用語集
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Dynamic Website Personalization 動的な Web サイトのパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
動的な Web サイトのパーソナライゼーションは、各訪問者の個別のニーズや好みに合わせて Web サイトのコンテンツとデザインを調整するプロセスです.
- コンバージョン率
- クリックスルー率
- 滞在時間
なぜ動的な Web サイトのパーソナライゼーションが重要なのでしょうか?
- エンゲージメントとコンバージョンの増加: 各訪問者に関連するコンテンツを表示することで、訪問者をサイトに引き込み、行動を促す可能性が高くなります。
- 顧客維持率の向上: パーソナライズされたエクスペリエンスは、顧客維持率の向上にも役立ちます。顧客が自分のことを知っていると感じれば、離れることが少なくなります。
- ブランドロイヤルティの向上: ポジティブな経験を持った顧客は、今後もあなたとの取引を継続し、他の人にあなたを勧める可能性が高まります。
- より多くの見込み客を獲得: Web サイトの動的なパーソナライゼーションは、より多くの見込み顧客を獲得するのにも役立ちます。訪問者とのやり取りに関するデータを収集し、ターゲットを絞ることができます。
- ユーザーエクスペリエンスの向上: 各訪問者にユニークで関連性の高いエクスペリエンスを提供することで、サイトのユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
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Conversion Attribution コンバージョン アトリビューション 顧客デジタルエクスAペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
世の中にはさまざまなアトリビューションモデルがあり、ビジネスに適したモデルを選択することは難しい場合があります。しかし、コンバージョンアトリビューションの仕組みを理解することは、キャンペーンを最適化し、マーケティング費用から最大のROIを得たいと考えるマーケティング担当者にとって不可欠です。
コンバージョンアトリビューションが重要な理由は、どのマーケティング活動がコンバージョンとROIを促進しているかを理解するためです。コンバージョンアトリビューションがなければ、どのチャネルやキャンペーンが最も効果的であるかを知るのは困難です。また、カスタマージャーニーでどのタッチポイントが最も重要かを理解することで、マーケティング活動を最適化するのに役立ちます。この情報を使用して、予算とリソースをより効果的に割り当てることができます。
適切なアトリビューションモデルに投資すると、マーケティングパフォーマンスに関する重要な洞察が得られ、リソースをどこに割り当てるかについてより適切な決定を下すのに役立ちます。適切なアトリビューションモデルはビジネス目標によって異なるため、目的に合ったモデルを選択することが重要です。
コンバージョンには主にオンラインとオフラインの2つのタイプがあります。オンラインコンバージョンはWebサイト上で発生するアクション(購入やニュースレターへの登録など)を指し、オフラインコンバージョンはオンラインマーケティング活動に起因するオフラインアクション(電話をかけたり実店舗を訪れたりするなど)を指します。コンバージョンの原因を特定するには、まずコンバージョンに至ったタッチポイントを特定する必要があります。タッチポイントとは、Webサイトへの訪問、ソーシャルメディアでのやり取り、電子メールのクリック、広告の表示など、潜在的な顧客とブランドとの間のあらゆるやり取りです。タッチポイントを特定したら、コンバージョンにつながる可能性の高さに基づいて、それぞれのタッチポイントに値を割り当てることができます。
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Explicit Data 明示的なデータ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
明示的データ(Explicit Data)は、明示的に述べられたり明らかにされたりする情報として定義されます1. このタイプのデータは、明確に記述されているため、検索と解釈が簡単です。具体的な例として、コマース企業の財務諸表には、売上高、利益率、経費などの明示的なデータが含まれます。身長、体重、年齢、性別、人種、出身国なども明示的なデータの一部です。統計データも明示的なデータの一例であり、特定の領域の傾向やパターンを示すのに役立ちます。明示的データを収集する方法には、アンケートやインタビュー、対面またはオンラインでの観察、自己申告ツールの使用などがあります。ただし、どの方法を選択するかは特定の状況と必要な情報により異なります。。
顧客デジタルエクスペリエンスにおいては、データを活用して顧客の理解を深め、新しい提供価値(エクスペリエンス)を創出することが重要です。デジタル技術を活用した次世代の顧客体験を提供するために、企業はDX(デジタルエクスペリエンス)を実現する仕組みを構築しています。
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Predictive Personalization 予測パーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
