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D2Cブランドインタビュー&Opinion:オピニオンテーマコンテンツ

DTCブランドインタビュー

EC/DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0の時代です。
ブランドの創業者、チームメイトやスタッフのマネージメント・マーケティング スキルをレベルアップしたいと思いませんか?
最も賢いマーケターになりましょう。これは 無料のコラムです。
ビジネスを成長させる方法と継続的なマーケティング スキルセットに関する知識と実用的なアドバイスを共有することに熱心に取り組んでいきます 。(実際に読むのが楽しみになる楽しい方法で)。
DTC 分野を、クリエイティブ トレンド、トラフィック プラットフォーム、テクノロジー パートナーという絶え間なく変化しているトレンドを使いこなすことを支援することで、ブランドと顧客を結びつける、ほぼ無限の機会の高まりがあると考えています。

Aug 02, 2023 

オムニチャネルシステムは 顧客購買体験:CX とは 「前」と「後」を考える

オムニチャネル/OMO エクスペリエンス 目的とメリット すべてのチャネルにわたって在庫レベルをリアルタイムで可視化できること 一元化された注文管理 顧客データ 多額の IT コストや ERP アップグレードの悪夢なしに 柔軟で顧客中心のエクスペリエンス OMO モデルコンセプトの6 つの重要な要素 カスタマー エクスペリエンス(顧客購買体験) 最適化されたサプライ チェーン オペレーション 知識豊富なスタッフのワークフォース エッジでのリアルタイムの小売データ 持続可能性と社会的責任の強化 データ主導の意思決定

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Aug 02, 2023 

オムニチャネルとオンラインマージオフライン(OMO)とは

オムニチャネル(Omni-Channel Retailing)は、オンラインとオフラインの両方で、顧客のデータや販売、商品、注文、配送、決済、コミュニケーション、行動、財務などの情報を相互に接続し、統合することを指します。D2C/P2C/Eコマース市場と小売事業者における競争メカニズムとして注目されています。しかし、経済環境の変化やデジタル消費者の購買体験のアップグレードなど、従来のビジネスにとって運用上の課題があります。オムニチャネルの成功には、顧客体験重視、正確な在庫データ、データ主導の意思決定が重要であり、これらの要素を組み込んだオムニチャネル施策が必要です。また、ブランドはオムニチャネルコミュニケーションに取り組み、顧客の期待に応える必要があります。

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Aug 02, 2023 

OMO フルフィルメントコスト とは

OMO トレンド E-コマースフルフィルメント拠点 E-コマースサービス拠点 ラストマイル配送拠点(店頭ピックアップ以外として) としての機能を *OMO online merged with offline とは フルフィルメントコスト -フルフィルメントタスクとは 返品は絶対にキラー *オムニ・OMO TV で詳細をご確認ください。 購買後体験で、返品・交換を収益化する方法  店舗タギングとデジタルコマースタギング お金を節約するためにお金を使う 注文と在庫の管理は、最も重要な機能の1つ レジでの昔ながらの販売の場合 まとめ -オムニチャネルコマース(小売業)の成功ためには

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Aug 02, 2023 

オムニチャネル フルフィルメント 7つのルート

目次 どのような流通モデルがビジネスに最適かを判断する 01.倉庫流通センター(DC) からの出荷 DCからの配送のメリット:利点 02.リアル店舗ストア間転送 リアル店舗ストア間転送のメリット:利点 03.リアル店舗ストアから出荷 在庫ローテーション DCへの依存度の低下 スタッフと顧客が繋がる 04.ハブストア:HUB STORE 配送の迅速化、売上の向上 在庫切れの削減 05.地域限定ミニDC 特定の地域に対応 ダークストア 06.DCからリアル店舗ストアへの出荷 DCからリアル店舗ストアへの出荷メリット 顧客に最新情報を提供 07.産地直送・メーカー直送・ドロップシッピング・ベンダー 産地直送、またはメーカー/卸売業者配送のメリット まとめ

