を払う必要があります。SEOの観点からも、スクロールしないと見えるコンテンツが関連性があり、高品質であることを確認するなどのベストプラクティスを実践しましょう。

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ビッグデータ分析は、さまざまな形式や種類の巨大なデータ群を指す概念です。

CSVファイルやExcelファイルなどの構造化データ、XML形式やJSON形式のような半構造化データ、画像ファイルや動画ファイルなどの非構造化データなど、あらゆるデータを指します。

このような多様かつ大量のデータ群から傾向や規則性を見つけ出し、定量的に分析する手法が「ビッグデータ分析」です。

ビッグデータ分析の目的は、新たな市場価値の創出と市場における競争優位性の確立です。企業は製品やサービスの創出を通じて市場に価値を提供し、組織の成長と発展をもって社会に貢献することが存在意義といえます。そのためには、消費者や顧客の求める付加価値を提供し、競合ひしめく苛烈な市場競争を勝ち抜かなくてはなりません。ビッグデータ分析は、この課題に対処するための重要な手段となっています。

ビッグデータ分析にはさまざまな手法があります。以下に代表的な6つの手法を紹介します。

1. クロス集計: アンケート調査のような回答データに設問をかけ合わせて集計する分析手法です。顧客満足度のリサーチなどに活用されます。
2. ロジスティック回帰分析: 複数の変数の関連性を分析する手法で、ある事象が発生する確率を予測します。ビジネス領域だけでなく医療や自然災害の分野でも用いられます。
3. アソシエーション分析: 複数のデータから類似性や規則性を割り出す手法で、関連性を見つけ出します。例えば「おむつとビールの法則」があります。
4. クラスター分析: 集団の中から類似する要素を集めてグループに分類する手法です。マーケティングやブランドのポジショニング分析などに活用されます。
5. 決定木分析: 1つの原因から仮説を繰り返して予測を行う手法で、マーケティングやリスクマネジメントなどで用いられます。
6. 主成分分析: 多次元的な変数を低次元の指標に要約する手法で、顧客満足度やブランドイメージ調査などに用いられます。

ビッグデータ分析にはさまざまなツールが必要です。Microsoft Azureなどのプラットフォームは、ビッグデータ分析の基盤を構築するために必要なソリューションを提供しています。

A/Bテスト（エービーテスト）は、マーケティング分野でよく用いられるテスト手法です。このテストでは、一定期間に施策候補を複数のパターンで提示し、特定の対象者に向けてどちらがより効果的かを検証します。

具体的には、Web広告やランディングページ（LP）、Webサイトなどの改善に取り入れられています。たとえば、キャッチコピーだけ、ボタンの形だけなど、一部だけを変更した2つのよく似たクリエイティブを用意して、実際にWeb上で一定期間公開し、どちらの方がクリック率が高かったかといった項目で評価します。

A/Bテストは、多変量テストと比較されることがあります。多変量テストは同時に2つ以上の項目を検証するテスト方法で、すべての組み合わせ分だけのクリエイティブを用意する必要があります。一方、A/Bテストは2つのクリエイティブの比較であり、大量のトラフィックを必要としないため、日々のアクセス数が少ないWebサイトでも検証が可能です。

A/Bテストのメリットは、大量のトラフィックを必要としないこと、信頼性のあるデータが得られること、結果の解釈がスピーディに行えること、確実に改善につなげられること、低コストでテストが可能であることです。一方、デメリットとしては、トラフィックが少ない場合にテスト期間が長期化することがあります。

A/Bテストには必要な期間があり、結果を検証できる期間は予測できません。差分とUU数を考慮して適切な期間を設定する必要があります。また、ユーザーの振り分けにはランダムな方法を用い、検証項目例としてファーストビューコンテンツ、イメージ画像、見出し・ページタイトル、CTAボタン、離脱導線などがあります。

