用語集

プッシュ通知は、ユーザーのデバイスに直接送信されるメッセージで、受信をオプトインしたユーザーにタイムリーで関連性のある情報を配信します。

これらは、ニュース更新を共有したり、取引や割引を宣伝したり、放棄されたカートや今後のイベントについてユーザーに通知したりするために使用できます。

プッシュ通知は、Webブラウザー、モバイルアプリ、デスクトップ、スマートウォッチに送信でき、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできます。

顧客と関わり、コンバージョンを促進するための強力なツールです。

プッシュ通知を使用する主な利点の1つは、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできることです。

プッシュ通知をパーソナライズすることで、企業は顧客満足度を向上させ、ユーザーの維持率とロイヤリティを高めることができます。ユーザーの行動、好み、場所に基づいてターゲットを絞ったメッセージを配信できるため、コンバージョンを促進し、マーケティングキャンペーンの全体的な効果を向上させるための強力なツールになります。

ただし、ユーザーの時間と注意力を尊重した方法でプッシュ通知を使用することが重要です。企業は、通知や無関係なメッセージを送信しすぎないように注意する必要があります。

送信すると、ユーザーが購読を解除したり、アプリを完全に削除したりする可能性があります。プッシュ通知の効果を最大限に高めるには、ユーザーをセグメント化し、ユーザーにとって関連性が高く価値のあるパーソナライズされたメッセージを送信することが重要です。

プッシュ通知は、企業が顧客とコミュニケーションを取り、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させる効果的な方法です。戦略的かつ思慮深い方法でプッシュ通知を使用することで、企業はエンゲージメントを高め、コンバージョンを促進し、顧客とのより強い関係を築くことができます。

マーケットセグメンテーションは、市場の顧客属性を細かく分類することを指します。企業や個人事業主が「この商品を売りたい」「いいサービスだから必ず売れる」と思っても、市場や顧客のニーズに合わなければ売れません。そのため、ある地域で生活する人々の情報など基本的な顧客属性を調査し、分類するのがマーケットセグメンテーションです.

マーケットセグメンテーションの基本となる属性（変数）は以下の4つです:

1. 地理学的属性（ジオグラフィック）: 居住地域、環境、気候、人口密度、面積、経済成長度などの数値を含みます。例えば、寒冷地では「寒冷地エアコン」などの商品が需要が高まります。
2. 人口統計学的属性（デモグラフィック）: 年齢、性別、職業、家族構成、年収などが該当します。これは顧客その人の情報であり、商品やサービスと強い連動性があります。
3. 心理学的属性（サイコグラフィック）: 性格、価値観、ライフスタイル、趣味趣向などを含みます。これは内面的な個人情報であり、潜在ニーズを把握するために重要です。
4. 行動学的属性（ビヘイビアル）: 購買日時、使用頻度、情報検索、口コミ・レビュー投稿などが該当します。自社の商品開発や広告、販売の結果を方向づける要素となります.

マーケットセグメンテーションは、顧客ニーズを理解し、最適な商品やサービスを提供するために重要です。特に中小企業では、大企業と同じマーケティングをしても同様の効果を得ることは難しいため、差別化がカギとなります。

例えば、自社商品の購買想定層が20代前半の女性であれば、SNS広告を活用することで費用対効果の高い広告運用が可能になります。マーケットセグメンテーションは、戦略的な販売促進や予算配分により自社の利益につながりやすい効果を持っています。

パーソナライゼーション エンジンは、顧客データを分析し、個別の推奨事項を生成するソフトウェア アプリケーションです。

その目標は、顧客の興味に合わせた推奨事項を提供することで顧客エクスペリエンスを向上させることです。

このエンジンは、人口統計情報、過去の購入履歴、Web 閲覧行動などの顧客に関するデータに依存します。
これらのデータを使用して顧客の興味に関するプロファイルを作成し、顧客が興味を持つ可能性のある製品、サービス、またはコンテンツに関する推奨を行います。

パーソナライゼーション エンジンによって作成された推奨事項は、Web サイト上の推奨アイテムのリストやソーシャル メディア プラットフォーム上のターゲットを絞った広告など、さまざまな方法で顧客に提示できます。

パーソナライゼーション エンジンは、顧客エクスペリエンスを向上させ、売上を増加させるために、EコマースWeb サイトやソーシャル メディア プラットフォームで一般的に使用されます。

