Predictive Personalization 予測パーソナライゼーション　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月10日

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予測（プリディクティヴ）パーソナライゼーションとは

パーソナライゼーションの最新トレンドの 1 つは、プリディクティヴ（予測）パーソナライゼーションです。

プリディクティヴパーソナライゼーションでは、データと分析を使用して顧客が何を望んでいるのか、何を必要としているのかを予測し、顧客が必要と感じる前に、関連するコンテンツや製品の推奨事項を提供します。

プリディクティヴパーソナライゼーションはさまざまな方法で使用できます。たとえば、顧客が興味を持ちそうな製品やサービスを推奨するために使用できます。また、問題が発生する前に顧客サポートを提供したり、適切なタイミングで割引やプロモーションを提供したりすることもできます。

プリディクティヴパーソナライゼーションは、競合他社に先んじて顧客に可能な限り最高のエクスペリエンスを提供したい企業にとって重要なツールです。

プリディクティヴパーソナライゼーションが重要な理由

プリディクティヴパーソナライゼーションは、企業が顧客のニーズや要望を予測できるため、重要です。顧客の購入履歴や好みを理解することで、企業は興味を持ちそうな製品、サービス、コンテンツを推奨できます。このタイプのパーソナライズされたアプローチは、顧客ロイヤルティを構築し、売上を増加させることができます。

競争の激しい市場では、プリディクティヴ（予測）パーソナライゼーションにより、コマース企業はライバルよりも優位に立つことができます。顧客は、個々のニーズを理解し、適切な提案を提供できる企業と取引する可能性が高くなります。このため、競争力を維持したい企業にとって、予測パーソナライゼーションはますます重要になっています。

予測パーソナライゼーションには利点があるものの、課題がないわけではありません。主な課題の 1 つはデータのプライバシーです。顧客は、自分のデータがどのように使用および共有されるかについて、ますます懸念を抱いています。そのため、企業は顧客データの使用方法について透明性を高め、予測パーソナライゼーションをオプトアウトするオプションを顧客に提供する必要があります。

予測パーソナライゼーションには多大な時間とリソースの投資が必要になる可能性があることです。企業が正確なモデルを構築するには、大量のデータにアクセスする必要があります。また、このデータを迅速かつ効率的に処理する能力も必要です。多くの企業にとって、これらの投資は実現不可能かもしれません。

課題はあるものの、予測パーソナライゼーションは企業に競争力をもたらす強力なツールです。顧客をより深く理解することで、企業はより適切な提案を行うことができ、売上とロイヤルティの向上につながります。データプライバシーへの懸念が高まり続ける中、企業が顧客データの使用について透明性を確保し、顧客にオプトアウトのオプションを提供することが重要です。課題はあるものの、予測パーソナライゼーションは企業に競争力をもたらす強力なツールです。

プリディクティヴ（予測）パーソナライゼーションの仕組み

プリディクティヴパーソナライゼーションは、パーソナライズされたコンテンツと推奨事項をユーザーに提供するためのデータ駆動型のアプローチです。プリディクティヴパーソナライゼーションでは、過去のユーザーの行動を分析することで、ユーザーが将来何を望んでいるのか、何を必要としているのかを正確に予測できます。この情報は、個々のユーザーに合わせたターゲットを絞ったコンテンツや推奨事項を配信するために使用できます。

プリディクティヴパーソナライゼーションはデータを活用しています。正確な予測を行うために、プリディクティヴパーソナライゼーションアルゴリズムは、過去のユーザーの行動に関する大量のデータにアクセスする必要があります。このデータは、Web サイトのクリックストリームデータ、ユーザー調査、ソーシャルメディアデータなど、さまざまなソースから取得できます。

このデータが収集されると、プリディクティヴパーソナライゼーションアルゴリズムに入力されます。このアルゴリズムはデータを分析し、将来のユーザーの行動を予測するために使用できるパターンを探します。アルゴリズムによって行われた予測は、個々のユーザーに合わせたコンテンツと推奨事項を生成するために使用されます。

