用語集
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Marketing Automation マーケティングオートメーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
マーケティングオートメーション(Marketing Automation)は、デジタルマーケティングにおいてWeb解析、メール配信、顧客管理など一連の業務を自動化する手法やツールです1。簡単に言えば、ソフトウェアとテクノロジーを使用してマーケティングプロセスを自動化することです。具体的には、以下の機能が含まれます。
- リード管理:さまざまなソース(Webサイト、ソーシャルメディア、イベントなど)からリードを獲得し、セールスファネルを通じて育成します。
- Eメールマーケティング:ターゲットを絞った自動電子メールを連絡先グループに送信します。
- 顧客のセグメンテーション:パーソナライズされたマーケティングのために、顧客またはリードをさまざまなセグメントにグループ化します。
- 分析とレポート:マーケティングキャンペーンの成功を測定し、将来の最適化のための洞察を提供します。
- AI
- AOV
- APIファースト
- B2B
- B2B2C
- B2Bコマース
- CaaS
- CDP
- CLV
- CMS
- CRM
- CX
- CXM
- D2C
- D2Cブランドインタビュー
- DNVB
- DTC
- EC
- EC物流
- ERP
- eコマース
- Eコマースプラットフォーム
- Eメール
- LINE
- LPO
- LTV
- MA
- OMO
- オムニチャネル
- オムニチャネルコマース
- オムニチャネルフルフィルメント
- クイズ・パーソナライズ診断
- コンテンツパーソナライゼーション
- サイコグラフィックパーソナライゼーション
- ジオグラフィックパーソナライゼーション
- ダイナミックパーソナライゼーション
- パーソナライズ
- パーソナライゼーション
- プリディクティヴパーソナライゼーション
- ロイヤリティ
- ロイヤリティプログラム
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Agile CMS アジャイルCMS 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
アジャイルCMSは、企業がデジタルコンテンツを効率的に作成、管理、配信できるようにするコンテンツ管理システムです。
通常、クラウドベースであり、高度な柔軟性とカスタマイズを提供します。
そのため、デジタルコンテンツを迅速に作成して展開する必要があるコマース企業に最適です。おそらく最も重要な利点は、D2C・コマース企業がコンテンツの作成と配信をより機敏に行えるようになることです。アジャイルCMSは、カスタマイズの必要性が少なく、通常はサブスクリプションサービスとして提供されるため、従来のCMSよりもコスト効率が高い傾向があります。
アジャイルなコンテンツ管理システムは、複数のチャネルにわたって迅速に公開できるデジタルエクスペリエンスを作成する際に効率的に共同作業するために必要なツールをチームに提供します。
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Content Optimization System コンテンツオプティマイゼーションシステム 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
- 読みやすさ: 文章の単語選択、文の構造、段落の長さなどが含まれます。読者にとって魅力的で理解しやすい文章を作成するために改善できる領域を特定します。
- プレゼンテーションスタイル: コンテンツの視覚的な表現方法やフォーマットに焦点を当てます。例えば、見出し、箇条書き、画像の配置などが含まれます。
- 構成: コンテンツの論理的な流れや章立てを評価します。読者が情報を追いやすい構成を作成するための改善点を特定します。
- キーワードの使用: ターゲット視聴者に関連するキーワードやフレーズの適切な使用を評価します。SEO(検索エンジン最適化)の観点からも重要です。
また、デジタルプロセスオプティマイゼーションも関連する用語です。これは従来の手順をデジタル化して自動化し、業務の効率性と品質向上を図るプロセスです。デジタルプロセスオプティマイゼーションは、データの整理、タスクの自動化、ワークフローの改善などを含み、業務フローの最適化を目指します。
顧客デジタルエクスペリエンスにおいては、コンテンツ最適化システムやデジタルプロセスオプティマイゼーションを活用することで、顧客にとって魅力的で効率的な体験を提供できるようになります。
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Behavioral Personalization 行動のパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
行動のパーソナライゼーションは、個人のWeb閲覧行動を追跡し、その情報を使用してターゲットを絞ったコンテンツを配信するマーケティング手法です。
このタイプのパーソナライゼーションは、顧客エクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を高め、エンゲージメントを高めるために使用できます。具体的には、以下のポイントがあります。
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データ収集と分析: 行動のパーソナライゼーションは、データ収集から始まります。マーケティング担当者は視聴者のWeb閲覧習慣に関するデータを収集し、Web分析ツール、Cookie、ユーザー調査を通じて分析します。これにより、パターンと傾向を特定し、個人の共感を呼びやすいターゲットを絞ったコンテンツを作成できます。
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コンテンツの配信: 行動のパーソナライゼーションを使用すると、電子メール、Web、ソーシャルメディアを含むすべてのチャネルにわたってターゲットを絞ったコンテンツを配信できます。Webサイトやモバイルアプリのユーザーエクスペリエンスをパーソナライズするためにも使用できます。