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Aug 02, 2023 

オムニチャネル 対応 OMS とは

OMS注文管理システム7つのポイント 注文管理とは01:ストアフルフィルメントクリックして収集 Click and Collectリアルストアから出荷 Ship from Store Move more inventoryより多くの在庫を移動させる Ship fasterより速く出荷する Don’t lose sales because of out of stocks在庫切れのために売上を落とすことはありません。 Increase foot traffic in your stores店舗への来客数を増やす 02:複雑な注文ルーティング 注文分割 Order Splitting 最適な注文ルーティング Optimal Order Routing シナリオ1: 最大のマークダウンを持つストア Store with the biggest markdowns シナリオ2:最速 の配達 Fastest Delivery シナリオ3:最も在庫の多い店舗 Store with the most stock シナリオ4:スループットが最も低い店舗 Store with the lowest throughput 自動再ルーティング Automatic Rerouting 03:インベントリー・プールによる安全在庫の充実04:在庫・インベントリーの改善 更新管理05:返品、払い戻し、交換で顧客との宥和コミュニケーション06:注文状況にブラックホールなし07:サービス提供の高速なくりかえし まとめ・結論 コマースの世界は急速に変化しています。 プレミアムな顧客体験を提供するには、小売事業者は迅速に適応し、現状に挑戦する必要があります。しかし、古いシステムはこの新しい現実を支えることはできません。だからこそ、私たち、富士ロジテックホールディングスと、Lexicaは存在するのです。 プレミアムなオムニチャネルフルフィルメント体験を収益性の高い方法で提供したいマーチャントやブランドに、完全にカスタマイズ・設定と追加モジュール可能なクラウド注文管理を具備した、オムニチャネルコマースシステムを提供するアライアンスチームです。 コマースシステムと、フィジカルロジスティックスと一体化されている、流暢な注文管理アーキテクチャーにより、マーチャントはクリック&コレクト、ストアからの出荷、およびその他の高度なオムニチャネルサービスを提供できます。 その柔軟なAPIとクラウドネイティブアーキテクチャにより、小売事業者やブランドは世界中のどこにいても、迅速に展開し、必要に応じて拡張できます。 是非、一度その透明のドアを開けて私たちに会いにきてください。お待ちしています。

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Aug 02, 2023 

OMOシステム&フィジカルフルフィルメントサービスローンチ

【本サービスを採用する7つの特徴と理由】 OMOでのCX「購入後体験」の重要なポイントである、UIとデータと商品を結びつけます。 OMOを強化する、顧客「購入前・後体験」心理的壁の透明化を実現します。 ストレスフリーの、購買と商品配送・ピックアップ、返品・交換体験を提供します。 パーソナライズデータの取得とカスタマーロイヤリティプログラムの活用で購買体験満足度向上による「ファン」醸成促進を、リアル店舗スタッフと一緒に提供できます。 シンプルなUIの顧客コミュニケーションとタッチポイントのOMOプラットフォームとプロセスを提供します。 システムフレームワークの特徴から、顧客購買プロセスの変更追加時のコスト削減・セーブと可能です。 フィジカルフルフィルメントサービスをOMOシステム・WMSとともに提供しますので、煩雑化・複雑化を回避出来ます。

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Aug 01, 2023 

再販 リコマースの台頭  D2C ブランドにとっての収益の秘密とは

D2Cブランドが再販プログラムに参加する理由として、中古市場のブームに参加し利益を維持するため、再販プラットフォームの急成長、消費者の持続可能性に対する関心などが挙げられます。しかし、再販にはオペレーション上の課題があり、中古品をオンラインで販売することは非効率的であることが示唆されています。また、実店舗で再販を行うことが最適な方法であり、特定の価格帯でeコマースの再販が利益を上げる可能性も示されています。最後に、再販プログラムは顧客の生涯価値を向上させる可能性があるものの、収益性には課題があることが指摘されています。

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Aug 01, 2023 

AI:人工知能で e コマースはどのように変るか

人工知能(AI)がeコマース業界に革命をもたらしていることが強調されています。ChatGPTやJasperなどのAIテクノロジーにより、企業は業務を合理化し、顧客エクスペリエンスを向上させ、売上の成長を促進する新しい方法を見つけています。AIは、パーソナライゼーションや不正行為の検出など、eコマースの運営方法に様々な影響を与えています。AI導入による利点と課題についても述べられており、AIが今後もeコマース業界に定着することが期待されています。

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Aug 01, 2023 

AI:ChatGPT などで e コマースでの商品レコメンーションで効果が上がる 8 つの方法

AIを活用した商品発見がEコマース業界に大きな影響を与えています。顧客ごとにショッピング結果をパーソナライズし、顧客が必要とする商品を正確に見つけることが容易になりました。自然言語検索を活用し、価格帯別の検索やコンテンツ検索を行い、顧客エクスペリエンスを向上させることが重要です。また、オートコンプリートを活用して顧客のニーズを予測し、関連性の高い検索結果を提供することも効果的です。さらに、AIを用いた計画的なマーチャンダイジングやセールカテゴリーの強化も売上と顧客満足度の向上に寄与します。これらの施策は、競争力を維持し、顧客満足度を高めるために重要な要素となります。

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Aug 01, 2023 

2023年 Eコマースで AI:ChatGPT と 3PL の点と点を結びつけるポイント

最近インターネット上で最も注目されている頭文字語「AI」について述べられています。ChatGPT、Bard、Jasperなどのチャットボットツールの台頭により、人工知能システムが日常生活にもたらす未来のSFのような体験が増えています。多くの組織がAIを活用して業務を効率化し、Eコマース業界もAIの導入により収益増加の恩恵を受けています。AIの導入により、オムニチャネルフルフィルメントやパーソナライズされた商品推奨など、Eコマースに様々な応用がされています。

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