プリディクティヴパーソナライゼーションは進化している分野であり、テクノロジーは常に新たな進歩を遂げています。より多くのデータが収集され、分析されるにつれて、予測の精度は向上し続けます。将来的には、プリディクティヴパーソナライゼーションはさらに洗練され、さらに高レベルのパーソナライズされたコンテンツやレコメンデーションを提供できるようになります。

顧客デジタルエクスペリエンスソリューション [オムニチャネル発送代行]

オムニチャネルコマースビジネスに適した顧客の購入（購買）体験ニーズに添ったオペレーションを設計・構築するツールを選定したら、 富士ロジテックホールディングスの EC物流サービス・物流・発送代行・返品・交換サービスをその施策の一部として活用することを検討してください。

富士ロジテックホールディングスがDNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0 コマースビジネスに提供するものには

全国のフルフィルメントセンターからの D2C（DTC）および B2B注文の EC:eコマースフルフィルメント
(ビジネスに最適なフルフィルメントセンターを選択使用可能)
標準および配達予定日指定のeコマース配送サービス
eコマースの商品の配送情報の提供と、注文/追跡情報と返品対応
思い出に残る開梱体験：Unboxing を提供するキッティングおよびカスタマイズサービス
データ分析により、顧客のe コマースの配送方法、顧客の支出金額、配送方法ごとの平均コスト、配送方法ごとの注文の配達にかかる時間、返品理由などについての顧客のインサイト：洞察の提供
越境ECに伴う、国際 eコマース配送 (米国、カナダ、英国、欧州連合、オーストラリ、アジアなど、その他の国へ)

富士ロジテックホールディングスが連携、推奨するコマースソフトウェアは、プラットフォームシステム、マーケットプレイス、EDI ソリューション (小売業者の Webサイトや店舗での注文を処理するため)、およびその他の販売チャネルと統合して、e コマース、オムニチャネルのフルフィルメントを自動化します。

富士ロジテックホールディングスを利用・活用すると、日本中にフルフィルメントセンターのネットワークを通じて、小売・製造事業者は、商品在庫を分散保管・分散出荷サービスを活用して、e コマースの配送コストと配達時間を削減することができます。

D2Cビジネスサポート：相談・問い合わせ

オムニチャネルコマースシステム＆フルフィルメント戦略:

オムニチャネルコマースシステム＆フルフィルメントは、購入・販売チャネルとフルフィルメントセンターを統合して、顧客にまとまりのあるショッピングエクスペリエンスを提供します。

次世代オムニチャネルサービスを通じて、成功する D2C チャレンジャーブランドをはじめとして、購入後の体験（Post-Purchase ポストパーチェス）の向上に注力すると、エンゲージメントと顧客ロイヤルティが向上し、リピート購入と顧客維持の可能性が高まります。

AOV・CLVを向上させる多彩なサービスを提供します。

Lexica オムニチャネルコマースから、再販・リコマースまで対応するMACH・コンポーザブルコマースシステム
E-Aspro 通販からEコマース向け ERP: 定義、機能、メリット（通販基幹システム）　
エスキュービズム「EC-ORANGE」
店舗販促・EC販促専用のCRM・MAツール「EC Intelligence」

お気軽にご相談ください。Shopifyなどのフィット＆ギャップ　アドバイスをします。

商品追跡情報・配送予定日設定・返品・交換・修理、特別問い合わせ/ご相談

通販・ D2C・ Eコマース事業者の EC物流代行・発送代行・オムニチャネルコマースでの流通加工から店舗物流までを、
一般社団法人通販エキスパート協会：「通販CXマネジメント」・「フルフィルメントCX」認定スペシャリストメンバーとスタッフがサポート致します。

全国11拠点のDC/FCから、先進 RaaSマテハンロボット・RFID などと、注文管理システム（OMS）・倉庫管理システム（WMS）とコマースシステムをAPIで連携して、物流・発送代行サービスを「スタートアップ特別限定プランから、100億円を超える事業者に最適な分散保管・分散出荷、返品・交換サービスまでを一貫でデザインする「顧客購買後体験」によって、LTVの向上が実現できる「感動物流サービス」を提供中です。物流業界の最新トレンドを盛り込んだお役立ち資料も無料でご提供しています。