Event Data (Events) イベントデータ　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月2日

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イベントデータとは

イベントデータは、ユーザーの行動、トラフィックパターン、およびオンラインイベントに関連するその他の指標に関する洞察を提供するために、さまざまな追跡ツールや方法によって収集および保存されるデータの一種です。この情報は、マーケティングキャンペーンへの関与の理解、Web サイトのコンテンツやデザイン変更の有効性の評価、ランディングページのコンバージョン率の向上、顧客の行動や好みの分析など、さまざまな目的に使用できます。

組織の特定のニーズに応じて、追跡および分析できるイベントデータにはさまざまな種類があります。これらには以下が含まれます。

Web ページまたはそれらのページ内のリンクのクリックスルー率
ボタンのクリック数
ログインまたはログインの失敗
ページビュー
ビデオが再生される
フォーム送信
販売取引の購入または拒否
オンラインアンケートの完了率

イベントデータとエンティティデータの違いは何ですか

エンティティデータとイベントデータは、多くの最新のビジネス分析ツールによって収集される 2 つの異なる種類のデータです。どちらのタイプのデータも同様の目的に使用できますが、どちらかのタイプのデータを最も効果的に使用するには、それらの間に理解する必要がある重要な違いがいくつかあります。

エンティティデータは通常、イベントデータよりも構造化されています。エンティティデータは、顧客、製品、受注など、システム内の特定のエンティティまたはオブジェクトに関する情報を指します。そのため、通常、イベントベースのデータよりも標準化されており、アルゴリズムやその他の分析ツールを使用して分類および分析することが簡単です。

エンティティデータとイベントデータのもう 1 つの重要な違いは、エンティティデータは通常、組織の活動のより完全な全体像を提供するのに対し、イベントデータは通常、特定の時点でシステム内で起こっていることの特定の側面のみを明らかにすることです。これは、エンティティデータにはシステム内で発生するトランザクションやその他のイベントに関する高レベルの情報が含まれることが多いのに対し、イベントベースのデータは通常、ユーザーが長期間にわたって実行した特定のアクションの詳細な記録のみで構成されるためです。
たとえば、 e コマースプラットフォームを通じて販売された製品の数を評価したい場合は、販売取引に関して収集されたエンティティデータを調べて、この情報を取得できます。対照的に、ユーザーが購入を完了する前にサイト内をどのように移動し、どの製品ページを閲覧したかを理解したい場合は、ユーザーの Web サイトとのやり取りによって生成されたイベントベースのデータを分析する必要があります。

エンティティデータとイベントデータは、ビジネス分析における多くの同様の目的に使用できます。ただし、予測モデリングやトレンド分析などの複雑な分析タスクを実行する場合、各タイプのデータを最も効果的に使用するには、それらの違いを認識することが重要です。

イベントデータはどこで入手できますか

イベントデータの収集には、次のようなさまざまな追跡ツールや方法が使用される場合があります。

ウェブサイト分析プラットフォーム
Eメールマーケティングオートメーションソフトウェア
顧客関係管理システム (CRM)
コールセンターと連絡先データベース
Eコマースプラットフォーム
ソーシャルメディア監視ツール

これらのツールは通常、Web ページまたはその他のオンラインコンテンツ内に埋め込まれた追跡コードに依存して、使用パターンと動作に関する情報を収集します。

場合によっては、ユーザーが追加の入力を必要とせずに、ユーザーがページやフォームを操作したりリンクをクリックしたりしている間に、このデータが自動的に収集されます。他の場合には、ボタンやリンクなどをクリックすることによるイベントのトリガーに応じて、ユーザーが特定のデータを入力するように求められる場合があります。

イベントデータの利点は何ですか

イベントデータは、顧客のアクティビティや行動に関する貴重な洞察を得るために使用できる強力なツールです。イベントデータを使用すると、何が顧客エンゲージメントを促進するのか、そして長期的にその関係をどのように維持できるのかをより深く理解できるようになります。

イベントデータの大きな利点の 1 つは、大規模なグループ全体の傾向を集計するのではなく、個々のユーザーによる特定のアクションや行動を追跡できることです。これは、各顧客が組織とどのようにやり取りしているのか、つまりどの製品やサービスを購入するのか、どのくらいの頻度で製品やサービスを購入または使用するのかなどを正確に把握できることを意味します。

イベントデータは、企業が顧客にとって最も重要な要素を理解するのに役立ちます。たとえば、ある顧客が特定のマーケティングメッセージを見た後に一貫して購入する場合、この情報を使用して、その顧客向けの今後のメッセージを最適化およびパーソナライズできます。同様に、企業もイベントデータを使用して顧客の行動や好みの傾向やパターンを特定し、製品やサービスのマーケティング方法について、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。