予測パーソナライゼーションは、最新のパーソナライゼーションのトレンドの1つで、データと分析を活用して顧客のニーズや要望を予測し、関連するコンテンツや製品の推奨事項を提供するアプローチです。
この手法は、顧客が必要と感じる前に、適切なタイミングでコンテンツやサービスを提供することを目指しています。
具体的には、予測パーソナライゼーションでは以下のようなことが行われます:
- データ分析: 過去の顧客の行動データを分析し、将来の行動を予測します。
- 顧客のニーズ予測: 顧客が何を望んでいるのか、何を必要としているのかを予測します。
- 個別の提案: 顧客に合わせたコンテンツや製品の推奨事項を提供します。
予測パーソナライゼーションは、競合他社に先んじて顧客に最高のエクスペリエンスを提供したい企業にとって重要なツールです。ただし、データのプライバシーや投資の課題も考慮する必要があります。
また、パーソナライゼーションは、顧客の属性を分析し、その興味や関心に合わせてサービスを最適化するマーケティング手法です。
ユーザーの行動や過去の購入履歴を追跡し、個々の顧客に合わせたサービスを提供することで、デジタル体験を向上させることができます。
これらのアプローチを活用することで、企業は顧客ロイヤルティを構築し、売上を増加させることができます。
顧客デジタルエクスペリエンスを向上させるために、予測パーソナライゼーションとパーソナライゼーションの両方を戦略的に活用することが重要です。 -
Account-Based Personalization アカウントベースのパーソナライゼーション パーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
アカウントベースのパーソナライゼーション(ABP)は、顧客デジタルエクスペリエンスを向上させるための戦略的アプローチです。
具体的には、特定のアカウントや顧客をターゲットにして、個別のニーズに合わせたパーソナライズされたコンテンツやメッセージを提供することを目指します。.
ABPの基本的なポイントを以下にまとめてみましょう。
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アカウントベースのマーケティング (ABM): ABPは、アカウントベースのマーケティング(ABM)と密接に関連しています。ABMは、特定のアカウントを重点的にターゲットにする戦略であり、各アカウントを独自の市場として扱います。これにより、企業は特定のアカウントに合わせてマーケティング活動を調整でき、成功の可能性が高まります。
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パーソナライゼーションの重要性: ABPでは、アカウントごとにパーソナライズされたエンゲージメントを実現することが重要です。顧客のニーズや興味に合わせてメッセージやコンテンツを調整することで、コンバージョン率を向上させることができます。
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データとテクノロジーの活用: ABPを実現するためには、適切なデータ戦略とテクノロジー スタックが必要です。インテント データを収集し、適切なアカウントに合わせてカスタマイズされたメッセージを作成することが重要です。
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営業チームとの連携: ABPは営業チームとの連携が不可欠です。営業とマーケティングが協力して、アカウントごとの最適なアプローチを構築しましょう。
アカウントベースのパーソナライゼーションは、顧客エクスペリエンスを向上させ、ビジネスの成果を最大化するための強力な手段です。
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Content Violation コンテンツ違反 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
コンテンツ違反とは、著作権所有者の許可なしに著作権で保護された素材を違法に使用することを指します。
コンテンツ違反は、当局によって検出された場合、重大な法的罰則が課される重大な犯罪です。著作権法に違反して使用されていると判断した著作権所有者は、違反者に対して生じた損害について民事訴訟を起こすことができます。
Web サイトでコンテンツ違反が見つかった場合、著作権所有者は Web サイトに侵害コンテンツの削除を要求する削除通知を送信することがあります。
サイトがこの要求に従わない場合、著作権者に生じた損害の賠償責任を負う場合があります。著作権所有者による法的措置を回避するために、Web サイト所有者は迅速に行動し、違法なコンテンツをできるだけ早く削除する必要があります。
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Dynamic Ads ダイナミック広告 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ダイナミック広告は、企業がユーザーごとにパーソナライズされた広告を自動的に生成して表示できるようにするオンライン広告の一種です。ユーザーが閲覧または購入したアイテムなど、ユーザーの過去の行動からの情報を使用して、ユーザーにとって関連性が高く、興味を引く可能性が高いカスタム広告を作成することによって行われます。
