2025 ファッションとリテールでのAiと未来

イントロダクション

2025年は、ファッションとリテールの未来を形作る極めて重要な年となります。AIの急速な普及やサステナビリティが求められる中でビジネスの進化が加速しています。しかし、競争が激化し、物価の高騰や地政学的紛争が続く中、すべてビジネスに試練が訪れるのは間違いありません。 

この記事では、ファッション・小売業界を再構築する5つの主要トレンドについて掘り下げて、トップ企業として成長し続けようとする企業にとって非常に役立つ情報を提供していきます。
人工知能（AI）と機械学習（ML）の役割やサステナビリティへの取り組みの強化、価格設定やプロモーション戦略の変化、テクノロジーを活用したスマートソーシング、オムニチャネル戦略の重要性についても紹介していきます。

このようなトレンドを調査することで、企業は今後のビジネスチャンスを明確にすることができ、変化の激しい小売業界で成功するために戦略を適応させることができるでしょう。

1. トレンド1： AIとMLが主役に
   －AIがファッションと小売の各分野にどのような影響を与えているのか
    
2. トレンド2：サステナビリティへの取り組みが強化される
   －企業はどのように持続可能性の目標を達成しているのか
     
3. トレンド3：価格設定とプロモーション戦略が変わる
   －そして、ファッションと小売チームはどのようにスマートな価格設定を行っているのか
   
   
4. トレンド4：よりスマートなソーシングが成功の鍵になる
   －テクノロジーがソーシングチームをどのように強化するか
   
   
5. トレンド5：オムニチャネルの手法は、より良いパフォーマンスのために洗練される
   －イノベーションがシームレスなオムニチャネル小売業務をどのように促進するか

１．AIとMLが主役に

人工知能（AI）という言葉は2023年に話題となったトピックの一つですが、それにはしっかりとした理由があります。

75％の企業がAI事業に積極的に活用していると答え、そのうち38％はすでに高度なAIソリューションを統合し、開発に取り組んでいることがわかっています。
特にファッション業界や小売業界においては、企業がAIの能力を活用し始めたばかりで、これまでにない規模で業務効率を大幅に向上させる可能性を秘めているようです。AIが小売業にもたらす影響は、コスト構造の見直しやショッピング体験に至るまであらゆる面で顕著に表れています。さらに、2028年までには関連市場が241億ドルという規模に達すると予測されており、これは年に24.4％という驚異的な成長率を示しています。

しかし、このようなAIと機械学習（ML）の進化が、日々の業務にどのような影響を与えるのかは、まだ具体的には見えづらい部分もあるかもしれません。AIとMLがビジネスの現場にどのように影響を及ぼし、業務プロセスに革新をもたらすのかを、以下で詳しく見ていきましょう。

AIがファッション小売業の各分野に与える影響

トレンド予測の促進から実店舗で商品を販売する意味、セルスルーの促進まで、AIとMLはファッションと小売のさまざまな部門で非常に重要な役割を果たしています、これらのテクノロジーを効果的に活用することで、企業はかつてないほど効率的に運営を進めることができるようになっています。

ここでは、AIとMLが組織全体のオペレーションをどのように変革しているのか、具体的な事例を紹介します。

【商品開発】

AIがもたらした最も顕著な変化の一つは、商品開発プロセスの効率化です。
例えば、従来は手作業で行っていた膨大な現物サンプルやテラバイト単位のデジタル画像の検索が今では自動化されています。これにより、商品開発者やデザイナーは、AI搭載PLMに組み込まれた画像認識機能を活用して、新しい商品のデザインやスタイルに適した素材やトリム、部品を迅速に見つけることができるようになります。

クリエイティブチームは既存のライブラリから適した素材をスムーズに選択できるようになり、新しいサンプルにかける無駄なコストを省くことが可能となります。

【デザイン】

デザインプロセスにもAIは大きな影響を及ぼしています。ジェネレーティブAIは、すでに多くのデザインチームのツールボックスに導入されており、従来の手作業に頼るクリエイターたちをより創造的な「クリエイティブ・キュレーター」へと進化させています。
例えば、デザインのスケッチや、生地、カラーパレット、パターンなどの詳細な画像を、ジェネレーティブAIを搭載したプラットフォームに入力することで、そのプラットフォームが自律的に多数のデザインを生成します。これにより、デザイナーたちは幅広いスタイルやビジュアルを探求する柔軟性を得ることができ、創造性を最大限に引き出すことができます。 

