用語集

アプリのパーソナライゼーションは、アプリを個々のユーザーにとってより適切で魅力的なものにするプロセスです。これは、パーソナライズされたコンテンツ、レコメンデーション・推奨事項、カスタマイズされた機能の提供など、さまざまな手段を通じて実行できます。

アプリのパーソナライゼーションにより、アプリがより便利で楽しく使用できるようになり、最終的には顧客維持率とロイヤルティの向上につながります。

アプリをパーソナライズする方法には次のようなものがあります:

1. パーソナライズされたコンテンツの提供: ユーザーの興味に基づいて、ターゲットを絞ったニュース記事、ブログ投稿、またはビデオコンテンツを提供することが含まれます。関連する広告やクーポンを表示することも意味する場合があります。
2. 推奨の作成: ユーザーの過去の行動に基づいて新しい製品やサービスをユーザーに推奨したり、ユーザーがすでに興味を示しているものと同様のアイテムを提案したりすることが含まれます。
3. 機能の調整: ユーザーがアプリの外観と操作性を調整できるようにしたり、ニーズに基づいて独自の機能を提供したりすることが含まれます。

アプリのパーソナライゼーションは、顧客エンゲージメントとロイヤルティの向上に役立つため、コマース企業にとって強力なツールとなり得ます。売上や収益の増加にもつながる可能性があります。

ユーザーにとってよりシームレスで楽しいエクスペリエンスを生み出すことができ、最終的にはさまざまな形で企業に利益をもたらすことができます。

アプリのパーソナライゼーションを始めるには、ユーザーから必要なデータの種類を特定し、この情報に基づいてカスタマイズされたコンテンツやカスタム機能などのパーソナライズされたエクスペリエンスの構築を開始することが重要です

顧客デジタルエクスペリエンスを向上させるために、アプリのパーソナライゼーションを積極的に活用してください。

会話型アプリ（またはチャットボット）は、自動化された顧客サービスやその他のオンラインインタラクションを提供するために、人間の会話をシミュレートするように設計されたプログラムです。

これらのアプリは、顧客へのサポートや情報提供、組織内での従業員のタスクやコミュニケーションの支援、さらには企業と顧客間の取引の促進など、さまざまな状況で使用できます。

会話型アプリを非常に効果的にする主な機能には、自然言語処理 (NLP) が含まれます。NLPは、プログラムが現実世界の言語を使用してクエリを理解し、応答する機能であり、複雑なプログラミングコードに依存することなく、自然な対話を実現します。さらに、会話型アプリは通常、以前の会話からのデータを分析する機械学習アルゴリズムを使用して、時間の経過とともに応答を改善します。

チャットボットはさまざまな種類があり、それぞれに独自の機能と強みがあります。主に顧客サービスに焦点を当てたものもありますが、複雑なビジネス取引を促進したり、組織内の従業員のやり取りを管理したりするために使用できるものもあります。さらに、特定の業界向けに設計されたものもありますが、本質的にはより一般的なものも存在します。

全体として、会話型アプリは企業と顧客の両方とのやりとりを合理化できる新しいテクノロジーを提供し、デジタルカスタマーエクスペリエンスに革命を起こす可能性を秘めています。そして、機械学習と自然言語処理の進歩により、この種のプログラムは時間の経過とともにさらに改善されることが予想されているため、今後数年のうちにさらに洗練された効果的なチャットボットが登場する可能性があります。

デジタルカスタマーエクスペリエンス（DCX）は、ウェブサイト、モバイルアプリ、SNS、およびその他のデジタルタッチポイントを通じて行われる顧客と企業とのあらゆるインタラクションの総体です。
DCXは企業戦略全体において重要な要素であり、企業、顧客、そして従業員に影響を与えます。

会話型アプリは、デジタルカスタマーエクスペリエンスを向上させるための強力なツールです。顧客が自然な会話の流れを通じて情報やサービスに簡単にアクセスできることで、企業とのやり取り中にイライラしたり混乱したりする可能性が低くなります。その結果、企業は顧客サポート活動に関連する

アプリ内メッセージングは、モバイルアプリ内で行われるコミュニケーションの一種です。

カスタマーサポート、更新情報、お知らせの送信、同じアプリを使用する他のユーザーとのコミュニケーションにも使用できます。

アプリ内メッセージングは、アプリのコンテキスト内で発生するように設計されているため、SMSやEメールなどの他のタイプの通信とは異なります。これは、アプリ内メッセージがアプリのデザインと機能を活用して、ユーザーにとってよりシームレスで魅力的なエクスペリエンスを生み出すことができることを意味します