動的検索広告は、インターネット上で自社の製品やサービスに関連する用語を検索した潜在的な顧客を企業がターゲットにできるオンライン広告の一種です。
動的検索広告は、自動化システムを使用して関連する検索に広告を照合し、潜在顧客にリーチする迅速かつ効果的な方法となります。
GoogleなどのWebサイトで検索を実行すると、検索エンジンはその個人のクエリを調べ、インデックス内のすべてのWebサイトと比較します。動的検索広告は、このプロセスをさらに一歩進めて機能します。
ダイナミックソーシャル広告は、企業が各ユーザーに合わせてパーソナライズされた広告を自動的に生成できるようにするオンライン広告の形式です。
ユーザーのソーシャルメディアプロフィールからの情報と企業のマーケティングキャンペーンからのデータを組み合わせることで、販売やリードにつながる可能性がより高い、ターゲットを絞ったカスタマイズされた広告を作成できます。ダイナミックソーシャル広告は、あらゆるタイプの製品やサービスの宣伝に使用できますが、高度にパーソナライズされた製品や特定の視聴者をターゲットにした製品の宣伝に特に効果的です
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ETL (Extract Transform Load) ETL (抽出変換ロード) 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ETL(抽出、変換、ロード)は、データ統合プロセスの略称で、複数のソースからのデータを単一の一貫したデータセットに結合し、データウェアハウス、データレイク、または他のターゲットシステムにロードするために使用されます。
このプロセスは、データ主導型の組織がさまざまなソースからデータを収集し、検出、レポート、分析、意思決定を行えるようにそれらをまとめる際に重要です。
具体的には、ETLプロセスは以下の3つのステップから成り立ちます:
- 抽出 (Extract): データレイクやデータベースなどの複数のデータソースからデータを抽出します。この際には、分析に必要なデータのみを集めることが重要です。
- 変換 (Transform): ステージングエリアで未加工データがデータ処理を受け、変換されます。データはフィルタリング、クレンジング、重複排除、検証、認証などのタスクを経て、意図した分析用途に合わせて統合されます。
- ロード (Load): 変換されたデータがステージングエリアからターゲットデータウェアハウスに移動されます。通常、全データの初期ロードが含まれ、その後、増分データの変更の定期的なロードが行われます。
ETLは、データ品質を向上させるためにデータをクレンジングすることで、データウェアハウスの作成に適しています。
ただし、時間がかかるバッチ処理であり、更新頻度が低い小規模なターゲットデータリポジトリの作成に向いています。最近では、クラウドデータベースの採用に伴い、ELT(Extract, Load, Transform)というプロセスも人気が高まっています。
ETLは、組織がデータを効率的に統合し、ビジネスインテリジェンスや分析に活用するための基盤となります。
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Onsite Data オンサイトデータ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
このデータを収集して分析することで、訪問者がサイトにどのように関与しているかや、訪問者のエクスペリエンスを向上させるために何ができるかについて洞察を得ることができます。
オンサイトデータを収集するためには、さまざまなツールや手法があります。例えば、Web分析ソフトウェア、ヒートマッピングツール、A/Bテストプラットフォームなどがあります。適切なツールとテクニックの選択は、ビジネスの特定のニーズと目標によって異なります。
デジタルエクスペリエンス(DX)とは、デジタル技術を活用して顧客に最適化されたプロセスと体験を提供する仕組みを指します。
DXは、AIやIoTなどの破壊的なデジタル技術を活用し、ユーザーにとって最適な体験を持続的に提供することを目指しています。
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Multivariate Testing 多変量テスト 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
多変量テストは、マーケティングにおいてさまざまな要素の組み合わせをテストして、どれが最も優れたパフォーマンスを発揮するかを確認する方法です。
複数の変数を同時にテストすることで、企業はターゲット顧客にとって何が機能し、何が機能しないのかについて貴重な洞察を得ることができます。
多変量テストを実行する際には、次の点に留意する必要があります:
- 正確な結果を得るには、サイトまたはアプリへの十分なトラフィックがあることを確認してください。サンプルサイズが小さいと、信頼できるデータは得られません。
- 一度に1つずつテストします。一度に変更しすぎると、どの変更が結果に最も大きな影響を与えたのかがわかりません。
- テストから重要な結果を確認するために十分なデータを収集するには、時間がかかる場合があります。我慢してください1。多変量テストは、オンラインプレゼンスを最適化したいあらゆる企業にとって貴重なツールです。コンテンツのさまざまなバージョンを慎重にテストすることで、ユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供していることを確認できます。