【バイイング＆マーチャンダイジング】

マーチャンダイザーやバイヤー、プランナー、アロケーターは、AI統合ツールを使用して、商品のセルスルーを促進し、在庫を最適化し、目標とする商品マージン達成するために、正確で迅速な意思決定を行うことができます。

AIは、顧客ベースを可能な限り詳細にセグメント化するための精緻な属性ベースのクラスタリングを可能にします。
アソートメントプランニングと需要予測を通じて、適切な商品を適切な場所で、適切なタイミングで提供することが可能となるはずです。

【価格設定】

価格設定の領域でもAIの導入により大きな変革がもたらされています。最適な価格設定は、チームにとって曖昧な感覚に頼るものではなく、AIが提供するデータに基づく精度の高い予測が可能になっていきます。

AIは、小売業者に双方向的なインサイトとガイダンスを提供し、需要を予測し、値引きを最小限に抑え、マージンを最大化するための価格戦略を管理します。AIを活用した予測プライシングは比較的新しい概念ですが、実際にはすでに多くの成功事例があり、売上を増加させ、マージンを改善し、値引きを削減する可能性が実証されています。

AIとMLの進化はファッションと小売業界において多岐にわたる分野で重要な役割を果たしており、それらを活用することで、企業はこれまで以上に効率的で効果的な運営を実現することが可能となっています。今後もAI技術の進化と普及により、さらなる業務効率化や収益の向上が期待されます。

２．サステナビリティへの取り組みが強化される

サステナビリティへの取り組みを強化することが企業に求められていることは否定できません。2024年は、地球温暖化がもたらす多くの自然災害が世界各地で発生しました。 

環境保護に向け具体的な行動を起こしています。例えばフランスでは、廃棄物を削減し、天然資源を保護するために、循環型経済を促進するための廃棄物対策法（AGEC）が導入されました。この法律では小売業者に対して、繊維製品のラベルに環境影響を表すインパクトスコア表示し、リサイクルを奨励することが求められています。さらに、2023年初頭には、ドイツのサプライチェーン法が施行され、企業に対して人権保護や、環境への負の影響を防止する義務が課されることになりました。これらの動きにより、ファッションや小売業界では、2025年以降、サステナビリティへの取り組みが最優先課題となるでしょう。

いまやサステナビリティに無策で臨むことは、企業にとって許されない選択肢となっています。極端な気候変動は、すでにアパレル産業に従事する労働者の生命と生活を脅かしており、2030年までには650億ドルに達するアパレル輸出が危険にさらされる可能性があると予測されています。したがって、サステナビリティに対する積極的な取り組みは、今後ますます重要性を増していくでしょう。

小売企業がサステナビリティの目標にどのように取り組んでいるか

EU委員会の調査によれば、製品の環境への影響の80％は設計段階で決定されると言われています。つまり、製品が環境に優しいかどうかは、そのライフサイクル全体にわたるさまざまな要素を考慮することが必要です。

設計から生産、認証、配送に至るまで各工程を詳細に追跡し管理することは、多くのブランドや小売業者にとって非常に手間のかかる作業です。2025年には、環境保護に対する企業の取り組みを促進するため、最新のテクノロジーに依存する企業がより増えることが予想されます。

ファッションブランドや小売業者はサステナビリティデータを一元管理して、多岐にわたる取り組みを実現することが可能となります。 

【サプライチェーンの認証】

テクノロジーは、サプライチェーン全体の可視性を大幅に向上させます。たとえば、有効期限、BCI、GOTS ラベリング、エコテックス、リサイクル・ポリエステル、ブルーサインといった必須認証の基準にリアルタイムで準拠することが可能になります。

【カーボンフットプリントの計算】

WorldlyやTrustrace、Fairly Made、GreenScoreCapitalといった専門データベースのおかげで企業は検証された炭素影響データがあります。
包括的なカーボン・フットプリント(商品、サービスの原材料から廃棄またはリサイクルに至るまでの過程を通して排出される温室効果ガスの量を換算し製品に表示する仕組み)の計算が可能となり、企業はより正確に環境への影響を把握し、削減に向けた具体的な対策を講じることができます。

【サーキュラリティの実現】

製造からリサイクルに至るまで、製品開発の全過程にわたってクローズド・ループ・モデルを実施します。
耐久性が高く、修理可能な衣服の生産が実現し、BOL（Bill of Labor：労働条件表）内に循環型ラベリングを組み込むことで、使用済み衣服の管理が簡単になります。