顧客サービスの向上と売上の増加を目指す企業が増えるにつれ、パーソナライゼーション エンジンは今後数年間で成長すると予想されます。

人工知能と機械学習の進歩のおかげで、パーソナライゼーション エンジンはより洗練されており、正確な推奨を行うことができるようになりました。

パーソナライゼーション エンジンが普及するにつれ、その仕組みと顧客エクスペリエンスを向上させるためにどのように使用できるかを理解することが重要になります。

ヘッドレスパーソナライゼーションは、従来の Web CMS を使用せずにパーソナライズされたコンテンツをユーザーに配信するプロセスを表す用語です。

代わりに、コンテンツはヘッドレス API を通じて管理および配信されます。

コンテンツの表示方法の柔軟性と制御が向上し、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。

ヘッドレス パーソナライゼーションにより、企業は従来の Web CMS を必要とせずに、個別化されたエクスペリエンスをユーザーに提供できます。

このアプローチにより、コンテンツの表示方法に対する柔軟性と制御が向上し、よりパーソナライズされたユーザー エクスペリエンスを提供できるようになります。

ヘッドレスパーソナライゼーションは、ビジネスに大きな影響を与える可能性があります。

パーソナライズされたコンテンツを視聴者に提供することで、顧客エンゲージメント、コンバージョン、維持率を向上させることができます。オンラインでのプレゼンスを向上させたい場合は、ヘッドレス パーソナライゼーションが最適なオプションです。

顧客デジタルエクスペリエンスにおいて、ヘッドレスパーソナライゼーションは重要な戦略となっています。

顧客ごとの最適化されたコミュニケーションで、コンバージョン率のアップや購入につながりマーケティングを効率化してくれます。

ヘッドレスパーソナライゼーションは、顧客の興味に関連したコンテンツを提供することで、顧客とのエンゲージメントを高めるのに役立ちます。これにより、コンバージョン率が向上し、忠実な顧客が増加する可能性があります。

マイクロSaaSとは、通常は個人または小規模のチームによって運営される小規模なサービスとしてのソフトウェアビジネスです。

従来のSaaSビジネスとは異なり、マイクロSaaS企業は単一のニッチ市場に焦点を当てたり、顧客に特化したサービスや製品を提供したりする無駄のないビジネスモデルが特徴です。

マイクロSaaSビジネスは、その規模と重点により、多くの場合、より低い諸経費で運営でき、より機敏に顧客のニーズに対応できます。

また、マイクロSaaSビジネスは自己資金で運営されており、ベンチャーキャピタルやその他の外部投資に依存していません。

マイクロSaaSビジネスは起業家に比較的短期間で収益性が高く持続可能なビジネスを構築する機会を提供し、ニッチ市場の顧客に特化したサービスと製品を提供します。

SaaSとマイクロSaaSの主な違いは、ビジネスの規模と範囲です。

SaaS企業は通常、より規模が大きく、より広範囲に焦点を当て、より大きな顧客ベースを持っています。

一方、マイクロSaaSビジネスは小規模で、より集中的です。通常、これらはニッチ市場にサービスを提供したり、特殊な製品やサービスを提供したりします。

より機敏に顧客のニーズに対応できるようになり、諸経費を削減して運用できるようになります。

もう1つの重要な違いは資金調達モデルにあります。SaaS企業は多くの場合、成長資金をベンチャーキャピタルやその他の外部投資に依存しています。

一方、マイクロSaaSビジネスは、多くの場合、自己資金で運営されています。マイクロSaaSビジネスの主な利点は、ニッチ市場に特化したサービスや製品を提供できると同時に、顧客のニーズにより機敏に対応できることです。

収益性が高く持続可能なビジネスモデルが実現し、起業家にとってよりやりがいのある経験が得られます。

プログレッシブウェブアプリ (PWA) は、新しいウェブ API と伝統的なプログレッシブな拡張戦略を使用して、クロスプラットフォームのウェブアプリケーションにネイティブアプリと同様の使い勝手をもたらすウェブアプリのことです。 PWA は、ブラウザベースであり、従来のモバイルウェブサイトとアプリ内エクスペリエンスのギャップを埋めるものです。

以下は PWA の主な特徴と要件です:

1. 安全なコンテキスト (HTTPS): PWA は安全なネットワーク上で提供される必要があります。HTTPSを使用することで、ウェブアプリケーションを信頼できるサイトとして確立できます。

2. サービスワーカー: サービスワーカーは、ウェブブラウザーがネットワークのリクエストや資産のキャッシュに介入し、その方法を制御するスクリプトです。サービスワーカーを使用することで、信頼性の高い高速なウェブページやオフライン操作を作成できます。

3. マニフェストファイル: マニフェストファイルは、アプリがユーザーにどのように表示されるかを制御し、プログレッシブウェブアプリを確実に発見できるようにするJSONファイルです。アプリの名前、開始URL、アイコンなどが記述されています。