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注意点とプライバシー: 行動のパーソナライゼーションを正しく行うためには、責任を持って使用することが重要です。プライバシーを侵害しないように注意し、追跡されたくない人には明確なオプトアウトを提供する必要があります。
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顧客エクスペリエンスの向上: 行動のパーソナライゼーションは、ユーザーにとってよりシームレスで魅力的なエクスペリエンスを生み出すことができます。顧客エクスペリエンスを向上させる効果的な方法となります。
行動のパーソナライゼーションは、顧客との関係を強化し、売上を増加させるための重要な戦略となっています。
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Automation Bias 自動化バイアス 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のた
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Continuous Delivery 継続的デリバリー 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
継続的デリバリー(Continuous Delivery)は、ソフトウェア開発プロセスにおいて、コードの変更をリポジトリから顧客が使用可能な環境まで自動で安全に配信するプラクティスです1. この手法は、すべてのコード変更が構築、テストされ、いつでも顧客に展開できる状態にあることを意味します2. 継続的デリバリーを実装する主な利点には、以下の点が含まれます:
- 迅速かつ確実な機能提供: 継続的デリバリーは、コード変更を自動的にリリースに向けて準備するため、顧客に機能を迅速かつ確実に提供できます。
- リスク軽減: バグや誤動作が発生するリスクを軽減できます。自動化されたプロセスにより、手動エラーを最小限に抑えます。
- 効率向上: 手動プロセスを自動化することで、効率が向上します。チームはコード変更用の自動パイプラインをセットアップし、構築、テスト、リリースのステップを統合します。
- 柔軟性と適応性: 小規模で段階的な変更を継続的に提供することで、チームはフィードバックを取得し、必要に応じて迅速に調整を行えます。
継続的デリバリーは、従来のソフトウェア開発プロセスから考え方を変える必要があります。チームメンバー全員の協力と、あらゆる段階での自動化とテストに重点を置くことが求められます。しかし、高品質のソフトウェアを迅速に提供できるという利点があるため、今日のペースの速い市場で競争力を維持したいと考えている組織にとって、これは貴重な実践となります。継続的デリバリーは、顧客デジタルエクスペリエンスを向上させ、企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)を成功に導く一環として重要です。
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Decoupled CMS 分離型 CMS 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
分離型 CMS(またはデカップルド CMS)は、Web サイトまたはアプリケーションのプレゼンテーション層とデータ層を分離できるコンテンツ管理システムの一種です。
従来の CMS のすべての機能とデータストレージ機能を維持しながら、ユーザーにとってより動的で使いやすいインターフェースを作成できます。具体的には、以下の方法で分離型 CMS アーキテクチャを実装できます。
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API を使用する方法:
- サイトのデータベースからコンテンツを取得し、任意の方法でフロントエンドにコンテンツを表示します。
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マイクロサービスを使用する方法:
- メインサイトのデータベースから情報を取得してフロントエンドに表示する小さなコンポーネントを構築します。
分離型 CMS の利点は次のとおりです。
- 制御性: 開発者はサイト上でコンテンツを表示する方法と、ユーザーがコンテンツを操作する方法を詳細に制御できます。これにより、革新的なユーザーエクスペリエンスを自由に作成できます。
- パフォーマンス向上: 通常、読み込み時間が短縮され、パフォーマンスが向上します。
- 統合容易性: 他のアプリケーションやサービスとの統合が容易です。
- 保守性: すべてのデータが中央の場所に保存されるため、保守が簡単で最新の状態を保つことができます。
- セキュリティ向上: サードパーティアプリケーションの数を最小限に抑え、サイトとデータのセキュリティが向上します。
また、ヘッドレス CMS と分離型 CMS の違いについても触れておきましょう。
ヘッドレス CMS は、フロントエンドコンポーネントから独立して動作するように設計されており、API を通じてコンテンツを配信できます。
一方、分離型 CMS はフロントエンドとバックエンドが1つのシステムに統合されています。 -
API を使用する方法:
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Evergreen Content エバーグリーンコンテンツ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Hero Image ヒーロー画像 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ヒーローイメージ(ヒーロー画像)は、Webサイトのファーストビューにて、画面を全面に覆い尽くすように配置した大きなサイズの写真やグラフィック要素を指します。
通常はページの上部に表示され、訪問者の注意を引き、サイトの内容を理解してもらう役割を果たします。ヒーロー画像は大きくて目を引くことが多く、テキストは最小限に抑えられています。そのため、メッセージを迅速かつ効果的に伝えるのに最適です。正しく使用すると、コンバージョンとエンゲージメントを促進するための強力なツールとなります。ヒーロー画像は、Webサイトやアプリにおいて、訪問者が最初に目にするものの一つであり、そのパフォーマンスはサイトに留まるかどうかを決定する上で重要です。