UTMパラメータ（UTM parameters）は、Webサイトのマーケティングキャンペーンの効果測定で使用されるURLパラメータです。これらのパラメータをURLに追加することで、特定のキャンペーンによるトラフィックを判別し、コンバージョンや費用対効果の分析を可能にします。

具体的には、以下の5つの異なるUTMパラメータがあります。

1. ソース (utm_source): トラフィックの送信元のWebサイト、アプリ、またはキャンペーンの名前を示します。例えば、Facebook広告キャンペーンを実行している場合は、ソースとして「Facebook」を含むURLをタグ付けします。
2. メディア (utm_medium): サイトにトラフィックを誘導するチャネルを示します。有料検索キャンペーンを実行している場合は、媒体として「有料検索」を含むURLをタグ付けします。
3. キャンペーン (utm_campaign): マーケティングキャンペーンの特定の名前を示します。例えば、「スプリングセール」や「ブラックフライデーセール」などです。
4. 用語 (utm_term): マーケティングキャンペーンでターゲットとしているキーワードを示します。
5. コンテンツ (utm_content): 同じキャンペーン内の類似したコンテンツを区別するために使用されます。例えば、2つの異なる広告を含むFacebook広告キャンペーンを実行している場合は、コンテンツパラメータを使用して2つの広告を区別します。

UTMパラメータは、ユーザーがWebサイトとどのようにやり取りするかについての洞察を与えるため、重要です。

構造化コンテンツは、顧客デジタルエクスペリエンスにおいて重要な役割を果たすシステムです。

• 構造化コンテンツとは:

  • 構造化コンテンツは、コンテンツを整理してラベルを付けるためのシステムであり、コンテンツを簡単に見つけて使用し、再利用できるようにします。
  • これには、以下の要素が含まれます：
    • メタデータの追加: コンテンツの作成者、最終更新日、形式、取り上げているトピックなど、コンテンツに関する情報を追加します。この情報は、人々が適切なコンテンツを見つけ、内容を理解するのに役立ちます。
    • 一貫した用語の使用: 一貫した用語を使用することで、必要なコンテンツを見つけやすくなります。また、コンテンツをさまざまなコンテキストで再利用できるようにも役立ちます。
    • コンテンツの論理構造の作成: ユーザーがコンテンツをナビゲートして探しているものを見つけやすくなります。また、コンテンツの再利用も容易になります。たとえば、コンテンツの構造に基づいて目次やインデックスを簡単に生成できます。
  • 構造化されたコンテンツにより、ウェブサイトはユーザーフレンドリーになり、保守が容易になります。さらに、コンテンツからより多くの価値を引き出すことができます。

コンテンツストラテジストは、戦略的目標を達成するためにコンテンツの作成と配布を監督する責任を負う個人またはチームです。

彼らは組織全体のニーズを評価し、組織の目標に沿ったコンテンツ戦略を開発し、それが正しく実装されていることを確認します。さらに、分析を使用して取り組みの効果を測定し、必要に応じて改善を行います。コンテンツストラテジストは、マーケティング、コミュニケーション、心理学、テクノロジー、デザインなど、さまざまな分野の知識が必要です。

ブランド認知度の向上、売上成長の推進、顧客サービスの向上などの組織目標をサポートする効果的なキャンペーンを作成するのに役立ちます。

AOV（平均注文金額）は、ECや通販などにおける購入ユーザーの一回の平均注文金額を表す指標です。具体的には、ウェブサイトやモバイルアプリでの注文ごとに費やされる平均金額を測定します。AOVは、ビジネスの全体的なパフォーマンスを評価し、収益増加の機会を特定するのに役立つ重要な指標です。

AOVを計算するには、特定の期間にサイトで行われたすべての注文からの総収益を取得し、それをその期間中に行われた注文数で割ります。数学的には、次のような式になります：

[ AOV = \frac{{\text{{総売上金額}}}}{{\text{{注文数}}}} ]

AOVは、ビジネスの成長の機会を特定するために役立ちます。AOVが減少している場合は、増加させる方法を検討することができます。たとえば、割引やプロモーションを提供することで、AOVを向上させることができます。また、特定のマーケティングキャンペーン後にAOVが増加していることに気付いた場合は、そのキャンペーンが売上向上に効果的であった可能性があります。