PWAは発見でき、インストールでき、リンクでき、ネットワークに依存せず、プログレッシブで、再エンゲージでき、レスポンシブで、安全です。

これらの特性により、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。

ベイジアン（Bayesian）は、学術界とビジネス界の両方で人気が高まっている一連の統計手法です。ベイジアンメソッドを使用すると、問題に関する事前の知識と新しいデータを組み合わせて、どちらかのアプローチを単独で使用するよりも正確な結論に達することができます。

ベイズ推論の核心は確率の概念に基づいています。
確率は、イベントが発生する可能性を示す尺度と考えることができます。特定の証拠やデータが与えられた場合に、イベントが発生する可能性を計算できます。

ベイジアンメソッドは、不確実性が伴う問題に特に適しています。たとえば、人口に占める左利きの人の割合を推定しようとしていると想像してください。あなたは、個人的な経験に基づいて、その割合が10%であるという事前の信念から始めるかもしれません。しかし、1,000人を対象とした調査からデータを収集したところ、そのうち左利きの人はわずか4%であることがわかりました。この新しいデータにより、人口に占める左利きの人の割合の推定値が下方修正されることになります。

ベイジアンメソッドは、推定タスクと予測タスクの両方に使用できます。推定では、未知の量に対する最良の推定値に到達しようとしています。予測については、既知の情報を使用して将来の出来事を予測しようとしています。ベイジアンメソッドは、予測を行うときに以前の信念を考慮できるため、予測タスクに特に適しています。

ベイジアンメソッドは、数値データ、カテゴリデータ、テキストデータなど、あらゆる種類のデータで使用できます。利用可能なデータが少ない場合にも有効です。ベイジアンメソッドの利点の1つは、不確実性を定量化できることです。

カスタマージャーニーオーケストレーション（Customer Journey Orchestration）は、顧客の関心を継続的に引き付け、リアルタイムで顧客体験を調整し、販売サイクルに沿って顧客を進めるためのプロセスです。

この概念は、顧客の行動やインタラクションに基づいて、個別の顧客に適切な情報やコンテンツを提供することを目指しています。

以下に、カスタマージャーニーオーケストレーションに関連するいくつかのポイントを紹介します:

1. リアルタイムの調整: カスタマージャーニーオーケストレーションでは、リアルタイムの個々のやり取りに焦点を当てます。顧客がブランドのウェブサイトを閲覧したり、モバイルアプリを利用したり、実店舗を訪れたりしたタイミングを活用して、適切な顧客体験を提供します。

2. カスタマージャーニー管理との違い: カスタマージャーニーオーケストレーションは、リアルタイムの個々のやり取りに取り組むのに対し、カスタマージャーニー管理は顧客セグメントに目を向けます。オーケストレーションエンジンは配信システムと連携しており、データソースを活用して、次のアクションを導き出します。

3. ジャーニーマップ: ジャーニーマップは、カスタマージャーニーの目標を達成しようとする人にとって重要な出発点となります。顧客とブランドの関わり合いを、あらゆる顧客接点や様々な顧客行動を考慮して、明確なマップにします。

4. 必要なツール: カスタマージャーニーオーケストレーションには、エンジンが必要です。通常、このエンジンは電子メール配信システムなどの配信ソリューションと連携する独立したシステムです。データソースを活用して顧客に働きかけるための次のアクションを導き出します。

カスタマージャーニーオーケストレーションを最大限に活用するためには、小規模な取り組みから始め、それらを慎重にテストし、効果を上げているかどうかを確認する必要があります。

コンテンツモデリングは、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて重要な概念です。これは、コンテンツの構造、構成、プレゼンテーションを指定するルールのコレクションです。具体的には、どのようなコンテンツを作成できるか、およびそれをどのように表示できるかを定義します。

コンテンツモデリングにはいくつかの共通要素があります。以下に最も重要な要素を紹介します:

1. コンテンツ タイプ: コンテンツ タイプは、テキスト、画像、ビデオ、ファイルなどのコンテンツの種類を指します。これはコンテンツモデルの構成要素であり、Web サイトやデジタル製品の設計と構築に使用されます。

2. タクソノミー: タクソノミーは、コンテンツ タイプを整理するためのシステムです。階層を作成したり、コンテンツ タイプをグループ化したりするために使用されます。

3. メタデータ: メタデータは、コンテンツに関する情報を提供します。作成日、作成者、キーワードなどが含まれます。

4. ワークフロー: ワークフローは、コンテンツの作成、レビュー、公開の方法を定義します。ライフサイクルの各段階で、誰が何をできるかを指定します。

コンテンツモデリングは、オンラインエクスペリエンスの一貫性と使いやすさを保証するために重要です。さまざまな種類のコンテンツモデルとその仕組みを理解することで、より効果的でユーザーフレンドリーな Web サイトや製品を作成できます。