無料ツールとしては、Google オプティマイズ A/B テストや SiTest があります。

A/Bテストは、マーケティング戦略の改善に役立つ手法であり、効果的な施策の選択に貢献します。

A/B/nテストは、商品またはサービスの3つ以上のバリエーションを比較して、望ましい結果を達成するためにどれが最も効果的かを判断するマーケティングリサーチの方法です。

通常、コンバージョン率を比較するために使用されますが、顧客満足度やブランド認知度など、他の結果を測定するためにも利用できます。
A/B/nテストを実施するには、以下のステップを踏みます:

1. 目標の特定: マーケティング担当者はテストの目標を明確に設定します。
2. バリエーションの開発: 商品またはサービスの3つ以上のバリエーションを開発します。
3. サンプルの選択: 亜種にさらされる顧客またはユーザーのサンプルをランダムに選択します。
4. テストの実行: 十分な期間テストを実行し、有意義な結果を得ます。

イベントデータは、ユーザーの行動、トラフィック パターン、およびオンライン イベントに関連するその他の指標に関する洞察を提供するために、さまざまな追跡ツールや方法によって収集および保存されるデータの一種です¹. この情報は、マーケティング キャンペーンへの関与の理解、Web サイトのコンテンツやデザイン変更の有効性の評価、ランディング ページのコンバージョン率の向上、顧客の行動や好みの分析など、さまざまな目的に使用できます。組織の特定のニーズに応じて、追跡および分析できるイベント データにはさまざまな種類があります。これらには以下が含まれます。:

• Web ページまたはそれらのページ内のリンクのクリックスルー率
• ボタンのクリック数
• ログインまたはログインの失敗
• ページビュー
• ビデオが再生される
• フォーム送信
• 販売取引の購入または拒否
• オンラインアンケートの完了率

エンティティデータとイベントデータの違いは何でしょうか？

エンティティデータとイベントデータは、多くの最新のビジネス分析ツールによって収集される 2 つの異なる種類のデータです。どちらのタイプのデータも同様の目的に使用できますが、どちらかのタイプのデータを最も効果的に使用するには、それらの間に理解する必要がある重要な違いがいくつかあります。

エンティティデータは通常、イベントデータよりも構造化されています。エンティティデータは、顧客、製品、受注など、システム内の特定のエンティティまたはオブジェクトに関する情報を指します。

イベントベースのデータよりも標準化されており、アルゴリズムやその他の分析ツールを使用して分類および分析することが簡単です。エンティティデータとイベントデータのもう 1 つの重要な違いは、エンティティデータは通常、組織の活動のより完全な全体像を提供するのに対し、イベントデータは通常、特定の時点でシステム内で起こっていることの特定の側面のみを明らかにすることです。

エンティティデータにはシステム内で発生するトランザクションやその他のイベントに関する高レベルの情報が含まれることが多いのに対し、イベントベースのデータは通常、ユーザーが長期間にわたって実行した特定のアクションの詳細な記録のみで構成されるためです。

データ共有は、データを他の人が利用できるようにする行為です。これは、他の人がデータを使用しやすくするため、または他の人がデータに貢献できるようにするためなど、さまざまな理由で行うことができます。

データ共有は、以下の方法で実行できます。

1. エクスポートとインポート: あるシステムからデータをエクスポートして別のシステムにインポートする方法です。
2. APIを介したアクセス: アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) を介してデータへのアクセスを提供する方法です。
3. クラウドベースのサービス: クラウドベースのサービスを介してデータを共有する方法です。

多くのコマース企業がデータに依存して意思決定を行うにつれ、データ共有の重要性がますます高まっています。
データ共有により、企業はできるだけ多くの人がデータを利用できるようになり、データを最大限に活用できるようになります。ただし、誰がデータにアクセスできるのか、またどのように使用されるのかを制御することが難しいため、データ共有は困難な場合があります。これらの問題はデータのセキュリティとプライバシーに大きな影響を与える可能性があるため、データを共有する前に慎重に検討することが重要です。

