用語集
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Voice of the Customer (VoC) お客様の声 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
お客様の声(VoC)とは、企業が自社の製品やサービスに関する顧客のフィードバックや意見を収集できるようにするプロセスです。
VoCは、さまざまなチャネルを通じて取得できます。具体的には、以下のような方法があります:
- アンケート: 顧客から直接のフィードバックを収集するための質問形式の調査。
- ソーシャルメディア: ソーシャルプラットフォームでの顧客の投稿やコメントを分析。
- フォーカスグループ: 顧客の意見を集めるためのグループインタビュー。
- オンラインレビュー: 顧客が製品やサービスについて書いたレビューや評価を分析。
- 顧客のクレーム: 顧客からの問題報告や不満を収集。
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Technographic Personalization 技術的なパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Content Intelligence コンテンツインテリジェンス 顧客デジタルエクスAペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
コンテンツインテリジェンスは、大量のコンテンツを理解し、そこから洞察を抽出するプロセスです。組織がより良いコンテンツ戦略、マーケティング活動、製品開発の意思決定を行うのに役立ちます。
このプロセスは、人工知能 (AI) と機械学習技術を使用して、テキスト、画像、音声などの非構造化データを分析します。コンテンツ インテリジェンス ツールは、組織がこのコンテンツの意味を自動的に理解し、重要な洞察を抽出するのに役立ちます。
コンテンツインテリジェンスは、以下の目的で使用できます:
- 顧客感情の分析: 顧客が会社や製品についてどのように感じているかを理解できます。この情報は、顧客サービスの向上や新製品の開発に活用されます。
- コンテンツ マーケティングの改善: 読者に最も人気のあるコンテンツを理解し、効果的なコンテンツ マーケティング キャンペーンを開発するために使用されます。
- 新しいトレンドの特定: 顧客の行動や市場の新しいトレンドを特定し、適切なビジネス上の意思決定を行うために活用されます。
コンテンツ インテリジェンスは、情報主導型経済において不可欠です。データに基づいた賢明な意思決定を行い、競合他社に先んじて成長と繁栄を続けるために活用されます。
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Rich Text リッチテキスト 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Multichannel Personalization マルチチャネルパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
マルチチャネルパーソナライゼーションとは、個々の顧客または顧客グループの特定のニーズや好みに合わせてコンテンツとマーケティングメッセージを調整する実践です。
Eメール、Web、モバイル、ソーシャルメディア、対面でのやり取りなど、複数のチャネルにわたって実行できます。
マルチチャネルパーソナライゼーションは、複数のタッチポイントで顧客のニーズを満たす、シームレスでパーソナライズされた顧客エクスペリエンスを作成することを目的としています。
これを効果的に行うには、企業は顧客データを深く理解し、そのデータを使用して各顧客の共感を呼ぶ的を絞ったコンテンツを作成する必要があります。
マルチチャネルのパーソナライゼーションが正しく行われると、顧客満足度やロイヤルティが向上し、売上と収益が増加し、組織全体の効率が向上します。
マルチチャネルパーソナライゼーションを導入することで企業が得られるメリットは数多くあります。最も注目すべき利点には次のようなものがあります:
- 顧客満足度の向上: 顧客が自分の話を聞いてもらえ、ニーズが満たされていると感じると、製品やサービスに満足する可能性が高くなります。
- ロイヤルティと維持率の向上: あなたのブランドに対して肯定的な経験を持つ顧客は、ロイヤルティを維持し、今後もあなたとの取引を継続する可能性が高くなります。
- 売上と収益の向上: 顧客の共感を呼ぶ的を絞ったコンテンツは、ビジネスの売上と収益につながる可能性が高くなります。
- 効率の向上: ターゲットを絞ったコンテンツを顧客セグメントに配信するプロセスを自動化することで、企業は時間とリソースを節約し、他のことに費やすことができます。
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Content Strategist コンテンツストラテジスト 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Customer Data Platform (CDP) 顧客データ プラットフォーム 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
顧客データプラットフォーム(CDP)は、複数のチャネルやシステムにまたがるデータを一元化し、統一された顧客プロファイルを構築するためのソフトウェアソリューションです。
CDPは、顧客データベース、マーケティングオートメーション、マルチチャネルキャンペーン管理、リアルタイムインタラクション管理で構成されており、ユーザーレベルのデータを備えたマーケティングデータベースが必要な場合に使用されます。
CDPは、顧客体験(CX)をパーソナライズするために、顧客データを取り込み、統合し、管理し、他のテクノロジーソリューションに配信する機能を持つ集中型データベースで構成される顧客データ管理ソリューションです2.