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JAMstack ジャムスタック 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
JAMstack(ジャムスタック)は、ウェブサイトを構築・運用するための技術アーキテクチャで、その名前は3つの主要コンポーネントに由来しています。それでは、詳しく見てみましょう。
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JavaScript (J):
- JavaScriptは、クライアント側のコードとして使用されます。APIと対話してデータを取得し、動的なインターフェースを構築する役割を果たします。
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API (A):
- APIは、サーバー側のコードであり、データストレージとビジネスロジックを処理します。APIを使用してデータを取得し、JavaScriptと連携させます。
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Markup (M):
- マークアップは、静的なコンテンツを提供するために使用されます。JAMstackサイトは静的サイトジェネレーターを使用して構築され、HTML、CSS、JavaScriptファイルが事前にレンダリングされます。
- パフォーマンスの向上: JAMstackサイトは高速で応答性があり、ユーザーがアクセスしたときにサーバーへの動的なリクエストが存在しないため、従来のサーバーレンダリングサイトよりも速くなります。
- 高いセキュリティ: JAMstackサイトは安全で、静的サイトジェネレーターがコンテンツ配信ネットワーク(CDN)を使用してファイルを配信するため、セキュリティが向上します。
- 導入コストの削減: JAMstackサイトは導入とホスティングが安価で、サーバーのプロビジョニングや保守が不要です。
JAMstackは、静的なWebサイトに最適であり、情報提供やユーザーログインなどの動的機能をサポートする必要がない場合に選択されます。 ただし、リアルタイムのデータ更新を必要とする場合や、複雑なバックエンド機能をサポートする場合は、別のアーキテクチャを検討することをお勧めします。
JAMstackは、近年人気が高まっているWeb開発の新しいアプローチであり、効率的でスケーラブルな方法でWebサイトを構築するための強力な選択肢です。
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Competitive Marketing 競争力のあるマーケティング 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
競争力のあるマーケティング戦略にはさまざまな形がありますが、すべては企業がライバルよりも優位に立つように設計されている必要があります。一般的な競争マーケティング戦術には、低価格の提供、新しく革新的な製品やサービスの開発、広告やプロモーションへの投資、優れた顧客サービスの提供などが含まれます。競争力のあるマーケティングを成功させるには、市場の状況の変化に対応するために継続的な監視と調整が必要です。企業は常に競争を評価し、それに応じて戦略を調整し、競争に勝ち続ける必要があります。競争力のあるマーケティングは複雑で困難な取り組みになる可能性がありますが、ライバルに先んじて市場シェアを拡大したい企業にとっては不可欠です。競合他社を明確に理解し、綿密に練られたマーケティング戦略により、企業は絶え間なく変化するビジネスの世界で成功を収めることができます。
また、競合マーケティング インテリジェンスは、競合他社の戦略、ポジショニング、全体的なパフォーマンスをより深く理解するために、競合他社に関する情報を収集および分析します。このタイプのインテリジェンスは、マーケティング上の意思決定に情報を提供し、市場での成功の可能性を高めることができます。競合情報を収集するにはさまざまな方法がありますが、一般的な方法には、市場調査の実施、競合他社の行動の観察、業界のニュースとトレンドの追跡などが含まれます。この情報を収集したら、時間をかけて分析し、ビジネスに役立つ可能性のあるパターンや洞察を特定することが重要です。競合情報を収集する際に留意すべき最も重要なことの 1 つは、それが継続的なプロセスである必要があるということです。市場は常に変化しているため、競合他社を定期的に監視し、それに応じて自社の戦略を調整することが重要です。
物流のノウハウがつまったお役立ち資料
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購入後体験を配送情報からデザインする
購入後体験を顧客視点で提供すると
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EC:eコマース事業者、オムニチャネル小売事業に商品の発送代行の需要が高まっている理由や、発送代行サービスの対応範囲返品・交換、購買後体験、流通加工、などのポイント解説。
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