データ共有はビジネスにとって強力なツールとなり得ますが、利点を最大限に高め、リスクを最小限に抑えるために、慎重かつ思慮深く使用することが重要です。

また、顧客デジタルエクスペリエンスは、単一の相互作用（インタラクション）を指しますが、**デジタルカスタマーエクスペリエンス（DCX）**は、ある個人が組織との間に持ったデジタルインタラクション全ての総合値を意味します。企業が「DCX」の改善について議論するならば、それは個々のタッチポイントの改善ではなく、ユーザインタフェースからモバイル対応、デザイン改善、通信方法、リアルタイムデータの配信など、全体が検討すべき対象となります。

データ共有とデジタルエクスペリエンスの理解を深めることで、ビジネスの成長と効率向上に貢献できるでしょう。

コンテンツフェデレーションは、コンテンツを移動したり複数のコピーを作成したりすることなく、API を使用してさまざまなソースやバックエンドからのコンテンツ データを 1 つのリポジトリに結合できる機能です。これにより、コンテンツ データを 1 つのビューで確認できるようになり、すべてのユーザーが簡単に更新してアクセスできるようになります。

Content Federation の利点には以下のような多くの利点があります:

• 労力の重複の削減: コンテンツ データの信頼できる情報源が 1 つだけであるため、同じ情報の複数のコピーを維持するために重複した労力を費やす必要がありません。
• 精度の向上: コンテンツが複数のソースから提供されているため、一部が古くなったり不正確になったりする可能性が高くなります。一元化されたリポジトリを使用すると、すべての情報が最新かつ正確であることが保証されます。
• 効率の向上: ユーザーは、複数のソースを検索することなく、必要なすべての情報に 1 つの場所からアクセスできます。時間が節約され、適切な情報を見つけやすくなります。
• 柔軟性の向上: 新しいデータ ソースをリポジトリに簡単に追加でき、必要に応じて既存のデータ ソースを更新または削除できます。ユーザーのニーズに合わせてコンテンツをカスタマイズできます。

コンテンツ フェデレーションは、ユーザーと管理者の両方にとってデータへのアクセスと管理を容易にする強力なツールです。正しく使用すると、時間を節約し、精度を向上させ、効率を高めることができます。

コンテンツハブは、複数のソースからの記事、ビデオ、インフォグラフィックなどのデジタル コンテンツを 1 か所でホストする Web サイトまたはオンライン プラットフォームです。これにより、ユーザーは複数の Web サイトを検索することなく、必要なコンテンツを簡単に見つけてアクセスできるようになります。コンテンツ フェデレーションは、デジタル コンテンツを管理するためのコンテンツ ハブよりも強力で柔軟なソリューションです。コンテンツ フェデレーションは他のシステムと簡単に統合できる API を提供しますが、コンテンツ ハブはそれを提供しないことです。

カスタマージャーニーマッピングは、顧客が最初の認識から購入に至るまで、ビジネスとやり取りするために実行するステップを視覚的に表現したものです。ジャーニーを計画することで、問題点や改善の余地がある領域、シームレスで楽しいエクスペリエンスを生み出す機会を特定できます。

カスタマージャーニーマッピングは、顧客エクスペリエンスを向上させたいあらゆる企業にとって不可欠です。
ジャーニーを計画することで、問題点や改善の余地がある領域、よりシームレスで楽しいエクスペリエンスを生み出す機会を特定できます。