顧客データプラットフォームの目的は、顧客データの適切な管理を通じて、的確で生産性の高い体験を提供することです。
CDPの主なユースケースには以下のものがあります:
- パーソナライズ: 顧客の好みに合わせてパーソナライズされたコンテンツを提供するために、CDPを活用できます。例えば、Webサイトで商品をブラウズした顧客に対して、メールやプッシュ通知で関連商品を提案することができます。
- 除外: マーケティング対象から除外すべき顧客を特定するために、CDPを使用できます。購入済みの顧客を絞り込みの対象から外すことで、効果的なマーケティング戦略を実現できます。
- インサイト: CDPを活用して、顧客のEコマースデータやWebサイトでのインタラクションデータを結びつけ、店員やコールセンター担当者に提供することで、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを実現できます。
CDPは、顧客データの一元管理とパーソナライズされた体験の提供に不可欠なツールとなっています。
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Data Lake データレイク 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
データレイク(Data Lake)は、組織化されていない様々なソースからの未処理データを保存する非構造化リポジトリであり、ビジネスユーザーがそれを探索し分析することを可能にします。
データレイクは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなどの膨大な生データをネイティブ形式で保持するストレージリポジトリです。
データレイク内のデータは、ソーシャルメディアフィード、金融取引システム、Webアクティビティからのクリックストリームなど、さまざまなソースからリアルタイムで取り込むことができます。
従来のデータウェアハウスとの主な違いは、データを読み込む前にいかなる種類の変換や構造も必要としないことです。
対照的に、データウェアハウスに入るすべてのデータはクレンジング、処理、モデル化する必要があります.
データレイクは、大量の構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを保存できるリポジトリであり、分析やその他のアプリケーションのデータに簡単にアクセスできるように設計されています。
データレイクは、データの価値を引き出す強力なツールとなりますが、適切な計画と実行が必要です
データレイクを構築する基本的な手順には、ビジネス上の問題の定義、適切なプラットフォームの選択、必要なデータの収集と変換、データレイク内のデータのインデックス作成、セキュリティ対策などが含まれます。
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E-commerce Personalization E コマース パーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
E コマースのパーソナライゼーションは、顧客の属性を活用して、個々の顧客に合わせたエクスペリエンスを提供する手法です。
これは、Eメールで実際の名前を使用したり、各ユーザーの顧客プロファイル情報を活用してメッセージをカスタマイズしたりすることから、さまざまな形で実現されます。
具体的には、E コマースのパーソナライゼーションは、以下のような方法で顧客エクスペリエンスを調整します:
- 商品の推奨: 顧客の好みや過去の購入履歴に基づいて、特定の商品を推奨します。例えば、Amazonが顧客に関連商品を表示することで、購買意欲を高めています。
- カスタマイズされたコンテンツ: 顧客の興味や嗜好に合わせてウェブサイトのコンテンツを調整します。初めての訪問者にはセールクーポンを表示し、リピーターには新商品を紹介するなど、個別のニーズに応じた情報を提供します。
- 個別のプロモーション: 顧客ごとに異なるプロモーションや割引を提供します。これにより、顧客のエンゲージメントを向上させ、リピート購入を促進します。
E コマースのパーソナライゼーションは、エンゲージメントの向上、顧客ロイヤルティの向上、高いコンバージョン率、平均注文額の増加など、多くの利点をもたらします。
- AI
- AOV
- APIファースト
- B2Bコマース
- CDP
- CLV
- CMS
- CRM
- CX
- CXM
- D2C
- DNVB
- DTC
- EC
- EC物流
- ERP
- eコマース
- Eコマースプラットフォーム
- Eメール
- LP
- LTV
- MA
- MACH
- ML・機械学習
- OMO
- PDP
- PIM
- VoC
- アプリ
- オムニチャネル
- オムニチャネルコマース
- オムニチャネルフルフィルメント
- カスタマーエクスペリエンス
- カスタマーエクスペリエンスマネジメント
- カスタマーサクセス
- カスタマーサポート
- カスタマーサービス
- カスタマージャーニー
- クイズ・パーソナライズ診断
- コンテンツパーソナライゼーション
- パーソナライズ
- パーソナライゼーション
- パーソナルポータルページ
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User Journey Map ユーザージャーニーマップ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ユーザージャーニーマップ(User Journey Map)は、ユーザーがウェブサイトやアプリ上でタスクを完了するために実行するステップを視覚化するために使用されるツールです。
