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全国11拠点のDC/FCから、先進RaaSマテハンロボット・RFIDなどと、OMS・WMSとコマースシステムをAPIで連携して、物流・発送代行サービスを「スタートアップ特別限定プラン」から、100億円を超える事業者に最適な分散保管・分散出荷、返品・交換サービスまでを一貫でデザインする「顧客購買後体験」によって、LTVの向上が実現できる「感動物流サービス」を提供中です。物流業界の最新トレンドを盛り込んだお役立ち資料も無料でご提供しています。
Progressive Profiling プログレッシブプロファイリング 顧客デジタルエクスペリエンス 用語集 オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために
プログレッシブプロファイリングとは
プログレッシブプロファイリングは、マーケティング担当者が時間をかけて見込み客に関するデータを徐々に収集するために使用する方法です。
このプロセスには、訪問者や見込み客がサイトを再訪問するたびに自然な方法でフォローアップの質問をすることが含まれており、長いフォームや押し付けがましい質問で顧客を圧倒することなく、顧客のプロフィールを構築できます。
クライアントに関する個人情報を収集するための段階的なアプローチであり、デジタル マーケティング チームが個人の好みや行動に合わせて戦略を調整する能力を強化します。
プログレッシブプロファイリングはどのように機能しますか
プログレッシブプロファイリングは、マーケティング担当者がリードに関するより詳細で正確な情報を時間をかけて収集できるようにするアプローチです。一度にすべてのデータを収集しようとするのではなく、リードがブランドとやり取りするたびに、徐々により多くのデータを要求することで機能します。ここでは、プログレッシブ プロファイリングがどのように機能するかを段階的に説明します。
- 最初のインタラクション:
コンテンツをダウンロードしたり、ニュースレターに登録したりするなど、見込み客が最初にブランドとやり取りするときは、最も基本的な情報のみを求めます。これはユーザーの名前とEメール アドレスである可能性があります。 - フォローアップ インタラクション:
見込み客がサイトに戻ってくるたび、または何らかの方法でブランドとやり取りするたび (たとえば、別のコンテンツをレコメンドしたり、コミュニティにサインアップしたり)、新しい一連の質問が提示されます。これらの質問は、見込み客に関するより詳細な情報を収集するように設計されています。
たとえば、スキンタイプ、悩み、どこに出かけるためのか、などについて質問するとよいでしょう。 - 長期にわたるデータ収集:
見込み顧客がブランドとのやり取りを続けるにつれて、新しい質問をし続け、より詳細なデータを収集します。このプロセスは、見込み客の全体像がわかるまで続きます。 - パーソナライゼーション:
収集されたデータは、マーケティング活動をパーソナライズするために使用されます。見込み客をより完全に理解できるため、見込み客の具体的なニーズや興味に合わせてメッセージをカスタマイズできます。
プログレッシブプロファイリングの利点は、リードフォームに伴う摩擦が軽減されることです。一度にあまりにも多くの質問をすると、見込み顧客がフォームに記入するのを妨げる可能性があります。時間をかけて質問を分散させることで、プロセスの負担が軽減され、見込み客が必要な情報を提供してくれる可能性が高まります。
プログレッシブプロファイリングの利点は何ですか
プログレッシブプロファイリングは、企業と顧客の間に対話を生み出し、パーソナライズされた顧客エクスペリエンスを促進するため、有益です。また、収集される情報は関連性があり、一度に大量のデータを要求するのではなく、少しずつ収集されるため、より良い見込み客を生み出すのにも役立ちます。
顧客と貴社のビジネスとのやり取りはそれぞれ顧客のプロフィールに貢献し、効果的なマーケティング活動を推進できる貴重な洞察を提供します。この方法論の進歩的な性質により、顧客にとってより快適で魅力的なエクスペリエンスが可能になり、コンバージョンの可能性と顧客ロイヤルティが高まります。
プログレッシブプロファイリング用のデータを収集するにはどうすればよいですか
プログレッシブプロファイリングのためのデータ収集には、戦略的かつ段階的なアプローチが必要です。その方法は次のとおりです。
- 最初の対話:
最初の対話中に、基本情報を尋ねます。これは、訪問者がニュースレターに登録したり、Web サイトからコンテンツをダウンロードしたりするときに、名前と電子メール アドレスを入力するだけで済みます。 - その後のインタラクション:
ユーザーがブランドと再びインタラクションするたびに、新しい質問を提示します。これらは、役職、業界、企業規模、その他の関連する詳細に関連している可能性があります。 - 継続的なデータ収集:
ユーザーがブランドと対話し続けるにつれて、より詳細なデータを収集し続けます。これは、アンケート、クイズ、ウェビナー、パーソナライズされた電子メールなどのさまざまな方法を使用して行うことができます。 - ファーストパーティ データの使用:
サードパーティ データとは異なり、ファーストパーティ データはソース (つまり、顧客) から直接収集されます。これには、閲覧行動、購入履歴、直接のフィードバックなどの情報が含まれます。ファーストパーティ データは最も正確で最新であるため、非常に価値があります。 - 既存のコンテンツの活用:
ブログ、電子ブック、ウェビナーなどの既存のコンテンツを、より多くのデータを収集する機会として使用できます。
たとえば、電子書籍へのアクセスを提供する前に、ユーザーにいくつかの追加の質問をフォームに入力するよう求めることができます。 - ツールを使用する:
各インタラクション中にユーザーに新しい質問を提示するプロセスを自動化し、プログレッシブ プロファイリングの実装に役立つマーケティング オートメーション ツールがあります。
重要なのは、押し付けがましくなく、徐々に情報を求めることです。こうすることで、ユーザーは圧倒されず、マーケティング活動をパーソナライズして改善するために必要なデータを取得できます。
顧客デジタルエクスペリエンス ソリューション [オムニチャネル発送代行]
オムニチャネルコマースビジネスに適した顧客の購入(購買)体験ニーズ に添ったオペレーションを設計・構築するツールを選定したら、 富士ロジテックホールディングスの EC物流サービス ・物流・発送代行 ・返品・交換 サービスをその施策の一部として活用することを検討してください。
富士ロジテックホールディングスがDNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0 コマースビジネスに提供するものには
- 全国のフルフィルメント センターからの D2C(DTC) および B2B注文の EC:eコマース フルフィルメント
(ビジネスに最適なフルフィルメント センターを選択使用可能) - 標準および 配達予定日 指定のeコマース配送サービス
- eコマースの商品の 配送情報 の提供と、 注文/追跡情報 と返品対応
- 思い出に残る 開梱体験:Unboxing を提供するキッティングおよびカスタマイズ サービス
- データ分析により、顧客のe コマースの配送方法、顧客の支出金額、配送方法ごとの平均コスト、配送方法ごとの注文の配達にかかる時間、返品理由などについての顧客のインサイト:洞察の提供
- 越境ECに伴う、国際 eコマース配送 (米国、カナダ、英国、欧州連合、オーストラリ、アジアなど、その他の国へ)
富士ロジテックホールディングスが連携、推奨するコマースソフトウェアは、 プラットフォームシステム、 マーケットプレイス、EDI ソリューション (小売業者の Webサイトや店舗での注文を処理するため)、およびその他の販売チャネルと統合して、e コマース、 オムニチャネルの フルフィルメントを自動化します。
富士ロジテックホールディングスを利用・活用すると、日本中に フルフィルメント センター のネットワークを通じて、 小売・製造事業者 は、商品在庫を 分散保管・分散出荷 サービスを活用して、e コマースの配送コストと配達時間を削減することができます。
D2Cビジネスサポート:相談・問い合わせ
オムニチャネルコマースシステム&フルフィルメント戦略:
オムニチャネルコマースシステム&フルフィルメント は、購入・販売チャネルとフルフィルメントセンターを統合して、顧客にまとまりのある ショッピングエクスペリエンス を提供します。
次世代オムニチャネルサービスを通じて、 成功する D2C チャレンジャー ブランド をはじめとして、 購入後の体験(Post-Purchase ポストパーチェス) の向上に注力すると、エンゲージメントと 顧客ロイヤルティ が向上し、リピート購入と顧客維持の可能性が高まります。
AOV・CLVを向上させる多彩なサービスを提供します。
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