用語集

顧客離れ（Customer Churn）は、顧客がコマース企業との取引をやめたときに発生します。別名「顧客減少」とも呼ばれます。この現象は、収益の成長に影響を与える可能性があるため、企業やブランドにとって追跡することが重要です。

高い解約率は、製品やサービスに問題があること、価格設定が高すぎること、または顧客エクスペリエンスが劣悪であることを示している可能性があります。

顧客離脱率は、一定期間にわたって企業との取引をやめた顧客の割合を示します。たとえば、企業に100人の顧客がいて、そのうちの10人が月にサブスクリプションをキャンセルした場合、その月の顧客離れ率は10%になります。高い解約率は、ビジネスが持続不可能な速度で顧客を失っていることを示している可能性があり、最終的にはビジネスの失敗につながる可能性があります。

顧客が離れてしまう理由はさまざまです。顧客サービスが貧弱だったり、競合他社よりも価格が高かったり、単に製品やサービスが必要なくなったからなど、選択肢は多岐にわたります。企業は顧客離れの背後にある理由を理解し、顧客維持率を向上させるための措置を講じることが不可欠です。

顧客離れを減らす方法には、以下のアプローチがあります:

1. 質の高い顧客サービスの提供: 顧客からの問い合わせに迅速に対応し、問題を効率的に解決することが重要です。
2. 競争力のある価格の提供: 競合他社の価格に合わせるか、低価格の製品やサービスを提供することで、顧客を引き留めることができます。
3. ロイヤルティ プログラムの作成: ロイヤルティに対する報酬を提供することで、顧客のビジネスを評価し、忠誠心を高く評価していることを示すことができます。.

顧客離れを減らすことは、ビジネスの健全性にとって重要であり、新規顧客の獲得は既存の顧客を維持するよりもはるかにコストがかかるため、戦略的なアプローチが求められます。

コンテンツレコメンデーション・推奨エンジンは、ユーザーのアクティビティを分析し、ユーザーにどのコンテンツを推奨するかを決定するソフトウェアです。

このエンジンは、ユーザーの過去の行動や同様のユーザーの行動、その他のさまざまな要因に基づいて、関連コンテンツをユーザーに表示するために多くのウェブサイトやアプリで使用されています。例えば、Facebookはコンテンツレコメンデーションエンジンを使用して、ユーザーが興味を持ちそうな記事やビデオを表示します。同様に、Netflixはコンテンツレコメンデーションエンジンを活用して、ユーザーが好みそうなテレビ番組や映画を提案します。

コンテンツレコメンデーションエンジンを強化するためには、さまざまなアルゴリズムが利用できます。最も一般的なアプローチには、以下のものがあります：

1. 協調フィルタリング: ユーザーまたはアイテム間の類似性に基づいてレコメンデーションを行います。好みが似ている人々は、これまで見たことのない他のコンテンツを楽しむ可能性が高いという考え方に基づいています。
2. コンテンツベースのフィルタリング: アイテム間の類似性に基づいてレコメンデーションを行います。アイテム自体の属性（キーワード、カテゴリなど）を調べて、類似しているアイテムを判断します。
3. ハイブリッド方式: 協調フィルタリングとコンテンツベースのフィルタリングを組み合わせたアプローチです。通常、ユーザー データとアイテム データの両方を使用してレコメンデーションを作成します。

コンテンツレコメンデーションエンジンは、エンゲージメントの向上、パーソナライズされたエクスペリエンス、収益の向上など、多くのオンライン ビジネスにとって重要な部分です。

ユーザーが興味を持ちそうなコンテンツを表示することで、サービスを利用し続けて利用し続ける可能性が高くなります。

コンテンツレコメンデーションエンジンをサイトまたはアプリに追加する際は、異なるアルゴリズムを組み合わせてエンジンを強化できます。

Eメール サービス プロバイダー (ESP) は、顧客にE（電子）メール サービスを提供する会社です。

Eメール キャンペーンの管理と送信、カスタムEメール アドレスの提供、その他の関連サービスの提供が含まれます。通常、Eメール サービス プロバイダーは、ユーザーがEメール キャンペーンを管理できるように幅広い機能とツールを提供します。

購読者の管理、Eメールの作成と送信、結果の追跡などのためのツールが含まれます。さらに、ESPはWebホスティング、ドメイン登録、その他のWebベースのサービスなどの追加サービスを提供する場合もあります。

Eメール サービス プロバイダーの選択は、考慮すべき要素が多数あるため、複雑な決定となる場合があります。これには、メールリストのサイズ、送信するコンテンツの種類、予算などが含まれます。さまざまなESPを比較し、ニーズに合わせて最適な決定を下すのに役立ついくつかのリソースが利用可能です。Eメール サービス プロバイダーは、企業にも個人にも同様に価値のあるサービスを提供できます。適切なプロバイダーを選択することで、Eメール キャンペーンを効果的かつ効率的に行うことができます。.

