用語集

非構造化データ（unstructured data）は、項目の形式や順序などについて明確に定義されていない不定形なデータ集合を指します^。主に人間が情報を把握するために作成されるデータ群であり、コンピュータによる自動処理には適さないものです。

一方、データレイクは、構造化データ、半構造化データ、非構造化データなどの膨大な生データをネイティブ形式で保持するストレージリポジトリです。

データレイクは、大量の構造化データ、半構造化データ、および非構造化データを保存できるリポジトリであり、分析やその他のアプリケーションのデータに簡単にアクセスできるように設計されています。データウェアハウスとの主な違いは、データウェアハウスがOLAP（オンライン分析処理）ワークロードをサポートするのに対し、データレイクはOLTP（オンライントランザクション処理）ワークロードをサポートするように設計されていることです。

データレイクを構築する際には、データの種類を決定し、データをどのように構造化するかを考慮する必要があります。また、適切なツールとテクノロジーを選択して実装することで、データレイクはデータの価値を引き出す強力なツールになります。

顧客デジタルエクスペリエンスにおいては、非構造化データを理解し、マーケティングキャンペーンの改善や適切なビジネス上の意思決定に活用することが重要です。

また、データレイクを活用することで、顧客エクスペリエンスを向上させ、セキュリティを強化し、障害回復力の高いサービスを提供できるようになります。

ハイパーセグメンテーションは、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて非常に重要な概念です。

この用語は、市場をよりコンパクトで管理しやすいセグメントに分割するプロセスを指します。具体的には、コマース企業がレーザーのような精度で特定のグループをターゲットにし、マーケティング活動の効果を高め、最終的に売上を伸ばすことができる方法です。

ハイパーセグメンテーションを成功させる鍵は、各セグメントの固有のニーズと要望を特定することです。これらのニーズを理解すると、企業はそれらのニーズに直接応える、的を絞ったマーケティングキャンペーンを作成できます。正しく行われれば、ハイパーセグメンテーションは売上を伸ばし、ビジネスを成長させるための非常に効果的な方法となります。

ハイパーセグメンテーションには、人口統計データ（年齢、性別、収入レベルなど）を使用する方法が一般的ですが、地理的位置、ライフスタイルの選択、購入履歴などの要素もセグメント化に活用できます。さらに、ハイパーセグメンテーションは、企業が顧客についてより深く理解できるようになる利点もあります。さまざまなソースからのデータを分析することで、企業は顧客の行動や好みのパターンや傾向を特定でき、それに応じてマーケティング活動を調整できます。

ハイパーセグメンテーションは、競争力を高めるために非常に効果的な手法であり、マーケティング活動のターゲットをより効果的に絞り、ビジネスを成長させるための重要な戦略と言えます。

ユーザーエンゲージメントは、ウェブサイトやアプリなどのオンラインプラットフォームにおいて、訪問者がどの程度積極的にコンテンツと交流しているかを示す指標です。

具体的には、訪問者がウェブサイトでどれだけの時間を過ごしているか、どのようにページをナビゲートしているか、そしてどれだけ頻繁に戻ってくるかなどによって測定されます。

ユーザーエンゲージメントは、主にウェブマーケティング領域で用いられる言葉で、Web上におけるユーザーとサービスなどとの関係性の強さを意味します。ユーザーエンゲージメントを向上させることで、サービスを継続利用してもらいやすくなり、また、SNSなどでシェアされる確率も高まります。ユーザーエンゲージメントは、以下のような指標で測定されます。

• ウェブサイトでの滞在時間: ユーザーがウェブサイト上でどれだけの時間を過ごしているか。
• ページビュー数: ユーザーが閲覧したページの数。
• 直帰率: ユーザーがウェブサイトに訪れてすぐに離脱する割合。
• SNSでのシェア数: ユーザーがウェブサイトのコンテンツをSNSで共有する回数。

エンゲージメントが高い消費者は、商品やサービスに対して強い愛着を抱いているため、継続的に利用してくれる可能性が高いと考えられます。また、良い体験をシェアしたいと考えるため、知人や友人に商品などを紹介してくれる可能性もあります。ユーザーエンゲージメントが高いと、Webサイトやアプリを継続的に利用し、検索順位にも良い影響が及ぶとされています。