【社会的責任と工場監査の組み込み】

収集されたデータはすべてリアルタイムでプラットフォーム内に更新されることです、デジタル・スコアカードに反映されていきます。小売業者やブランドは、従業員の保護、安全衛生の管理、リスクアセスメント、行動規範の遵守状況を簡単にチェックできるようになります。KPI（主要業績評価指標）を厳密に監視し、サプライヤー・ネットワークを管理することで、社会的責任やその他のデリケートな問題に効果的に対処することです。

【包装廃棄物の監視と削減】

最新の技術革新は、包装にも活用することが可能です、コンプライアンスエラーの削減や包装ミスを最小限に抑えていきます。包装を材料またはコンポーネントとして分類し、包装の消費を監視および削減するための効果的な方法を追及します。企業は、季節や年、四半期ごとに、包装廃棄物を削減するための目標を設定することができ、サステナブルなビジネス運営をより一層推進することが可能となります。

サステナビリティへの取り組みは、今後も企業の競争力を左右する重要な要素であり続けるでしょう。持続可能な未来を実現するために、企業はこれらの革新的な技術を積極的に活用し、環境への負荷を減らすための具体的な行動を継続していくことが求められています。  

３．価格設定と販売促進戦略が変わる

国際通貨基金(IMF)が発表した世界経済見通しによると、2025年のインフレ率は若干低下するものの、依然として高水準を維持すると予想されています。今年も引き続き経済の不透明感が強まり、厳しい状況が続くことが示唆されています。

このような景気の先行き不安は、消費者が支出を抑えることを余儀なくされる一方で、小売業者やブランドにとってもますます厳しいプレッシャーがかかることを意味しています。すでに多くの企業は明確なコスト削減策を実行に移しているため、これ以上のコスト削減は難しく、売上を増やすためには、新たな価格設定やプロモーション戦略を採用する必要があります。マッキンゼー・アンド・ザ・ビジネス・オブ・ファッション誌の調査よれば、業界全体で価格引き上げの意向が広がっており、その割合は60％以上と広く浸透していることがわかっています。

こうした状況を背景に、2025年には、多くの企業がダイナミックな価格戦略を採用することが予想されています。小売業者は、AIとMLを統合した技術を駆使して、在庫量や需要、さらには競合他社の価格設定などのさまざまな基準に基づいてリアルタイムで価格を調整することが可能になります。このような技術の導入により、企業は収益性を最大限に高めつつ、競争力を維持することができるのです。

さらに、販売促進戦略も進化しつつあります。特に、パーソナライゼーションがますます重視されるようになっています。ファッションブランドや小売業者は、顧客データを積極的に活用し、個々の顧客の嗜好や購買習慣に合わせたターゲット・プロモーションを展開するようになるでしょう。コンバージョン率(Webサイトに訪れたユーザーがどれくらいの割合で商品の購入や申し込み、制約を行った人の割合)の向上が期待されるだけでなく、顧客のロイヤリティもさらに強化されることが見込まれます。 

小売企業はよりスマートな価格設定を行う方法

幅広い商品カテゴリー、地域、チャネルにわたる価格設定を管理することは非常に難しい作業です。ファッションとユニファイド・オムニチャネル小売企業のチームは、従来の手作業によるプロセスに工数を割かざるを得ないということが多く、その結果、時代遅れで不完全なデータに大きく依存せざるを得ない状況にあります。さらに、すべてのSKU（最小在庫単位）にマージンプレッシャーがかかる中で、ブランドや小売業者が戦略的な価格設定やプロモーションを行うためには、過去のデータに頼ることはもはや適切ではなく、限界があることが明らかです。

そのため、ファッション業界や小売業界では、次世代のテクノロジーに目を向け、価格戦略のレベルアップを図る動きが活発化しています。テクノロジーは、リアルタイムでの価格設定と在庫管理を可能にします。これらのイノベーションにより、企業はリアルタイムでデータにアクセスAIやMLを活用して競合他社の動きを先読みし、収益性を最大化するための最適な価格戦略を策定することができます。

【ライフサイクル・プライシング】

季節商品の価格設定においては、発売時から最終的な値下げに至るまで、一貫した価格戦略を構築することが求められます。これにより、商品のライフサイクル全体を通じて、最適な収益を確保することが可能です。

【ダイナミックプライシング】

特にD2C、Eコマース商品においては、在庫が無制限であるため、価格を市場の動向に迅速に適応させることが重要です。これにより、顧客の需要に応じて価格を調整し、売上を最大化することが可能となります。 

【競争的価格】

主要アイテムにおいては、競合他社との価格比較を行い、競合他社の戦略に応じて価格変更を自動化することができます。これにより、競争力を維持しつつ、収益性を確保することが可能です。