Eメール サービス プロバイダーを選択する際には、以下の要素を考慮することが重要です:

• 機能: ESPはどのような機能を提供しますか？必要なものはすべて揃っていますか？
• 使いやすさ: ESPはどのくらい使いやすいですか？ツールや機能は使いやすいですか？
• 価格: ESPの費用はいくらですか？予算内ですか？
• カスタマーサポート: ESPはどのようなカスタマーサポートを提供しますか？カスタマーサービス担当者は知識が豊富で親切ですか?

リーン仮説テストは、仮説を迅速かつ効率的にテストするために使用される方法論です。

この手法の目的は、仮説のテストに必要な時間とリソースの量を削減することです。具体的には、仮説の最も重要な側面に焦点を当て、本質的でないものを排除することで、無駄のないテストを実施します。このアプローチにはいくつかの利点があります。

1. 時間とコストの節約: リーン仮説テストは、テストに費やす時間を短縮し、時間とお金の両方を節約できる方法です。仮説の重要な側面に焦点を当てることで、効率的なテストが可能です。

2. 結果の品質向上: 不要な要素を排除することで、テスト結果がより正確になります。これにより、意思決定が改善され、結果が向上する可能性があります。

リーン仮説テストは、あらゆるビジネスや組織にとって重要なツールであり、時間とお金を節約しながら結果の品質を向上させることができます。

プッシュ通知は、ユーザーのデバイスに直接送信されるメッセージで、受信をオプトインしたユーザーにタイムリーで関連性のある情報を配信します。

これらは、ニュース更新を共有したり、取引や割引を宣伝したり、放棄されたカートや今後のイベントについてユーザーに通知したりするために使用できます。

プッシュ通知は、Webブラウザー、モバイルアプリ、デスクトップ、スマートウォッチに送信でき、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできます。

顧客と関わり、コンバージョンを促進するための強力なツールです。

プッシュ通知を使用する主な利点の1つは、各ユーザーのニーズに合わせてカスタマイズできることです。

プッシュ通知をパーソナライズすることで、企業は顧客満足度を向上させ、ユーザーの維持率とロイヤリティを高めることができます。ユーザーの行動、好み、場所に基づいてターゲットを絞ったメッセージを配信できるため、コンバージョンを促進し、マーケティングキャンペーンの全体的な効果を向上させるための強力なツールになります。

ただし、ユーザーの時間と注意力を尊重した方法でプッシュ通知を使用することが重要です。企業は、通知や無関係なメッセージを送信しすぎないように注意する必要があります。

送信すると、ユーザーが購読を解除したり、アプリを完全に削除したりする可能性があります。プッシュ通知の効果を最大限に高めるには、ユーザーをセグメント化し、ユーザーにとって関連性が高く価値のあるパーソナライズされたメッセージを送信することが重要です。

プッシュ通知は、企業が顧客とコミュニケーションを取り、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させる効果的な方法です。戦略的かつ思慮深い方法でプッシュ通知を使用することで、企業はエンゲージメントを高め、コンバージョンを促進し、顧客とのより強い関係を築くことができます。

適格なリードとは、貴社の製品またはサービスに興味を示し、ビジネスに適していると定めた基準を満たす潜在的な顧客です。

リードを認定するために使用する基準は、ビジネスや販売する製品やサービスの種類によって異なります。ただし、不適格なリードを除外するためによく使用される一般的な修飾子がいくつかあります。

リアルタイムマーケティングは、顧客の必要なものを瞬時に把握し、情報を提供することで広告効果を上げるマーケティング手法です。 この手法では、最も必要な時にタイミングよく情報を提供し、顧客との関係性を構築することが重要です。具体的な事例を見てみましょう。

1. 顧客データのリアルタイム活用:
   • 顧客のデータを分析し、顧客の興味のあるものや今必要と感じているものを把握して情報を提供する手法です。例えば、ディズニーランドの待ち状況やショッピングサイトの購入動向をリアルタイムに把握し、適切な情報を提供しています。
   • 顧客データのリアルタイムの活用には、テレビショッピングなどの番組中に今現在の購入顧客数を発表し購入を促進するものもあります。
2. 話題性利用のプロモーション:

リアルタイムマーケティングは、顧客との関係性構築や精度の高いターゲティングを通じて、広告効果を最大化する手法と言えます。

マーケットセグメンテーションは、市場の顧客属性を細かく分類することを指します。企業や個人事業主が「この商品を売りたい」「いいサービスだから必ず売れる」と思っても、市場や顧客のニーズに合わなければ売れません。そのため、ある地域で生活する人々の情報など基本的な顧客属性を調査し、分類するのがマーケットセグメンテーションです.

