Data Governance データガバナンス　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月5日

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データガバナンスとは何ですか

データガバナンスは、組織がデータを管理する方法を管理する一連のプロセス、ポリシー、標準です。データの収集および保存方法から、データの使用および共有方法まで、すべてが含まれます。

データガバナンスは、組織がデータの正確性、信頼性、規制への準拠を確保するのに役立つため、重要です。また、機密情報を誤って共有したり、貴重な顧客データを失ったりするなど、コストのかかるミスを回避するのにも役立ちます。

データガバナンスにはさまざまなコンポーネントがありますが、最も重要なものには次のようなものがあります。

データ品質管理:
意思決定に使用される前にデータが正確かつ完全であることが保証されます。
データセキュリティ:
データにアクセスできるユーザーとデータの使用方法を制御します。
データプライバシー:
人々の個人情報が誤って取り扱われたり、悪用されたりするのを防ぎます。
データライフサイクル管理:
データの収集、処理、保存、削除の方法を制御します。

データガバナンスは複雑なプロセスですが、データに依存して意思決定を行う組織にとっては不可欠です。強力なデータガバナンスを導入することで、組織はデータを保護し、責任を持ってデータを使用することができます。

データガバナンスの種類とは何ですか

データガバナンスモデルは次のとおりです。

分散型実行 - 単一ビジネスユニット:
各ビジネスユニットが独自のデータガバナンスプログラムを実行する責任を負います。これは、組織のデータがミッションクリティカルではなく、部門を超えたコラボレーションの必要性がほとんどない場合に効果的です。
分散型実行 – 複数のビジネスユニット:
複数のビジネスユニットがデータガバナンスプログラムの実行の責任を共有することを除いて、前のモデルと似ています。これは、組織のデータがミッションクリティカルではなく、部門を超えたコラボレーションの必要性がほとんどない場合に効果的です。
集中ガバナンス – 単一または複数のビジネスユニット:
集中チームが組織のデータの管理を担当します。これは、組織のデータがミッションクリティカルであり、部門を超えたコラボレーションが必要な場合に効果的です。
集中型データガバナンスと分散型実行:
集中型チームが組織のデータの管理を担当し、事業部門がデータガバナンスプログラムの実行を担当します。これは、組織のデータがミッションクリティカルであり、部門を超えたコラボレーションが必要な場合に効果的です。

データガバナンスがなぜ重要なのか

データガバナンスは、組織のデータの正確性、完全性、一貫性を確保するために重要です。データが完全かつ正確であることを保証することで、組織がより適切な意思決定を行うのに役立ちます。さらに、データガバナンスは、組織のデータを不正なアクセスや使用から保護するのに役立ちます。

組織内でデータガバナンスを導入すると、多くのメリットがあります。

データガバナンスにより組織のデータの品質が向上し、より適切な意思決定につながる可能性があります。
データの維持および管理に関連するコストの削減にも役立ちます。
データガバナンスは、規制要件へのコンプライアンスの確保にも役立ちます。

データガバナンスは複雑なプロセスですが、データに依存して意思決定を行う組織にとっては不可欠です。

データガバナンスの 4 つの柱とは何ですか

データガバナンスの最初の柱は、明確なユースケースを特定することです。
これには通常、データがどのように使用されるか、データがサポートするプロセス、およびデータを使用する関係者を理解することが含まれます。組織は、データからどのような価値を生み出したいと考えているのかを自問する必要があります。
このデータはどのような意思決定プロセスをサポートしますか。このデータに依存する主要な関係者は誰ですか。
データガバナンスの 2 番目の柱は、価値を定量化することです。
低品質のデータのコストと高品質のデータの利点を理解することを意味します。また、組織はデータ資産に金銭的価値を置くことも求められます。これは、より優れた洞察から生み出される潜在的な収益を見積もったり、意思決定の改善によって達成できるコスト削減を計算したりすることで実現できます。
データガバナンスの 3 番目の柱は、データ機能の向上です。
データを効果的に管理するために必要なスキルと専門知識の開発が含まれます。また、データ主導の意思決定をサポートするための適切なテクノロジーとプラットフォームへの投資も必要です。
データガバナンスの 4 番目の柱は、スケーラブルな配信モデルを開発することです。
データから価値を生み出すための反復可能で持続可能なプロセスを作成することを意味します。また、データガバナンスプロセスに関与する人々の明確な役割と責任を確立することも必要です。

