用語集
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Microservices マイクロサービス 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
マイクロサービス(microservices)は、ソフトウェア開発の技法の一つであり、ネットワークを通じてさまざまなITサービスがつなぎ合わされ、それらの複雑で高度な連係プレーによって1つの「サービス=機能」を提供する方法です。
具体的には、マイクロサービスアーキテクチャは、複数の小規模かつ軽量で互いに独立したサービスを組み合わせて、システムを構築するアプローチです。各サービスは1つのアプリケーションとして動作し、他のサービスと協調することで、全体として1つのアプリケーションを形成します。
マイクロサービスアーキテクチャの利点と欠点を見てみましょう。
利点:
- 業務フローの見える化: モノリシックアーキテクチャと比較して、モノリシックアーキテクチャではすべてのコードが単一のプロセスとしてデプロイされるため、新しい機能がアプリケーションの全体的なフローに適合するかどうかを理解し、エンドツーエンドのフローを迅速に検査できます。
- 簡単なモニタリング: モノリスは1つのアプリケーションだけであるため、監視は簡単です。監視するマシンの数が減り、ログを取得するのも簡単になります。
- コードの再利用: モノリシックアーキテクチャでは、すべてのコードがアプリケーション内に存在するため、再利用したり、既存の機能の上に構築したりすることが簡単です。
- シンプルな展開パイプライン: モノリスは1つだけであるため、デプロイメントパイプラインはそのアプリケーションのニーズのみを考慮する必要があります。
欠点:
- 結合と境界の欠如: モノリシックアーキテクチャでは、各ドメインの境界が侵害されるリスクが常に存在します。アプリケーションが成長するにつれて、コードベースを保守したり、新しい機能を追加したりするのは悪夢のような作業になります。
- 新規導入の難しさ: モノリシックアーキテクチャでは、リリースサイクルは通常、マイクロサービスアーキテクチャよりも長く、大きくなります。モノリスアプリケーションに新しい小さな機能を継続的に追加するのはマイクロサービスよりも簡単ではありません。
- 単一障害点: モノリスを導入するリスクは、変更を加えるとアプリケーション全体がダウンする可能性があることです。
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Exit Intent 離脱意図 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
離脱意図(Exit Intent)は、企業がウェブサイトから離脱しようとしている潜在顧客の注意を引くためのマーケティング戦略です。
この戦略は、ユーザーがブラウザの「戻る」ボタンまたは「閉じる」ボタンに向かってカーソルを移動したことを検出することで機能します。ユーザーがサイトから離れる準備をしていることを示すサインとなります。離脱意図が検出されると、自動メッセージやオファーがトリガーされ、コンバージョンの可能性を高めるためにユーザーがコンテンツに留まり、関与するよう促します。
離脱意図を活用してビジネスのマーケティング活動を最適化する方法はいくつかあります。たとえば、ユーザーに何らかのインセンティブを提供することで、メーリングリストに登録させたり、連絡先情報を提供させたりすることができます。また、特別割引やプロモーションを提供して訪問者を顧客に変えることも効果的です。これにより、既に費やした時間と労力を最大限に活用し、ユーザーがサイトを離れる前に購入するインセンティブを提供できます。
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App Personalization アプリのカスタマイズ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
アプリのパーソナライゼーションにより、アプリがより便利で楽しく使用できるようになり、最終的には顧客維持率とロイヤルティの向上につながります。
アプリをパーソナライズする方法には次のようなものがあります:
- パーソナライズされたコンテンツの提供: ユーザーの興味に基づいて、ターゲットを絞ったニュース記事、ブログ投稿、またはビデオコンテンツを提供することが含まれます。関連する広告やクーポンを表示することも意味する場合があります。
- 推奨の作成: ユーザーの過去の行動に基づいて新しい製品やサービスをユーザーに推奨したり、ユーザーがすでに興味を示しているものと同様のアイテムを提案したりすることが含まれます。
- 機能の調整: ユーザーがアプリの外観と操作性を調整できるようにしたり、ニーズに基づいて独自の機能を提供したりすることが含まれます。
アプリのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントとロイヤルティの向上に役立つため、コマース企業にとって強力なツールとなり得ます。売上や収益の増加にもつながる可能性があります。
ユーザーにとってよりシームレスで楽しいエクスペリエンスを生み出すことができ、最終的にはさまざまな形で企業に利益をもたらすことができます。
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Conversational Apps 会話型アプリ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
会話型アプリ(またはチャットボット)は、自動化された顧客サービスやその他のオンラインインタラクションを提供するために、人間の会話をシミュレートするように設計されたプログラムです。
これらのアプリは、顧客へのサポートや情報提供、組織内での従業員のタスクやコミュニケーションの支援、さらには企業と顧客間の取引の促進など、さまざまな状況で使用できます。
会話型アプリを非常に効果的にする主な機能には、自然言語処理 (NLP) が含まれます。NLPは、プログラムが現実世界の言語を使用してクエリを理解し、応答する機能であり、複雑なプログラミングコードに依存することなく、自然な対話を実現します。さらに、会話型アプリは通常、以前の会話からのデータを分析する機械学習アルゴリズムを使用して、時間の経過とともに応答を改善します。
チャットボットはさまざまな種類があり、それぞれに独自の機能と強みがあります。主に顧客サービスに焦点を当てたものもありますが、複雑なビジネス取引を促進したり、組織内の従業員のやり取りを管理したりするために使用できるものもあります。さらに、特定の業界向けに設計されたものもありますが、本質的にはより一般的なものも存在します。
デジタルカスタマーエクスペリエンス(DCX)は、ウェブサイト、モバイルアプリ、SNS、およびその他のデジタルタッチポイントを通じて行われる顧客と企業とのあらゆるインタラクションの総体です。
DCXは企業戦略全体において重要な要素であり、企業、顧客、そして従業員に影響を与えます。会話型アプリは、デジタルカスタマーエクスペリエンスを向上させるための強力なツールです。顧客が自然な会話の流れを通じて情報やサービスに簡単にアクセスできることで、企業とのやり取り中にイライラしたり混乱したりする可能性が低くなります。その結果、企業は顧客サポート活動に関連する
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Headless CMS ヘッドレス CMS 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ヘッドレス CMS(ヘッドレスコンテンツ管理システム)は、API 経由でコンテンツにアクセスしてあらゆるデバイスに表示できるようにするコンテンツリポジトリとして設計されたバックエンド専用のコンテンツ管理システムです。
このアプローチでは、バックエンドをフロントエンドから切り離し、ビルダーが任意のプログラミング言語を使用してあらゆる種類のフロントエンドエクスペリエンスを作成できるようになります。
また、モバイルアプリ、IoT デバイス、および中央リポジトリからコンテンツにアクセスする必要があるその他の接続されたデバイスでの使用にも適しています。
対照的に、ヘッドレス CMS は懸念事項の分離を提供し、開発者が簡単にカスタマイズして新しいテクノロジーに適応できる柔軟なアプリケーションを構築できるようにします。ヘッドレス CMS の利点は以下の通りです:
- コンテンツの表示方法の柔軟性: 従来の CMS ではテンプレートとテーマに制限されますが、ヘッドレス CMS では任意の方法でコンテンツを表示できます。
- ユーザーエクスペリエンスの細かな制御: ヘッドレス CMS ではユーザーエクスペリエンスを詳細に制御できます。テンプレート言語やプラグインによる制限はありません。
- 他のシステムとの統合が容易: ヘッドレス CMS は電子商取引プラットフォームやCRMなど他のシステムと簡単に統合できます。
- 優れたパフォーマンスとスケーラビリティ: ヘッドレス CMS は従来の CMS よりも優れたパフォーマンス
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Virtual Selling バーチャル セリング 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
バーチャルセリング(Virtual Selling)は、デジタル時代においてますます重要な側面となっています。これは、テクノロジーを使用して、直接ではなくリモートで製品やサービスを販売することを指します。バーチャルセリングには、顧客とつながり、取引を成立させるためのビデオ通話、ウェビナー、Eメール、メッセージングアプリなどのさまざまなデジタルツールが含まれます1.