マーケットセグメンテーションの基本となる属性（変数）は以下の4つです:

1. 地理学的属性（ジオグラフィック）: 居住地域、環境、気候、人口密度、面積、経済成長度などの数値を含みます。例えば、寒冷地では「寒冷地エアコン」などの商品が需要が高まります。
2. 人口統計学的属性（デモグラフィック）: 年齢、性別、職業、家族構成、年収などが該当します。これは顧客その人の情報であり、商品やサービスと強い連動性があります。
3. 心理学的属性（サイコグラフィック）: 性格、価値観、ライフスタイル、趣味趣向などを含みます。これは内面的な個人情報であり、潜在ニーズを把握するために重要です。
4. 行動学的属性（ビヘイビアル）: 購買日時、使用頻度、情報検索、口コミ・レビュー投稿などが該当します。自社の商品開発や広告、販売の結果を方向づける要素となります.

マーケットセグメンテーションは、顧客ニーズを理解し、最適な商品やサービスを提供するために重要です。特に中小企業では、大企業と同じマーケティングをしても同様の効果を得ることは難しいため、差別化がカギとなります。

例えば、自社商品の購買想定層が20代前半の女性であれば、SNS広告を活用することで費用対効果の高い広告運用が可能になります。マーケットセグメンテーションは、戦略的な販売促進や予算配分により自社の利益につながりやすい効果を持っています。

フィジタルショッピングエクスペリエンスは、物理的なショッピング体験とデジタルの体験を融合させるコンセプトです。このアプローチでは、オンラインとオフラインの両方で顧客の行動を把握し、継続的に分析することで、データに裏付けられた結果を生み出します。

具体的には、モバイルアプリ、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）などのテクノロジーを活用して、物理的な店舗でのショッピング体験をデジタル要素と組み合わせます。

購入の可能性とは、顧客が一定期間内に企業から製品またはサービスを購入する確率です。

この指標は、企業が特定の製品またはサービスのマーケティングおよび販売活動に投資する必要があるかどうかを評価するために使用されます。

さまざまな要因が購入の可能性に影響を与える可能性があります。例えば、製品やサービスの必要性の認識、代替品の入手可能性、価格などが考慮されます。

さらに、顧客満足度とブランドロイヤルティも意思決定プロセスに影響を与える可能性があります。

顧客エクスペリエンスは、顧客の視点に立ち、感動や共感を生むような体験を提供することが重要です。

購入後のエクスペリエンスも顧客ロイヤルティ向上に寄与します。

企業は購入の可能性を計算することで、価格設定やマーケティング戦略などの意思決定に役立てることができます。

パーソナライゼーション エンジンは、顧客データを分析し、個別の推奨事項を生成するソフトウェア アプリケーションです。

その目標は、顧客の興味に合わせた推奨事項を提供することで顧客エクスペリエンスを向上させることです。

このエンジンは、人口統計情報、過去の購入履歴、Web 閲覧行動などの顧客に関するデータに依存します。
これらのデータを使用して顧客の興味に関するプロファイルを作成し、顧客が興味を持つ可能性のある製品、サービス、またはコンテンツに関する推奨を行います。

パーソナライゼーション エンジンによって作成された推奨事項は、Web サイト上の推奨アイテムのリストやソーシャル メディア プラットフォーム上のターゲットを絞った広告など、さまざまな方法で顧客に提示できます。

パーソナライゼーション エンジンは、顧客エクスペリエンスを向上させ、売上を増加させるために、EコマースWeb サイトやソーシャル メディア プラットフォームで一般的に使用されます。

顧客サービスの向上と売上の増加を目指す企業が増えるにつれ、パーソナライゼーション エンジンは今後数年間で成長すると予想されます。

人工知能と機械学習の進歩のおかげで、パーソナライゼーション エンジンはより洗練されており、正確な推奨を行うことができるようになりました。

パーソナライゼーション エンジンが普及するにつれ、その仕組みと顧客エクスペリエンスを向上させるためにどのように使用できるかを理解することが重要になります。