したがって、カスタマーエクスペリエンスを次のレベルに引き上げたい場合は、カスタマージャーニーマップを作成することから始めましょう。

顧客体験マッピングは、製品試用版の申し込みやニュースレターの購読などの特定のアクションを顧客が行うにあたって必要な手順を視覚的に表現したものです。

カスタマージャーニーマップを活用すれば、顧客の心理に深く寄り添うことで顧客体験を向上させ、商品やサービスの購入までのプロセスを最適化できます。

カスタマージャーニーマップの作成は困難な作業のように思えるかもしれませんが、そうである必要はありません。

カスタマージャーニーマップは、企業との関係性やタッチポイントにおける顧客のプロセスやニーズ、認識を視覚的に表現する手法です。

ジャーニーの各段階で顧客と関わることで、企業は関係を構築し、ロイヤルティを生み出し、売上を伸ばすことができます。カスタマージャーニーマッピングがカスタマーエクスペリエンス最適化にとって重要なのはなぜですか？カスタマージャーニーマッピングは、企業がオンラインとオフラインの両方で顧客と自社のブランドとのさまざまなタッチポイントを理解できるようにするプロセスです。

この理解を利用して、これらのタッチポイントでの顧客エクスペリエンスを最適化し、顧客満足度とロイヤリティを向上させることができます。

ジャーニーを計画することで、問題点や改善の余地がある領域、よりシームレスで楽しいエクスペリエンスを生み出す機会を特定できます。したがって、カスタマーエクスペリエンスを次のレベルに引き上げたい場合は、カスタマージャーニーマップを作成することから始めましょう。

「カスタマイズ」という用語は、顧客の特定の要求や仕様に近づけるために、顧客が手動で項目を変更するプロセスを指します。
カスタマイズには、アパレル・ファションアイテムにグラフィックやデザインを追加するなど、アイテムの物理的な外観の変更が含まれる場合があります。また、コンピューターに機能を追加したり、食事の成分を調整したりするなど、製品の機能や性能を変更することも含まれます。

パーソナライゼーションは、個人の特定の好みや行動に基づいてエクスペリエンスや製品を個人に合わせて調整することを指します。
パーソナライゼーションは通常、データ分析とアルゴリズムを使用して舞台裏で行われますが、カスタマイズにより消費者は選択を直接制御できるようになります。どちらもユーザーエクスペリエンスを大幅に向上させることができますが、パーソナライゼーションは個人のニーズや好みを予測することでさらに一歩進んでいます。

企業は、パーソナライゼーションとカスタマイズの両方を戦略的に活用し、顧客ロイヤルティを高め、競合他社から目立つために提供することが重要です。
顧客デジタルエクスペリエンスを向上させるために、適切な戦略を選択し、リソースを慎重に管理しながら、顧客によりパーソナライズされた満足のいくエクスペリエンスを提供できるよう努力しましょう。

アクティブユーザーとは、ウェブサイトやアプリケーションなどのプラットフォームを定期的に利用するユーザーを指します。時間枠は一般的には日次、週次、月次で定義され、この期間内に一度でもアクセスがあったユーザーをアクティブユーザーとしてカウントします。

アクティブユーザーは、製品やサービスを使用し、関与しているユーザーであるため、企業にとって重要です。アクティブなユーザーがいないと、ビジネスはすぐに失敗します。

アクティブユーザーを測定するにはさまざまな方法があります。

一般的な指標の1つは「ユニーク訪問者」です。これは、一定期間内にウェブサイトにアクセスしたり、アプリを使用したりした人の数を測定します。もう1つの指標は、誰かが製品やサービスを使用する頻度を測定する「頻度」です。

アクティブユーザーは、製品やサービスを使用し、関与しているユーザーであるため、企業にとって重要です。
アクティブなユーザーがいないと、ビジネスはすぐに失敗します。

アクティブユーザーが企業にとって重要なのはなぜでしょうか？

ビジネスオーナーとして、あなたは常に会社を成長させる方法を探しています。新しい顧客を引き付け、既存の顧客を維持したいと考えています。この目標を達成するためにできる最も重要なことの1つは、アクティブユーザーに焦点を当てることです。

アクティブユーザーは、あなたが提供するものに関心を持っており、そこに価値を見出しています。たとえば、あなたが衣料品ブティックを経営しているとします。アクティブユーザーとは、ストアに頻繁に来店し、商品を購入し、友人にあなたのことを伝える人たちです。