バーチャルセリングは、企業と顧客の両方にいくつかのメリットをもたらします。
バーチャルセリングの台頭により、販売環境もいくつかの点で変化しています。
たとえば、販売専門家は新しいコミュニケーションプラットフォームに適応し、仮想環境に合わせた新しい販売戦略を採用する必要があります。
また、ビデオ会議ソフトウェアやその他のオンラインツールを効果的に使用する能力など、強力なデジタルスキルの必要性もより重視されています。
バーチャルセリングは、販売の将来を形作る重要なトレンドであり、テクノロジーとデジタルツールを活用することで、企業は顧客とより効率的かつ効果的につながり、売上の成長を促進する強力な関係を構築できます。
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Packaged Business Capabilities パッケージ化されたビジネス機能 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
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Unique Visitor ユニークビジター 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ユニークビジター(Unique Visitor)は、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて重要な指標です。以下に詳細を説明します。
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Micro Conversion マイクロコンバージョン 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
マイクロコンバージョンの例には、以下のものがあります:
- ニュースレターへのサインアップ
- ホワイトペーパーのダウンロード
- お問い合わせフォームの送信
- ウェブサイトでアカウントを作成
- ショッピングカートに商品を追加
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Ad Personalization 広告のパーソナライゼーション 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
広告のパーソナライゼーションは、個人の特性や好みに基づいて、個々のユーザーに合わせて広告を調整するプロセスです。
企業は個々のユーザーの共感を呼びやすい、より関連性の高いターゲットを絞った広告メッセージを配信できるようになり、コンバージョン率とROIが向上します。広告をパーソナライズするには、以下の方法があります:
- Cookieを使用してオンラインでのユーザーの行動を追跡する
- 人口統計データを活用する
- 機械学習アルゴリズムを使用して過去のユーザーの行動を分析して将来の関心を予測する
効果的な広告のパーソナライゼーションの最も重要な側面の1つは、広告が適切なタイミングで適切なコンテキストで配信されるようにすることです。たとえば、ユーザーがオンラインで特定の製品を検索している場合、その製品の広告に興味を持つ可能性が高くなります。同様に、ユーザーが以前に特定のトピックに興味を示したことがある場合、関連する広告を受け入れる可能性が高くなります。
広告のパーソナライゼーションにはいくつかの種類があります:
- ダイナミック(動的)広告パーソナライゼーション: ユーザーの特定のインタラクションに基づいて広告がリアルタイムでパーソナライズされるタイプの広告パーソナライゼーションです。これには、Webサイトで閲覧した製品やショッピングカートに入れたアイテム、所在地などが含まれます。
- 自動最適化広告パーソナライゼーション: 特定の基準に基づいて広告が自動的に作成され、最適化されます。これには、ユーザーの所在地、人口統計、以前の検索履歴などが含まれます。
- デモグラフィック広告のパーソナライゼーション: 特定の人口統計にターゲットを絞った広告パーソナライゼーションの一種です。これには、年齢、性別、収入、婚姻状況などが含まれます。
- 行動に応じた広告のパーソナライゼーション: ユーザーの行動に基づいて広告がユーザーにターゲティングされます。ユーザーがどのWebサイトにアクセスするか、どのような検索を行うか、どのような製品に興味があるかなどが含まれます。
- ダイレクトパーソナライゼーション: ユーザーとの直接の対話に基づいて広告がパーソナライズされます。
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Heatmap ヒートマップ 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
ヒートマップの主な種類は以下の通りです:
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クリックマップ:
- ユーザーがWebサイト上のどこをクリックしたかを示すヒートマップです。
- 色付きのドットや視覚的なマーカーでクリックされた場所を表示します。
- クリックデータを分析することで、Webサイトの所有者は訪問者の行動に関する貴重な洞察を得ることができます。
- クリック数の少ない領域は緑または青で表示され、注目されている領域は赤またはオレンジで表示されます。
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スクロールマップ:
- 訪問者がWebページをどの程度スクロールダウンしたかを示すヒートマップです。
- スクロールの少ないエリアは緑または青で表示され、注目されている領域は赤またはオレンジで表示されます。
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マウス追跡ヒートマップ:
- 訪問者がWebページ上でマウスを移動した場所を示すヒートマップです。
- マウスの動きのデータを分析することで、Webサイトの所有者は訪問者の行動を理解できます。
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視線追跡ヒートマップ:
- 視線追跡テクノロジーを使用して、訪問者がWebページ上でどこを見ているかを示すヒートマップです。
- 目の動きが少ない領域は緑または青で表示され、注目されている領域は赤またはオレンジで表示されます。
これらのヒートマップは、Webサイトのパフォーマンスを向上させたいWebサイト所有者にとって重要なツールであり、ユーザーエクスペリエンスの向上とコンバージョン率の向上につながる可能性があります
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