これは、ユーザーが特定のプロダクトやブランドとの関係性をさまざまなチャネルを跨いで時間軸に沿って俯瞰的に把握できるようにビジュアル化したものです。
ユーザージャーニーマップは、カスタマージャーニーマップやエクスペリエンスマップとも呼ばれ、企業がユーザーのニーズや要望、製品の使用中に遭遇する可能性のある不満を理解できるように設計されています。
ユーザージャーニーマップの目標は、ブランドが使いやすくユーザーのニーズを満たす製品を作成できるように支援することです。
- プロジェクトの範囲を定義: カスタマーエクスペリエンス向上の目標や具体的な問題点を明確にします。
- タッチポイントの特定: 顧客とビジネスの間のすべてのタッチポイントを特定します。オンラインとオフラインの両方のやり取りが含まれます。
- データ収集: 各タッチポイントでの顧客エクスペリエンスに関するデータを収集します。アンケート、インタビュー、フォーカスグループを通じて行うことができます。
- データ分析: 分析から得た洞察を使用して、顧客エクスペリエンスを再設計します。
- テストと展開: 新しい設計を顧客と一緒にテストしてから展開します。
ユーザージャーニーマップは、UXデザイナーやマーケティング担当者など、製品チームのメンバーにとっても役立ちます。
これは、ユーザーのニーズや要望、製品の使用中に遭遇する可能性のある不満を理解するのに役立つからです。
ユーザージャーニーマップは、ウェブサイト最適化においても重要な役割を果たします。顧客のジャーニーを理解することで、企業はウェブサイトを最適化し、対象ユーザーのニーズをより適切に満たすことができます。
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Content Validity コンテンツの有効性 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
なぜコンテンツの有効性が重要なのでしょうか?
それは、テストや測定が、測定対象の特定のスキルや知識を正確に測定できるようになるからです。テストの内容が測定対象の構成を正確に反映していない場合、結果は評価対象のスキルや知識を正確に反映していない可能性があります。これは教育や雇用などの分野で深刻な結果をもたらす可能性があり、誤った評価が個人の人生に長期にわたる影響を与える可能性があります。
コンテンツの有効性を測定するためには、専門家のレビューやフォーカスグループ、パイロットテストなどの方法があります。これらの方法を組み合わせて使用することで、テストや測定の内容の妥当性を確認できます。
もしさらなる質問があればお気軽にお聞きください!
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Solution Architecture ソリューションアーキテクチャ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ソリューションアーキテクチャの主な特徴は次のとおりです:
- 指定された要件を満たすシステムの構造、コンポーネント、モジュール、インターフェース、およびデータを定義する: ソリューションアーキテクチャは、ビジネスニーズに合ったソフトウェアアプリケーションやシステムの設計を記述するために使用されます。
- 業界のベストプラクティスと標準の遵守: ソリューションアーキテクチャは、最新のベストプラクティスと業界標準に基づいて構築されます。
- 機能、サービス品質、システム管理要件のバランスを取る: ソリューションアーキテクチャは、ビジネス目標と技術要件のバランスを取りながら設計されます。
- ソリューションの拡張性、信頼性、保守性を確保する: ソリューションアーキテクチャは、システムのパフォーマンスと拡張性を向上させ、成長と拡大を目指す企業にとって重要です。
- ステークホルダーと協力して、要件が確実に満たされるようにする: 関係者の協力を得て、ビジネスニーズに密接に一致したソリューションを作成します。
ソリューションアーキテクチャは、複雑なビジネス上の問題に対する効果的なソリューションを設計しようとしている企業にとって重要な実践です。
ベストプラクティスを使用し、業界標準に準拠することで、効果的で拡張性、信頼性、保守性に優れたソリューションを作成でき、組織の長期的な成功と成長につながります。
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購入後体験を配送情報からデザインする
購入後体験を顧客視点で提供すると
①人々がブランドサイトに戻ってくるよう導けます。②再注文の基礎を築きAOV/CLVをアップさせます。③商品とCSへの満足を保証できます。④顧客フィードバックを収集とSNSポストして、コミュニケーションができます。⑤顧客エクスペリエンスを創造してエンゲージできます。
発送代行とは?発送代行の業務内容とサービスの種類
EC:eコマース事業者、オムニチャネル小売事業に商品の発送代行の需要が高まっている理由や、発送代行サービスの対応範囲返品・交換、購買後体験、流通加工、などのポイント解説。
化粧品通販に最適な物流代行サービスの対応機能
化粧品(コスメ・ビューティー)物流におけるEC:eコマースと、サブスクリプションにおける購入(購買)体験のポイントや、アウトソーシングのメリット、CXを通じての売上げアップのポイントなどを解説。
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