ユーザーエンゲージメントを測るための指標は、サービスの形態により異なります。例えば、ウェブサイトであれば、ページビュー、滞在時間、直帰率、SNSのシェア数などをもとにユーザーエンゲージメントを測ることができます。ECサイトの場合は、リピート率、解約率、メルマガ購読者数、メール開封率、メールクリック率などを活用できるでしょう。ユーザーエンゲージメントを計測する際は、ネガティブな指標も見逃さないことが重要です。直帰率や解約率の上昇は、ユーザーエンゲージメントが低下しているサインと考えられます。ユーザーエンゲージメントを測るための指標を追跡し、改善させていくためには「データの分析」が必要不可欠です。

Webプッシュ通知は、ユーザーのPCやスマートフォンに情報更新のお知らせや新商品の発売、セール情報などをリアルタイムで通知する機能です^。 これは、Webサイトを訪れた際に通知の受け取りに関する許可を求められ、許可をしたユーザーにのみ情報を届ける仕組みです。

Webプッシュ通知を受信するには、ユーザーはまずWebサイトからプッシュ通知を受信するようにオプトインする必要があります。購読すると、新しいコンテンツが公開されるか、アラートがトリガーされるたびに、自動的に通知の受信が開始されます。Webプッシュ通知には2つの主要なコンポーネントがあります。

ディープラーニングは、複雑なニューラルネットワークを使用して大量のデータを処理および分析する機械学習アルゴリズムの一種です。

これらのネットワークは人間の脳のプロセスを模倣するように設計されており、経験から学習し、入力データのパターンを識別できるようになります。深層学習の重要な用途の1つは画像認識です。たとえば、これらのアルゴリズムは、画像やビデオストリーム内のオブジェクトを認識したり、医療スキャンでの異常や異常を検出したりするために使用できます。深層学習モデルは、自然言語処理や予測分析などの他のタスクを実行するようにトレーニングすることもできます。

デジタルカスタマーエクスペリエンス（DCX）は、デジタル時代において企業と顧客の接触方法が変化している概念です。DCXは、ウェブサイト、モバイルアプリ、SNS、およびその他のデジタルタッチポイントを通じて行われる顧客と企業とのあらゆるインタラクションの総体を指します。 この概念は、企業戦略全体において重要な要素であり、企業、顧客、そして従業員に影響を与えます。

DCXの向上は、企業の成功に不可欠であり、顧客への価値提供を最適化する手段となっています。PwCの調査によると、消費者の73％が、購買決定において顧客体験を重要な要素として挙げていて、顧客はより良い体験のためなら最大16％多く支払うことを望んでいるとのことです。

DCX向上のために以下の7つのヒントをご紹介します:

1. アクセシビリティ:
2. オムニチャネルのサポート:
3. パーソナライゼーション:
4. 効率化されたナビゲーション:
5. 積極的なカスタマーサポート:
6. 定期的なコンテンツの更新:
7. フィードバックの収集:

統合された顧客プロファイルは、関連するすべてのデータポイントを1か所にまとめた、個々の顧客の360度のビューです。

このデータは社内および社外のソースから取得される可能性があり、人口統計情報から購入履歴、ソーシャルメディアでのやり取りまで、あらゆるものが含まれます。

統合された顧客プロファイルの目的は、顧客が誰なのか、何に興味があるのか、会社とどのように関わっているのかについての全体像を企業に提供することです。

この情報は、顧客エクスペリエンスを向上させ、マーケティング活動をターゲットにし、コミュニケーションをパーソナライズするために使用できます。

統合された顧客プロファイルを持つことには、顧客満足度の向上、収益の増加、コストの削減、意思決定の向上など多くの利点があります。最適化されたデジタル顧客エクスペリエンスを提供するには、統合された顧客プロファイルが不可欠です。

ビデオのパーソナライゼーションは、特定の視聴者向けにビデオをカスタム作成することです。これには、視聴者のニーズや好みに合わせてビデオのコンテンツ、長さ、形式を調整することが含まれる場合があります。