このように、AIやMLを駆使したスマートな価格設定が、企業の収益向上と競争力強化に大きく貢献することが期待されています。これからも、テクノロジーの導入によって、価格戦略とプロモーション戦略がさらに進化していくことでしょう。 

４．スマートな調達が成功の鍵

ファッションと小売業界においては、企業がこうした不透明な市場状況に適応し、事前にリスクを回避するための調達戦略を再考することが重要になっています。これからの時代、企業が収益を守り、ビジネスを成功に導くためには、以下のような柔軟かつ迅速な対応が求められるでしょう。

• 少量生産：大量生産に頼るのではなく、需要に応じた少量生産を行うことで、在庫リスクを最小限に抑える。
• 迅速な補充：商品が売れた際には、迅速に補充を行うことで、機会損失を防ぎます。
• 原産国の変更：地政学的リスクやサプライチェーンの途絶に対応するため、必要に応じて生産拠点を他国に移す柔軟性を持つ。

このような施策を実現するためには、SCMにおけるリスク管理が極めて重要です。ソーシングチームは、外部からの影響を最小限に抑えるために、予測的に基づくプロアクティブなアプローチをとることでより大きな利益を得ることができます。具体的には、シナリオ・シミュレーションを実行し、リスクの高い状況に対処するためのコンティンジェンシー・プラン（非常時対応計画）を準備することです。これにより、予期せぬ混乱から調達プロセスを守り、業務の継続性を確保することが可能となります。

ファッション企業は、市場の不確実性に対処し、予測不可能な調達リスクを軽減するために、より柔軟で機敏なサプライチェーンに依存する必要があります。

テクノロジーがファッション小売業とのチームによりスマートなソーシングを促進する方法

これからの時代、ファッションおよび小売業界は、柔軟性とリスク管理の重要性に加え、より強力で協力的なテクノロジー主導のサプライヤー・パートナーシップへの移行を余儀なくされるでしょう。テクノロジーを取り入れた作業プロセスを推進することで、ファッション・小売企業は、予測不可能な市場の変動に迅速かつ効果的に対応できる、調達エコシステムを構築するでしょう。このシフトは、予測分析や先端技術の導入、そして業界標準の遵守を通じて、調達慣行を強化することにつながります。

【完全な可視性】

材料費と製品マージンの完全な監視を可能にし、情報に基づいた意思決定を行い、収益性を向上させることです。

【管理された情報の流れ】

サプライヤーとの間で強固なパートナーシップを築きながら、必要なデータアクセスを適切に管理することで、監視を維持しつつ効率的な運用を実現します。

【調達プロセスの最適化】

サプライヤーベースの合理化、RFQ（見積依頼書）の一括発行、見積価格比較の簡素化、そして調達効率の向上を支援し、十分な情報に基づいた意思決定を促進します。これにより、サプライヤーネットワークの最適化とコスト効率の高い調達プロセスが可能になります。

【コラボレーションの強化】

サプライヤーとつなげることで、ソーシングチームはすべてのステークホルダーが共通の目標に向かって連携し、効率的な調達を実現できるようになります。

テクノロジーを駆使したスマートなソーシングは、ファッション業界と小売業界が持続的な成功を収めるための鍵となるでしょう。企業は、変化の激しい市場環境に対応するために、柔軟で効果的な調達戦略を構築し続ける必要があります。

５．オムニチャネル戦略は、優れたパフォーマンスを目指して改良される 

パンデミックは消費者の行動を劇的に変化させました。世界中でオンライン・ショッピングの利用が急速に普及し、デジタルチャネルが主流となりました。しかし、パンデミックが収束した現在、消費者はオンラインだけでなくオフラインでの買い物に戻ってきています。特にオンラインと実店舗の価格やキャンペーンを比較するなど、これまで以上に賢明な買い物習慣を身につけた消費者は、急速に実店舗への回帰を見せています。

実店舗でのショッピングが再び活況を呈する可能性が高いと予測されています。特に、没入型のブランド体験や、伝統的なショッピングの楽しみを求める消費者が増加する中で、実店舗への来店者数が急増することが期待されています。

このような背景の中で、ファッションや小売ブランドのオムニチャネル戦略は、テクノロジーの進歩や消費者行動の変化、さらには異なる販売チャネルのシームレスな統合の必要性に応じて、大きな進化を遂げることになるでしょう。小売業における物理的な店舗とデジタル・チャネルが交わる「フィジタル」なアプローチは、オムニチャネル戦略の中心として、今後さらに重要性を増していくでしょう。
2025年には、すべての販売チャネルにおいて一貫したショッピング体験を提供するための、効率的なオムニチャネル・フルフィルメントが不可欠となります。