ヒーロー画像の使用が重要な理由は以下の通りです:
- ストーリー伝達: ヒーロー画像はビジネスや製品のストーリーを視覚的に伝えるのに役立ちます。
- 感情的なつながり: 魅力的なヒーロー画像は訪問者と感情的なつながりを生み出し、ブランドに共感を抱かせます。
- コンバージョン促進: ヒーロー画像はリンクや行動喚起を表示することでコンバージョンを促進するために使用できます。
- SEO対策: 適切に最適化されたヒーロー画像はSEOにも寄与します。
- 共有可能なコンテンツ: 訪問者が記憶に残り、共有したくなるようなヒーロー画像を作成しましょう。
ただし、すべてのページにヒーロー画像を含める必要はありません。ページの目的やニーズに合わせて選択し、適切なバランスを見つけることが重要です。ヒーロー画像を使用する際には、以下のポイントに留意してください:
- 高品質の画像: 適切なメッセージを伝えられる高品質な画像を選択しましょう。
- 適切なサイズ: ページ上で埋もれないような適切なサイズを選定しましょう。
- 配置の検討: ヒーロー画像をどこに配置するかを検討し、デザインとレイアウトに合わせて最適な場所を選びましょう。
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Atomic Content アトミックコンテンツ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
アトミック コンテンツ モデリングは、Webデザインと開発に関する比較的新しい考え方です。この方法論は、デジタルコンテンツの作成と管理に使用されます。
具体的には、すべてのコンテンツを必要に応じて再利用、再利用、再結合できる個別のデータ、つまり「アトム」として扱うことができ、またそうすべきであるという哲学に基づいています。
アトミックコンテンツを作成する際の主な利点は、コンテンツの再利用と再利用が容易になることです。これにより、別の方法で使用したいときに常に新しいコンテンツを最初から作成し続ける必要がなくなり、長期的には時間と労力を大幅に節約できます。また、アトミックコンテンツモデリングを使用すると、同じ構成要素を何度も再利用できるため、コンテンツの一貫性を維持することが容易になります。複数のライターが同じプロジェクトに取り組んでいる場合、全員が同じ用語と形式を使用するため、これは非常に役立ちます。全体として、アトミックコンテンツモデリングは時間を節約し、コンテンツの一貫性を保ち、再利用しやすくするための優れた方法です。
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Ad Tech アドテク 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
アドテクにより、広告主はターゲットユーザーにアプローチする方法が完全に変わり、広告をパーソナライズして効果を測定できるようになりました。以下はアドテクの重要な要素です。
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プログラマティック広告: リアルタイムで広告在庫の売買プロセスを自動化するテクノロジーです。アルゴリズムを使用してユーザーの行動、人口統計、場所などのデータを分析し、ユーザーに関連した広告を配信します。プログラマティック広告は、広告主が視聴者をターゲットにする方法に革命をもたらし、複数のチャネル、デバイス、場所をまたいでユーザーに簡単にリーチできるようになりました。
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データ管理プラットフォーム (DMP): 広告主がターゲットユーザーに関するデータを収集および管理できるようにするプラットフォームです。DMPを使用すると、広告主はWebサイト、ソーシャルメディア、モバイルアプリなどのさまざまなソースからデータを収集し、そのデータを使用してターゲットユーザーの詳細なプロファイルを作成できます。この情報を使用して、視聴者の特定のセグメントに高い精度で広告のターゲットを絞ることができます。
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広告サーバー: 複数のチャネルやデバイスにわたる広告の配信を管理できるようになり、適切な広告が適切なタイミングで適切な人々に表示されるようにします。広告サーバーを使用すると、広告主はユーザーの行動を追跡し、キャンペーンの効果を測定することもできます。
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Business Intelligence ビジネス・インテリジェンス 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ビジネス インテリジェンス(BI)は、組織が意思決定を容易にするためにデータを収集、整理、分析、表示するために使用するさまざまなツール、プロセス、および方法論を含む広義の用語です。
現代のビジネスにとって不可欠な側面であり、組織が戦略的および運用上の意思決定を推進するためにデータへの依存を強めています。
BIのプロセスは、さまざまなソースからデータを収集することから始まります。これには、内部システム(顧客関係管理やエンタープライズリソースプランニングなど)や外部ソース(ソーシャルメディアや公共データリポジトリなど)が含まれます。収集されたデータは、データウェアハウスやデータレイクなどのツールを使用して整理され、準備されます。
次に、データ分析が行われます。統計分析、データマイニング、機械学習アルゴリズムなどを使用してデータから洞察を抽出します。これにより、ビジネス戦略や意思決定に情報を提供できます。
最後に、BIはデータを明確かつ簡潔で実用的な方法で提示することを目指します。ダッシュボード、レポート、視覚化などを使用して、組織内の利害関係者にデータを伝えます。
テクノロジー業界では、BIを使用して製品開発の改善、マーケティングキャンペーンの最適化、顧客エクスペリエンスの向上、パフォーマンスの監視、戦略的意思決定に情報を提供しています。
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