Data Lake データレイク　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月15日

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データレイクとは

データレイクは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなどの膨大な生データをネイティブ形式で保持するストレージリポジトリです。データレイク内のデータは、ソーシャルメディアフィード、金融取引システム、Web アクティビティからのクリックストリームなど、さまざまなソースからリアルタイムで取り込むことができます。

従来のデータウェアハウスとデータレイクの主な違いは、後者ではデータを読み込む前にいかなる種類の変換や構造も必要としないことです。対照的に、データウェアハウスに入るすべてのデータはクレンジング、処理、モデル化する必要があります。保存して分析する前に。これにより、データレイクは以前のものよりもはるかに柔軟になります。

データレイクの目的は何ですか

現在のほとんどのデータアーキテクチャは、データウェアハウスの概念に基づいています。このパラダイムでは、データはさまざまなソースから収集され、分析可能な形式に変換されます。その後、データは中央の場所 (通常はリレーショナルデータベース管理システム (RDBMS)) に保存され、レポート作成や分析のためにビジネスインテリジェンス (BI) ツールによってアクセスされます。

このアプローチの問題は、ETL (データの収集、変換、ウェアハウスへのロード) に非常に時間と費用がかかることです。また、データがウェアハウスに保存されると、技術者以外のユーザーがアクセスして使用するのは困難になる場合があります。

データレイクは、これらの問題に対処するための代替アプローチです。データレイクは、大量の構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを保存できるリポジトリです。分析やその他のアプリケーションのデータに簡単にアクセスできるように設計されています。

データウェアハウスとデータレイクの主な違いは、データウェアハウスは OLAP (オンライン分析処理) ワークロードをサポートするように設計されているのに対し、データレイクは OLTP (オンライントランザクション処理) ワークロードをサポートするように設計されていることです。

データレイクは、すべてのデータを 1 か所に保存できる集中リポジトリと考えることができます。これには、構造化データと非構造化データの両方が含まれます。このアプローチの利点は、データを単一のビューで表示できることです。これは、ビジネスインテリジェンスや分析アプリケーションに役立ちます。

データレイクの主な利点は、データウェアハウスよりもはるかに安価かつ迅速に実装できることです。さらに、データレイクはより柔軟で、技術者以外のユーザーにとっても使いやすくなります。

データレイクの実装を検討している場合は、留意すべき点がいくつかあります。まず、レイクに保存するデータの種類を決定する必要があります。次に、データをどのように構造化するかを決定する必要があります。そして 3 番目に、データの管理とアクセスに適切なツールとテクノロジーを選択する必要があります。

適切な計画と実行があれば、データレイクはデータの価値を引き出す強力なツールになります。

データレイクを構築する方法

データレイクの構築は困難な作業のように思えるかもしれませんが、慎重に計画して実行すれば、比較的簡単なプロセスになります。データレイクを構築する基本的な手順は次のとおりです。

データレイクで解決しようとしているビジネス上の問題を定義します。
データレイクに収集して保存する必要があるデータの種類を決定するのに役立ちます。
データレイクに適したプラットフォームを選択してください。
さまざまなプラットフォームが利用可能であるため、特定のニーズを満たすものを選択することが重要です。
データレイクに必要なデータを収集します。
このデータは、内部システムやソーシャルメディアや Web データなどの外部ソースなど、さまざまなソースから取得できます。
データを簡単に保存してアクセスできる形式に変換します。
この手順には、データのクリーンアップ、標準形式への変換、およびスペースを節約するための圧縮が含まれる場合があります。
データをデータレイクプラットフォームにロードします。
この手順は使用しているプラットフォームによって異なりますが、通常はプラットフォーム内にファイルまたはデータベースを作成し、そこにデータをインポートします。
データレイク内のデータのインデックスを作成します。
このインデックスにより、必要なときに特定のデータを簡単に検索して取得できるようになります。
データレイクを保護して、承認されたユーザーのみがデータレイクにアクセスできるようにします。
このセキュリティ対策は、不正アクセスや悪用からデータを保護するのに役立ちます。

データレイクを構築すると、大量のデータにアクセスできるようになり、複雑なビジネス問題の解決に役立ちます。上記の手順に従うことで、データレイクが正しく効率的に構築されていることを確認できます。

顧客デジタルエクスペリエンスソリューション [オムニチャネル発送代行]

オムニチャネルコマースビジネスに適した顧客の購入（購買）体験ニーズに添ったオペレーションを設計・構築するツールを選定したら、 富士ロジテックホールディングスの EC物流サービス・物流・発送代行・返品・交換サービスをその施策の一部として活用することを検討してください。

富士ロジテックホールディングスがDNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0 コマースビジネスに提供するものには

全国のフルフィルメントセンターからの D2C（DTC）および B2B注文の EC:eコマースフルフィルメント
(ビジネスに最適なフルフィルメントセンターを選択使用可能)
標準および配達予定日指定のeコマース配送サービス
eコマースの商品の配送情報の提供と、注文/追跡情報と返品対応
思い出に残る開梱体験：Unboxing を提供するキッティングおよびカスタマイズサービス
データ分析により、顧客のe コマースの配送方法、顧客の支出金額、配送方法ごとの平均コスト、配送方法ごとの注文の配達にかかる時間、返品理由などについての顧客のインサイト：洞察の提供
越境ECに伴う、国際 eコマース配送 (米国、カナダ、英国、欧州連合、オーストラリ、アジアなど、その他の国へ)

富士ロジテックホールディングスが連携、推奨するコマースソフトウェアは、プラットフォームシステム、マーケットプレイス、EDI ソリューション (小売業者の Webサイトや店舗での注文を処理するため)、およびその他の販売チャネルと統合して、e コマース、オムニチャネルのフルフィルメントを自動化します。

富士ロジテックホールディングスを利用・活用すると、日本中にフルフィルメントセンターのネットワークを通じて、小売・製造事業者は、商品在庫を分散保管・分散出荷サービスを活用して、e コマースの配送コストと配達時間を削減することができます。

D2Cビジネスサポート：相談・問い合わせ

オムニチャネルコマースシステム＆フルフィルメント戦略:

オムニチャネルコマースシステム＆フルフィルメントは、購入・販売チャネルとフルフィルメントセンターを統合して、顧客にまとまりのあるショッピングエクスペリエンスを提供します。

次世代オムニチャネルサービスを通じて、成功する D2C チャレンジャーブランドをはじめとして、購入後の体験（Post-Purchase ポストパーチェス）の向上に注力すると、エンゲージメントと顧客ロイヤルティが向上し、リピート購入と顧客維持の可能性が高まります。

AOV・CLVを向上させる多彩なサービスを提供します。

Lexica オムニチャネルコマースから、再販・リコマースまで対応するMACH・コンポーザブルコマースシステム
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一般社団法人通販エキスパート協会：「通販CXマネジメント」・「フルフィルメントCX」認定スペシャリストメンバーとスタッフがサポート致します。

全国11拠点のDC/FCから、先進 RaaSマテハンロボット・RFID などと、注文管理システム（OMS）・倉庫管理システム（WMS）とコマースシステムをAPIで連携して、物流・発送代行サービスを「スタートアップ特別限定プランから、100億円を超える事業者に最適な分散保管・分散出荷、返品・交換サービスまでを一貫でデザインする「顧客購買後体験」によって、LTVの向上が実現できる「感動物流サービス」を提供中です。物流業界の最新トレンドを盛り込んだお役立ち資料も無料でご提供しています。