AOVは、ビジネス全体の健全性を示す優れた指標であり、顧客の支出パターンを追跡し、成長の機会を特定し、マーケティングキャンペーンの効果を評価するために使用できます。正しく活用すれば、AOVはビジネスの成功を促進する強力なツールとなります。

サーバーレス CMS は、サーバーレスコンピューティングを使用してウェブサイトのコンテンツを管理および保存するコンテンツ管理システムの一種です。

伝統的なコンテンツ管理システムとは異なり、サーバーレス CMS は物理ハードウェアや仮想マシンに依存せず、クラウドで実行されるコードによって処理されます。その利点は、コスト削減とパフォーマンス向上にあります。

サーバーレス CMS の主な利点は次のとおりです:

1. コスト削減: サーバーレス CMS を使用することで、物理的なインフラストラクチャを購入して維持する必要がなくなります。メンテナンス料金や電気代、ソフトウェアライセンス費用を支払う必要がありません。また、使用した分だけ支払うため、隠れた費用や突然の料金が発生することはありません。
2. パフォーマンス向上: コンテンツはクラウドでホストされるため、独自のサーバーの混雑を心配する必要がありません。コンテンツを迅速かつ確実に提供できます。また、Webサイトの成長や柔軟性にも対応できます。
3. 柔軟性: Webサイトのコンテンツを管理および公開するための手頃な価格の柔軟なソリューションとして、サーバーレス CMS は選択肢として検討されるべきです。

一方、ヘッドレス CMSは、コンテンツ管理層とプレゼンテーション層を緊密に結合せず、アプリケーションのルックアンドフィールをカスタマイズしたり、新しいデバイスに対応したりする柔軟性を提供します。

どちらを選択するかは、特定のニーズと要件により異なります。

分割テスト（またはA/Bテストとも呼ばれる）は、Webページやアプリの2つのバージョンを比較して、どちらのパフォーマンスが優れているかを確認する方法です。

この手法を使用すると、Webサイトやアプリのさまざまな要素がユーザーの行動に与える影響を測定でき、コンバージョン率の向上、ユーザーのエンゲージメントの向上、収益の増加を目指してサイトを最適化するのに役立ちます。

具体的には、分割テストでは元のページ（コントロールバージョン）とわずかに異なる代替バージョンを作成します。次に、テストを設定して起動したら、各バージョンのパフォーマンスを測定して、どのバージョンのパフォーマンスが最も優れているかを確認します。この情報を使用してサイトやアプリを変更し、ユーザーに対する有効性を向上させることができます。

分割テストは、以下のような要素をテストするために使用できます：

• 異なる見出しの比較：どちらがより多くのクリックや登録を生み出しているかを確認
• 新しいボタンの色の試用：どちらが最もコンバージョンに優れているかを確認
• ランディングページや製品比較ページなど、サイト上の重要なページのさまざまなレイアウトやデザインのテスト

分割テストは、マーケティングキャンペーンの改善に役立ちます。同じキャンペーンの2つのバージョンを作成することで、どちらのバージョンのパフォーマンスが優れているかを判断し、その情報を将来のマーケティング活動の改善に使用できます。また、ビジネスの方向性について情報に基づいた意思決定を可能にし、効果的なキャンペーンを構築するのに役立ちます。

ただし、分割テストにはいくつかの制限があります。テスト結果の生成と分析に必要な時間が長くなる場合があるため、迅速な最適化が必要な場合には非現実的かもしれません。また、結果がテスト自体内の特定の要因によるものなのか、ランダムな偶然やWebサイトのトラフィックレベルの変動によるものなのかを判断するのが難しいこともあります。

デジタルコンテンツ配信プラットフォームは、デジタルコンテンツをユーザーに配布および配信できるようにするツールです。

さまざまなプラットフォームが利用可能であり、それぞれに独自の機能セットが備わっています。

このプラットフォームは、デジタル コンテンツをユーザーに配信および配信するプロセスを効率化するシステムとして機能します。

通常、インターネットまたは他のネットワークを介したコンテンツの作成、管理、保存、配信が含まれます。デジタル コンテンツ配信プラットフォームにはさまざまな種類があり、それぞれに独自の機能セットが備わっています。