行動のパーソナライゼーションは、個人のWeb閲覧行動を追跡し、その情報を使用してターゲットを絞ったコンテンツを配信するマーケティング手法です。

このタイプのパーソナライゼーションは、顧客エクスペリエンスを向上させ、コンバージョン率を高め、エンゲージメントを高めるために使用できます。具体的には、以下のポイントがあります。

1. データ収集と分析: 行動のパーソナライゼーションは、データ収集から始まります。マーケティング担当者は視聴者のWeb閲覧習慣に関するデータを収集し、Web分析ツール、Cookie、ユーザー調査を通じて分析します。これにより、パターンと傾向を特定し、個人の共感を呼びやすいターゲットを絞ったコンテンツを作成できます。

2. コンテンツの配信: 行動のパーソナライゼーションを使用すると、電子メール、Web、ソーシャルメディアを含むすべてのチャネルにわたってターゲットを絞ったコンテンツを配信できます。Webサイトやモバイルアプリのユーザーエクスペリエンスをパーソナライズするためにも使用できます。

3. 注意点とプライバシー: 行動のパーソナライゼーションを正しく行うためには、責任を持って使用することが重要です。プライバシーを侵害しないように注意し、追跡されたくない人には明確なオプトアウトを提供する必要があります。

4. 顧客エクスペリエンスの向上: 行動のパーソナライゼーションは、ユーザーにとってよりシームレスで魅力的なエクスペリエンスを生み出すことができます。顧客エクスペリエンスを向上させる効果的な方法となります。

総じて、行動のパーソナライゼーションは、顧客エクスペリエンスを向上させるために使用できる強力なマーケティングツールです。ただし、このツールを責任を持って使用し、追跡されたくない人のプライバシーを尊重することが重要です。

行動のパーソナライゼーションは、顧客との関係を強化し、売上を増加させるための重要な戦略となっています。

自動化バイアスは、個人が自動化された意思決定システムに過度に依存し、自分自身の直観やその他の利用可能な情報を無視した場合に発生します。

不正確な決定が行われ、有害な結果が生じる可能性があります。

自動化バイアスが生じる潜在的な理由の1つは、人々がテクノロジーを客観的でエラーがないと信じていることです。
自動化システムは人間によって設計およびプログラムされるため、プロセス中にバイアスが生じたり、間違いが発生したりする可能性があります。
これらのシステムでは、既存の社会的偏見や差別を増幅させる可能性のあるアルゴリズムが使用されることがよくあります。自動化バイアスに寄与するもう1つの要因は確証バイアスです。

個人は、自動化システムからのデータと矛盾する場合でも、最初の信念を裏付ける情報を求めることがあります。これらのシステムの出力を単に事実として受け入れるのではなく、個人が積極的に疑問を持ち、分析することが重要です。

エバーグリーンコンテンツ（Evergreen Content）は、公開後何年も経っても、視聴者にとって関連性があり有用であり続けるタイプのコンテンツです。

このコンテンツは古くなったり有用性を失ったりすることがないため、Web サイトでのエンゲージメントを高める上で非常に価値があります。

さまざまな種類の常緑コンテンツがありますが、ブログ投稿、インフォグラフィック、ビデオ、記事、リスト、ハウツー ガイドなどが一般的です。必要な思考と労力をかけて作成すれば、どんなコンテンツでも永遠のものにすることができます。

エバーグリーン コンテンツ戦略の重要な要素の 1 つは、コンテンツが長期間にわたって新鮮で最新の状態に保たれるようにすることです。
業界の新しい展開を反映し、視聴者との関連性を維持するために、コンテンツを定期的に更新および改訂することを意味します。
エバーグリーン コンテンツは、さまざまな視聴者や市場にリーチするために、時間をかけて再利用および再利用できることも重要です。たとえば、最高のランニング シューズに関する記事を書いた場合、後でそれをビデオやインフォグラフィックに変換して、ビデオ コンテンツや視覚的な情報を好む人々にアピールすることができます。

エバーグリーン コンテンツを作成する際は、ターゲット ユーザーにとって関連性があり、興味深く、価値のあるトピックに焦点を当ててください。視聴者が定期的にどのような問題に苦しんでいるのか、そしてコンテンツを通じてそれらの問題の解決をどのように支援できるのかを考えてください。適切な戦略を使えば、強力で効果的な常緑のコンテンツ マーケティング戦略を作成でき、視聴者を増やし、Web サイトでのエンゲージメントを高めることができます。