ビデオのパーソナライゼーションには、視聴者に関連するパーソナライズされたメッセージや行動喚起の追加が含まれる場合があります。

ビデオのパーソナライゼーションは、視聴者が行動を起こすよう促す、より関連性の高い魅力的なエクスペリエンスを作成することを目的としています。カスタマイズされたビデオ体験を提供することで、企業は見込み顧客をより適切に育成し、顧客に変えることができます。

ビデオのパーソナライゼーションを使用することで、次のような利点があります:

• エンゲージメント率とコンバージョン率の向上:
• カスタマー エクスペリエンスの向上:
• ROI の向上:

コンテンツハブは、ブログ投稿、ビデオ、インフォグラフィック、ホワイトペーパーなど、ブランドが所有するすべてのコンテンツ資産の中心となる場所です。

ユーザーは特定のトピックまたは特定のキャンペーンの関連コンテンツを簡単に移動して見つけることができます。コンテンツハブは、ブランドとその視聴者の両方にとってさまざまな目的に役立ちます。

ブランドにとっては、すべてのアセットを1か所に集中させ、再利用や再利用のために簡単にアクセスできるようにすることで、コンテンツ戦略を合理化するのに役立ちます。

また、全体的なパフォーマンスのより適切な測定と分析も可能になります。視聴者にとっては、関心のあるトピックに関連する情報に簡単にアクセスできるため、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

コンテンツハブはデジタルアセット管理 (DAM) とは異なります。DAMは組織内のすべてのデジタル資産の管理と組織化に焦点を当てており、製品の写真、会社のロゴ、契約書、従業員ハンドブック、トレーニング資料などを含みます。

一方、コンテンツハブは主にブログ投稿、ソーシャルメディア投稿、ビデオ、画像などのブランド関連コンテンツのキュレーションと宣伝に使用されます。さらに、コンテンツハブにはキャンペーンの管理やパフォーマンス指標の測定のための機能も含まれることがあります。

擬人化（Personification）は、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて重要な概念です。この用語は、パーソナライゼーションと密接に関連していますが、一般的には控えめで賢いアプローチとされています。

具体的には、擬人化は以下のような特徴を持っています:

• ユーザー中心: ユーザーのプライバシーと選択の自由を尊重し、ユーザー個人ではなくペルソナに焦点を当てたアダプティブなリアルタイムコンテンツエクスペリエンスを提供します。ユーザーの個人情報を取得する必要がなくても可能です。
• 顧客との親近感: 擬人化は、（潜在的な）顧客が特定のブランドとの今後のやり取りにおいてどの程度の親近感を持って迎えられ、扱われたいかを決定し、投与することになります。これは、広範囲にわたるブランディング活動と、常に顧客の管理下にあるべき真の1対1のインタラクションとの間のギャップを埋めるものです。

お客様の声（VoC）とは、企業が自社の製品やサービスに関する顧客のフィードバックや意見を収集できるようにするプロセスです。

これは、組織が顧客のニーズ、好み、期待を理解するのに役立つ戦略的アプローチです。顧客のフィードバックを収集して分析することで、企業は製品やサービスの改善、顧客満足度の向上、顧客ロイヤルティの向上に役立つ貴重な洞察を得ることができます。

VoCは、さまざまなチャネルを通じて取得できます。具体的には、以下のような方法があります：

• アンケート: 顧客から直接のフィードバックを収集するための質問形式の調査。
• ソーシャルメディア: ソーシャルプラットフォームでの顧客の投稿やコメントを分析。
• フォーカスグループ: 顧客の意見を集めるためのグループインタビュー。
• オンラインレビュー: 顧客が製品やサービスについて書いたレビューや評価を分析。
• 顧客のクレーム: 顧客からの問題報告や不満を収集。

ゼロパーティデータ（Zero-Party Data）は、企業と自発的に共有される顧客データを指します。

このデータは、顧客エクスペリエンスの向上、マーケティングメッセージのパーソナライズ、ターゲットを絞ったコンテンツの作成に使用できます。

ゼロパーティデータが重要な理由は、企業が必要なデータのみを収集して使用できるようにすることで、プライバシーの懸念を最小限に抑え、顧客向けによりパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できるからです。

顧客が自分のデータが自らの意志で収集され、快適な方法で使用されていることを知ると、その企業を信頼する可能性が高くなります。