一般的な例には、

ストリーミング サービス（Netflix や Hulu）、

マーケットプレイス・コマースサイト（Amazon や eBay）、

ウェブ ホスティング サービス（WordPress や Squarespace）、

ソーシャル メディア プラットフォーム（YouTube や Facebook）、

ファイル共有サービス（Dropbox や Google Drive）

などがあります。

デジタル コンテンツ配信プラットフォームは、ユーザーのすべてのコンテンツ ファイルとアプリケーション（ビデオ、電子書籍、画像、ソフトウェアなど）を収容するサーバーと、ユーザーがサーバーにアクセスしてコンテンツをダウンロードする基本プロセスで機能します。

企業や組織がこれらのプラットフォームを活用することで、デジタル資産と情報を便利で効率的かつコスト効率の高い方法で共有、管理、配信できます。

E コマースのパーソナライゼーションは、顧客の属性を活用して、個々の顧客に合わせたエクスペリエンスを提供する手法です。

これは、Eメールで実際の名前を使用したり、各ユーザーの顧客プロファイル情報を活用してメッセージをカスタマイズしたりすることから、さまざまな形で実現されます。

具体的には、E コマースのパーソナライゼーションは、以下のような方法で顧客エクスペリエンスを調整します:

• 商品の推奨: 顧客の好みや過去の購入履歴に基づいて、特定の商品を推奨します。例えば、Amazonが顧客に関連商品を表示することで、購買意欲を高めています。
• カスタマイズされたコンテンツ: 顧客の興味や嗜好に合わせてウェブサイトのコンテンツを調整します。初めての訪問者にはセールクーポンを表示し、リピーターには新商品を紹介するなど、個別のニーズに応じた情報を提供します。
• 個別のプロモーション: 顧客ごとに異なるプロモーションや割引を提供します。これにより、顧客のエンゲージメントを向上させ、リピート購入を促進します。

E コマースのパーソナライゼーションは、エンゲージメントの向上、顧客ロイヤルティの向上、高いコンバージョン率、平均注文額の増加など、多くの利点をもたらします。

顧客に最適なショッピング体験を提供するために、E コマース企業は積極的にパーソナライゼーション戦略を採用しています。

コンバージョン アトリビューションは、デジタルマーケティングにおいて重要な概念です。これは、販売に影響を与えたタッチポイントにコンバージョンのクレジットを割り当てるプロセスを指します。言い換えれば、これはブランドとのどのインタラクションが望ましい結果につながったかを判断する方法です.

世の中にはさまざまなアトリビューションモデルがあり、ビジネスに適したモデルを選択することは難しい場合があります。しかし、コンバージョンアトリビューションの仕組みを理解することは、キャンペーンを最適化し、マーケティング費用から最大のROIを得たいと考えるマーケティング担当者にとって不可欠です。

コンバージョンアトリビューションが重要な理由は、どのマーケティング活動がコンバージョンとROIを促進しているかを理解するためです。コンバージョンアトリビューションがなければ、どのチャネルやキャンペーンが最も効果的であるかを知るのは困難です。また、カスタマージャーニーでどのタッチポイントが最も重要かを理解することで、マーケティング活動を最適化するのに役立ちます。この情報を使用して、予算とリソースをより効果的に割り当てることができます。

適切なアトリビューションモデルに投資すると、マーケティングパフォーマンスに関する重要な洞察が得られ、リソースをどこに割り当てるかについてより適切な決定を下すのに役立ちます。適切なアトリビューションモデルはビジネス目標によって異なるため、目的に合ったモデルを選択することが重要です。

コンバージョンには主にオンラインとオフラインの2つのタイプがあります。オンラインコンバージョンはWebサイト上で発生するアクション（購入やニュースレターへの登録など）を指し、オフラインコンバージョンはオンラインマーケティング活動に起因するオフラインアクション（電話をかけたり実店舗を訪れたりするなど）を指します。コンバージョンの原因を特定するには、まずコンバージョンに至ったタッチポイントを特定する必要があります。タッチポイントとは、Webサイトへの訪問、ソーシャルメディアでのやり取り、電子メールのクリック、広告の表示など、潜在的な顧客とブランドとの間のあらゆるやり取りです。タッチポイントを特定したら、コンバージョンにつながる可能性の高さに基づいて、それぞれのタッチポイントに値を割り当てることができます。