イベントデータは、顧客のニーズをより深く理解し、長期的に全体的な顧客エンゲージメントを向上させたいと考えている企業にとって、非常に強力なツールです。イベントデータを使用すると、顧客の行動の原動力についてより深い洞察が得られ、顧客との関係を強化するための実用的な措置を講じることができます。

イベントデータの欠点は何ですか

イベントデータの主な欠点の 1 つは、ユーザーの行動を正確に表現できないことです。イベントは、より大きなパターンや傾向ではなく、ユーザーが実行した一連のアクションに基づいて計算されるため、誤解を招く可能性があります。たとえば、ユーザーが複数のボタンをクリックしたり、複数のタスクを続けて実行したりすると、実際にはユーザーがアプリ内を素早く移動しているだけであるにもかかわらず、強いエンゲージメントや関心を示していると誤って伝えられる可能性があります。

イベントデータのもう 1 つの欠点は、コンテキストや意味が欠如していることが多いことです。この種の指標は非常に具体的であり、プロセス全体や動作全体ではなく個々のアクションに焦点を当てている傾向があるため、それらのアクションがユーザーエクスペリエンスの他の側面にどのような影響を与えるか、またはより広範な目標や目的にどのように貢献するかを把握できない可能性があります。これにより、イベントデータを有意義な方法で分析、解釈し、対処することがより困難になる可能性があります。

イベントデータのもう 1 つの重要な欠点は、大規模な分析およびレポートシステムに統合するのが難しい場合があることです。これらの種類の指標は特定の焦点を当てているため、ユーザーの行動をより完全に理解するために他の種類のデータと組み合わせることは困難な場合があります。これにより、顧客の行動に関する詳細な洞察に基づいて製品やサービスを最適化しようとしている企業にとって、イベントデータの全体的な価値と有用性が制限されます。

デジタル製品やサービス内のユーザーインタラクションを追跡するためにイベントデータを使用することにはいくつかの利点がありますが、考慮すべき重要な欠点もいくつかあります。これらの欠点には、正確性とコンテキストの欠如、他の種類のデータとの統合機能の制限などが含まれます。そのため、このタイプのデータ収集戦略から最大限の価値を得るには、イベントデータを他の指標と組み合わせて慎重に使用する必要があります。

マーケティングでイベントデータを使用する方法

イベントデータの分析に関しては、組織の特定のニーズや利用可能なツールに応じて、さまざまな方法を使用できます。これらには以下が含まれます。

視覚化 (インタラクティブなマップやグラフなど)
集計されたデータを含むシンプルなレポート
使用パターンと行動のより詳細な内訳を提供する高度なレポート機能
セグメント化機能により、ユーザーは地理的位置や購入履歴などの選択基準に基づいて結果をフィルタリングできます。
過去の行動パターンや現在の市場状況に基づいて将来の傾向を予測する予測アルゴリズム
ユーザーベース内のさまざまなグループが時間の経過とともに相互にどのようにパフォーマンスを上げてきたかを評価するためのコホート分析メカニズム
主要な指標や KPI をすぐに確認できるダッシュボードとスコアカード

イベントデータは、ビジネス上の意思決定の通知、マーケティング結果の改善、Web サイトのデザインとコンテンツの最適化、顧客の行動や好みの理解などに使用できる豊富な洞察を提供します。これは、オンラインの取り組みの効果を効果的に測定し、投資収益率を最大化したいと考えている組織にとって不可欠なツールです。

顧客デジタルエクスペリエンスソリューション [オムニチャネル発送代行]

オムニチャネルコマースビジネスに適した顧客の購入（購買）体験ニーズに添ったオペレーションを設計・構築するツールを選定したら、 富士ロジテックホールディングスの EC物流サービス・物流・発送代行・返品・交換サービスをその施策の一部として活用することを検討してください。

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全国のフルフィルメントセンターからの D2C（DTC）および B2B注文の EC:eコマースフルフィルメント
(ビジネスに最適なフルフィルメントセンターを選択使用可能)
標準および配達予定日指定のeコマース配送サービス
eコマースの商品の配送情報の提供と、注文/追跡情報と返品対応
思い出に残る開梱体験：Unboxing を提供するキッティングおよびカスタマイズサービス
データ分析により、顧客のe コマースの配送方法、顧客の支出金額、配送方法ごとの平均コスト、配送方法ごとの注文の配達にかかる時間、返品理由などについての顧客のインサイト：洞察の提供
越境ECに伴う、国際 eコマース配送 (米国、カナダ、英国、欧州連合、オーストラリ、アジアなど、その他の国へ)

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D2Cビジネスサポート：相談・問い合わせ

オムニチャネルコマースシステム＆フルフィルメント戦略:

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商品追跡情報・配送予定日設定・返品・交換・修理、特別問い合わせ/ご相談

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