データガバナンスは、データ資産を活用するあらゆる組織の戦略にとって重要です。上記で概説した 4 つの柱に従うことで、組織はデータを最大限に活用できるようになります。

優れたデータガバナンスの 3 つの主要要素とは何ですか

効果的なデータガバナンスのための 3 つの重要な要素:

1. どのようなデータを管理するか

優れたデータガバナンスの最初の重要な要素は、どのデータを管理するかを決定することです。すべてのデータが同じように作成されるわけではなく、一部のデータは他のデータよりも組織の成功にとって重要です。会社にとってどのデータセットが最も重要であるかを判断し、それらのデータセットにガバナンスの取り組みを集中する必要があります。これを行うには、各種類のデータがビジネスにどのような影響を与えるかを考慮する必要があります。考慮すべきいくつかの要素は次のとおりです。

データの使用頻度
何人がデータを使用しているか
意思決定にとってデータがどれほど重要であるか
データの機密性

2. データをどのように管理するか

優れたデータガバナンスの 2 番目の重要な要素は、実際にデータを管理する方法を理解することです。これには、データの収集、管理、使用方法に関するポリシーと手順の作成が含まれます。データの追跡と監視に役立つシステムとテクノロジーのセットアップも含まれます。そして最後に、データの管理を担当する者の役割と責任を確立することを意味します。

3. データを管理するにはどのような組織メカニズムが必要か

優れたデータガバナンスの 3 番目の重要な要素は、データを効果的に管理できる組織構造とメカニズムを導入することです。これには、ガバナンスプログラムを監督する上級幹部の任命から、ガバナンスの特定の側面に取り組むための部門横断的なチームの設立まで、すべてが含まれます。また、全員がデータ管理における自分の役割を確実に理解できるようにするためのコミュニケーション計画とトレーニングプログラムの確立も含まれます。

データガバナンスは、あらゆる組織の全体的な戦略にとって重要な部分です。優れたデータガバナンスの 3 つの重要な要素を理解して実装することで、データが効果的かつ効率的に管理され、ビジネスのニーズを確実に満たすことができます。

データガバナンスをどのように維持しますか

データガバナンスの維持は困難な場合がありますが、データが適切に管理されていることを確認するために実行できる重要な手順がいくつかあります。

何よりもまず、明確なポリシーと手順を確立する必要があります。これらは、データがどのように収集、保存、使用されるべきかを概説する必要があります。また、各タスクの責任者を指定する必要もあります。

これらのポリシーを適用することは、データガバナンスを維持するために不可欠です。データにアクセスできる全員がルールを理解し、従うようにする必要があります。これにはトレーニングや定期的なリマインダーが必要になる場合があります。

データを定期的に監視することも重要です。これには、誰がアクセスしているか、どのように使用されているかを追跡することが含まれます。この情報は、潜在的な問題や改善できる領域を特定するのに役立ちます。

最後に、必要に応じてデータガバナンスポリシーを変更できるように準備する必要があります。ビジネスが成長し変化するにつれて、データのニーズも変化します。柔軟性と適応性を高めることで、データを常に適切に保護することができます。

データガバナンスとデータ管理の違いは何ですか

データガバナンスとデータ管理という用語は密接に関連しているため、よく混同されます。データガバナンスは、組織がデータを管理する方法の構造とガバナンスの原則を提供する包括的なフレームワークです。一方、データ管理には、データの収集、保存、整理に使用されるプロセスとツールが含まれます。

言い換えれば、データガバナンスはデータを管理する方法に関するルールを設定し、データ管理はそのルールを実装することです。データガバナンスは、データがすべてのシステムにわたって正確、完全、一貫していることを保証することに関係し、データ管理はデータの収集、保存、整理という日常のタスクに焦点を当てます。

データガバナンスとデータ管理はどちらも、データに依存して意思決定を行う組織にとって不可欠です。データガバナンスフレームワークが整備されていないと、すべてのシステムにわたってデータが一貫して正確で完全であることを保証することが困難になります。また、効果的なデータ管理プロセスとツールがなければ、意思決定に役立つ方法でデータを実際に収集して整理することは不可能です。

データガバナンスとデータ管理はどちらも、データ戦略を成功させるために不可欠な要素です。これら 2 つの用語の違いを理解することで、組織がデータを管理するための適切なフレームワークと、データを効果的に管理するための適切なプロセスとツールを備えていることを確認できます。

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