東アジア（中国・韓国）のマーケットプレイス

東南アジアのオンライン マーケットプレイス

ヨーロッパの主要なマーケットプレイス

eコマースCXとカスタマーサービス 通販・オムニチャネルコマース

プログレッシブプロファイリング:顧客データを収集するためのより良い方法　通販・オムニチャネルコマース

プログレッシブプロファイリングは、ユーザーから情報や好みを徐々に収集する手法です。この方法は、オーディエンスの信頼を築きながら、正確で完全なユーザープロファイルを構築するのに役立ちます。 プログレッシブプロファイリングの特徴と利点を見てみましょう: 透明性と同意: プログレッシブプロファイリングは、ユーザーがどのようにデータが使用されるかを理解しながら、徐々に情報を収集します。 カスタマージャーニー全体で適切なタイミングで収集された情報は、不気味さを感じさせずにユーザープロファイルを構築するのに役立ちます。 ユーザーエクスペリエンスの向上: 一度に大量の情報を要求するフォームは、ユーザーエクスペリエンスを悪化させ、回答も少なくなります。 プログレッシブプロファイリングは、多くのインタラクションにわたって顧客データをゆっくりと収集することで、ユーザーに圧迫感を与えずに問題を解決します。 データの品質向上: ゼロパーティデータとファーストパーティデータを活用して、顧客の好みを直接収集します。 プログレッシブプロファイリングは、信頼性のあるデータ収集を実現します。 プログレッシブプロファイリングは、オーディエンスのニーズを満たすためにアクティブ化したデータを収集し、カスタマージャーニーを向上させるための強力なツールです。

最高の 体験 e コマース購入後アップセルポイント　通販・オムニチャネルコマース

このページは、DTC（消費者直販）ブランドのための購入後のアップセルおよび顧客エクスペリエンスツールについて説明しています。以下は主なポイントです： 顧客満足度と追加収益: これらのツールは顧客満足度を向上させ、初回購入後の追加収益を促進します。 パーソナライズされた体験: 注文追跡、パーソナライズされたお礼メール、顧客フィードバック調査などを通じて、顧客との対話を維持します。 長期的な顧客関係: 顧客との長期的な関係を構築し、ブランドロイヤルティを高め、顧客満足度を向上させます。 パーソナライズされた推奨: 購入履歴と行動データを分析し、パーソナライズされた商品推奨を提供します。 これらのツールは、顧客に価値を提供し、DTCブランドの収益を最大化するために重要です。

カスタマーエクスペリエンスでオムニチャネルを成長させる コンテンツリスト

eコマースのフィルタリングを改善してショッピング体験を向上させる Amazonを越える

このページの主なポイントは以下の通りです： フィルタリングの重要性: 商品フィルターを使用すると、買い物客が特定の商品を見つけやすくなり、コンバージョン率が向上します。 UXの改善: eコマースブランドのわずか16%が優れたフィルタリング体験を提供しており、オンラインストアはUXを改善して買い物を容易にする方法を模索する必要があります。 フィルタリングと並べ替え: これらは買い物客の購入意思決定を迅速にするものですが、フィルタリングは商品数を絞り込み、並べ替えは順序を変更します。 モバイルフィルタリング: モバイルデバイスでのフィルタリングが増加しているため、モバイルフレンドリーなフィルタリング体験を提供することが重要です。

eコマースのコンバージョン率を高める科学的戦略　通販・オムニチャネルコマース

eコマースのコンバージョン率を高めるための戦略について説明しています。 ナビゲーションの最適化：シンプルで整理されたナビゲーションが顧客満足度を高めます。例えば、全てのナビゲーションオプションは3単語未満にすることが推奨されています。 ナッジマーケティング：顧客の購買意欲を刺激するために、緊急性を示すマーケティング手法が効果的です。例えば、「X人が今これを閲覧しています」という文をPLPに色分けすることが挙げられます。 価格戦略：ブランドに適した価格戦略を設定することが重要です。価格アンカーを使用し、「セール」や「最安値」などの言葉を画像にラベル付けすることが有効です。 商品情報の強化：魅力的で本物の商品コンテンツは、顧客の不確実性を減らすことができます。商品のメリットを箇条書きにし、わかりやすい言葉で表現することが推奨されています。  

データドリブンマーケティング 通販・オムニチャネルコマース

データドリブンマーケティングは、顧客データを活用してブランドのマーケティング活動に情報を提供するプロセスです。この戦略は、オムニチャネルコマースにおいて購入履歴や行動に関する洞察などのデータを活用し、推測を排除して賢明な意思決定を可能にします。データドリブンマーケティングのメリットは次のとおりです:収益性の向上:データは潜在的なギャップや機会を特定するのに役立ちます。顧客の好みや行動に基づいて持続可能で機敏なマーケティング戦略を開発し、一貫した収益成長を促進します。ブランドは、売れていない商品に基づいて広告戦略を作成したり、エンゲージメントを促進するトピックに基づいてコンテンツを作成したりできます。パーソナライゼーションの強化:データ主導のマーケティングは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。購入履歴に基づいて商品のレコメンデーションを送信したり、特定のEメールやLINEを送信したりできます。パーソナライズされたタッチポイントは、顧客とのやり取りに対して報酬を与え、エンゲージメントを継続し、リピート購入につながります。顧客感情と購入意図の理解:顧客からのフィードバックを収集し、商品や施策を改善できます。MA（マーケティングオートメーション）を活用してアンケートを実施したり、NPSアンケートを送信したりすることで、顧客の意見を知ることができます。データドリブンマーケティングは、収益性と顧客の生涯価値を高め、ビジネスを成長させる強力なツールです。データを収集して活用するために、ウェブサイトとソーシャルメディアのアクティビティを調査し、顧客のニーズや行動を理解しましょう。