小売企業は、消費者がソーシャルメディアなどどのプラットフォームでショッピングを開始し、どのプラットフォームで完了するかに関わらず、すべてのチャネルでシームレスかつ一貫性のあるショッピング体験を提供する必要があります。

たとえば、オンラインで商品を購入し、実店舗で受け取る（BOPIS: Buy Online, Pick Up In Store）サービスを提供する企業は、すでに多く存在しますが、今後はさらに進化したサービスを提供することが求められます。消費者は、複数のチャネルを横断して商品を探し、購入（返品・交換・再販まで）することができる、統合されたサービスを期待しています。

イノベーションがシームレスなオムニチャネル小売オペレーションを促進する方法

ファッションブランドや小売業者は、適切なテクノロジーを活用し、データを効果的に活用することで、市場投入までの時間を短縮し、品揃えの価値を最大化し、多くのカテゴリーでより消費者のニーズに応える商品を発売することが可能になります。重点分野に取り組むことで、オムニチャネル・ユニファイドコマースのパフォーマンスを向上させることができます。

【意思決定の改善】

システムツールにAIや高度な分析機能を組み込むことで、チームは多様なデータを効果的に活用し、あらゆるステークホルダーのニーズに対応する最適な意思決定を行うことが可能です。これにより、オムニチャネル・ユニファイド戦略やSKU管理が最適化され、より的確な判断が下されます。

【セルスルーとマージンの最適化】

プランナーは、バイヤーやデザイナーと緊密に連携し、収益性の高い商品ラインと品揃えの組み合わせを作成することで、商品マージンを増加させ、セルスルー(販売率)を最大化する必要があります。

【品揃えを正確にローカライズ】

カテゴリー・マネージャーやマーチャンダイザー、バイヤーは、データ主導のプラットフォームを活用して、適切な商品を適切なチャネルで適切な顧客に提供することが求められます。企業は消費者が本当に求めている商品に自信を持って提供できるようになります。

【すべてのチャネルを可視化】

在庫レベル、需要パターン、販売予測に関する高度な予測機能と、可視性を活用することで、チームは効率的な補充戦略を実施し、在庫切れや過剰在庫を防止することができます。
収益性が向上し、よりシームレスなオムニチャネル・ユニファイド戦略が実現します。

2025年の飛躍とDXの基盤

進化するファッションおよび小売業界の複雑な状況に対応するために、企業は今からしっかりとした準備を進めることが求められます。小売企業やブランドの戦略策定に役立ついくつかの重要なポイントを紹介します。

▶AIとMLを各部門に統合することでチームを強化する：

ジェネレーティブAIが注目を集めていますが、AIとMLをテクノロジーに統合することでチームのパフォーマンスと効率を向上させ、ビジネスの可能性を最大限に引き出す方法は多岐にわたります。

▶日々価格が適正であることを確認する：

調査によると、ファッション業界や小売業界の幹部は、コストを相殺するために値上げを計画しています。スピード感をもって対応するためには、競合他社の動向を調べ、プロモーションのトレンドを事前に察知し、確実に売れる価格を設定することが重要です。

▶スマートなソーシングでビジネスを未来につなげる：

パンデミックを通じて企業が学んだことは、予測不可能なできごとが、予期せぬときに発生する可能性があるということです。世界的に政治・戦争などが原因で緊張が高まり、気候変動がサプライチェーンを脅かす中、スマートな調達戦略を考案することが、これまで以上に重要となっています。

▶オムニチャネル・ユニファイドコマース戦略の継続的強化：

現代の消費者は、かつてないほど予測が難しく、要求も高まっています。彼らは複数のチャネルを横断して、シームレスなショッピング体験を期待しています。小売企業やブランドは、データを活用し、システムプラットフォームを利用して、あらゆるチームやチャネルでのコラボレーションを強化し、顧客の期待に応える戦略を継続的に進化させていく必要があります。 

まとめ

2025年におけるファッションと小売業界の未来を担うトレンドについて紹介しました。AIとMLの導入、サステナビリティの強化、新たな価格設定とプロモーション戦略、スマートな調達方法の重要性、そして進化するオムニチャネル戦略が、業界の変革を推進しています。これらのトレンドを理解し適応することで、企業は厳しい競争環境においても成功を収めることができるでしょう。

いつでも、お気軽にご相談ください。