西間木智

物流会社で20年経験しD2C EC スタートアップから中規模、大規模のeコマース事業者へフルフィルメントサービスの提供や物流の見直し・改善、スピード配送、複数拠点展開を設計して提唱している。事業者様の売上貢献するために「購買体験」「リピート施策」「Unboxing」やOMO対応での「オムニチャネル」「返品交換物流」を提案し、事業者と常に伴走して最新の物流設計を試みる。

SHEINのビジネスモデル要素を分割検証する #6 AIを活用した検索&レコメンドエンジン

2023年8月15日

AI eコマース SHEIN ファッション・アパレル

Written by
株式会社富士ロジテックホールディングス
通販営業部　部長
西間木　智

SHEINはSNSやウェブサイトなどにあるファッション関連の画像や動画を解析していると言われています。（だからデザイン盗用になることもしばしばです。）
デザインや生地、色彩など最新のトレンドを予測して、それをAIアシスタントを活用して、中国やアメリカなどにいる数百人の社内デザイナーが新商品のデザインに反映させていると言われています。

1日当たり数千SKU（在庫管理の最小単位）にも及ぶ新商品を、すべて自前で企画することはできません。
SHEINは、サプライヤーが持つ能力も活用して膨大な商品投入を実現していることは、#3 オンデマンド生産・再販システム（RaaS）でもご説明しました。

Eコマース・D2C・DNVB　でも活用が進んでいる領域で、SHEINが採用して成長しているビジネス機能をいくつかに分解して、それらを提供するスタートアップを探索・検証することでインサイトを得ていきます。

＃6は、AIを活用した検索&レコメンドエンジン　についてです。

なぜそんなに人気があるのですか

SHEIN が Z 世代の話題のブランドになる前は、2008 年に CEOの Xu と他の 2 人の幹部によって設立された、米国および英語の買い物客を対象としたウェディングドレスの小売業者でした。2012 年までに、Xu は個人事業主となり、ドメイン Sheinside.com を立ち上げています。オンラインで見つけやすいシンプルな名前が必要だと考えたため、2015 年にブランド名を SHEIN に変更しました。

SHEINは、18 歳から 30 歳のアメリカやヨーロッパのオーディエンスの心をつかみ、トレンディな自社ブランドのデザインを、小柄な XXS から 4XL までのサイズで超低価格で提供しています。

ジュエリーは 50円から、ミニドレスは 800円から、コートはわずか 3000円ほどで購入することできます。このサイトで最も高価な商品を探してみてください。
小売価格は？？？？でしょうか。そしてそれに値引きが必ずつきます。SHEINは、ウーマンレディース・婦人服、メンズ・紳士服、キッズ・子供服、ホーム＆ペット・家庭用品・ペット、シューズ、アクセサリー、ビューティ・美容など、アパレル・衣料品とライフスタイル商品を組み合わせて販売しています。

一説には、Amazon化していくとも噂されています。

SHEINの、デジタルでの評価アクセス数などの傾向はこちらでWatch、確認してください。

Similarweb SHEIN

SHEINが採用しているビジネス要素で

マーチャンダイジングテック

での、AI を活用した検索およびレコメンデーションエンジン関連のテクノロジーを提供するスタートアップのサービスを探索・検証してみます。Eコマース・D2C・DNVB　での事例も沢山ありますし、どんどん進化しています。

マーチャンダイジングテック

AI を活用した検索およびレコメンデーションエンジン

AI を活用した検索とレコメンデーションソリューションは、各顧客の購買過程をパーソナライズすることで、オンラインコンバージョン率を高め、満足度を向上させることができます。

顧客を「知る」（有意義なパーソナライゼーション）

サードパーティの Cookie が廃止され、ファーストパーティのデータへの依存度が高まる中、「顧客を知る」ということはまったく新しい意味を持ちます。多くの小売業者にとって、これには意味のある体験を促進する AI へのより大きな焦点が含まれます。

AI は、閲覧パターンと購入履歴を使用して、顧客とその好みをより深く理解し、それを利用して顧客の欲求とニーズを予測し、よりユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを実現できます。

これは、レコメンデーション技術として、または顧客を理解していることを示すバンドルのような単純なものとして具体化できます。

優れた顧客サービスを提供する

AI をカスタマーサービスに適用すると、カスタマーエクスペリエンスも向上します。ここでは、AI を使用して手動タスクを削減し、ブランド担当者が優先事項に集中して質の高いケアを提供できるようにします。

AI を使用することで、企業は重要なデータポイントを顧客から直接収集して、顧客サービスキューでのみ認識できる消費者の傾向を特定できます。

過去には、チャットボットや SMS メッセージングなどを使用して従業員の満足度や NPS スコアを測定していましたが、NRMA の「Arlo the Koala」に使用されていたような、ますます高度な AI 技術が使用されています。

自動化された動的な会話 - ビジネスで使用されています。

全体として、AI は企業が顧客とのやり取りを拡大するために必要なツールを提供し、買い物客により良い体験を提供し、企業のリソースを解放してくれます。

顧客のニーズを予測する

インフレと生活費の上昇により、今まで以上に価格に敏感な顧客が商取引を求めています。

顧客がより頻繁に価格をチェックするようになると、小売業者はより良い価値を提供する方法を見つける必要があります。

Price Beat、プライスマッチ（＊「プライスマッチ」とは、商品の価格を比較して自動的に価格が変動される仕組み）、競争力のある価格設定ツールなどのスマートな価格設定は、小売業者が在庫全体の価格を下げる必要なく、消費者に動的な価格設定を提供します。

これらの施策は、顧客数を 2 倍にし、小売業者のマージンを維持しながら、買い物客にリアルタイムで最高の価値を提供することで CX を向上させると言われています。

あなたの目標

平均注文額 (AOV) を増やす
カート放棄を減らす
利益率の向上
新規顧客獲得の改善
顧客生涯価値（LTV）の向上
コンバージョン率の最適化 (CRO)

のハズです。

Crossing Minds

パーソナライズされたオムニチャネル体験
顧客が気に入る製品を見つけられるようにします

顧客が誰であるかではなく、顧客が何を望んでいるかに焦点を当てる
ファーストパーティの行動データは、顧客が何を望んでいるのかについて豊富なストーリーを語ります。Crossing Minds は、3 回のクリックで、Cookie や個人を特定できる情報を一切使用せずに、顧客ごとに効果的な 1 対 1 のパーソナライゼーションを提供します。

新規ユーザーや匿名ユーザーを含め、すべての人に高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

Bloomreach

データのプライバシーとパーソナライゼーションは、オンラインの世界で共存するのが困難です。両者のギャップを埋めることを目指しています。彼らのアルゴリズムは、サードパーティのデータではなく、クリックなどのオンサイトアクションに基づいて製品を推奨します。

algolia

コンポーザブルプラットフォーム

すべてのチャネルでのヘッドレス e コマースに、サービスとしての検索プラットフォームを、従来の e コマース Web サイトアプリケーション、シングルページアプリ (SPA)、プログレッシブ Web アプリ (PWA)、モバイルアプリ、店内キオスク、ビジネスアプリなどと連携させることができます。

＊コンポーザブル（Composable）とは

直訳すると「複数の要素や部品などを結合して、構成や組み立てが可能な」の意になる。従来からのモノシリックなシステムをコンポーネントに分割して組み換え（コンポジション）を容易にするとともに、コンポーネントごとの変更を通じて他システムへの影響を排除することで、安全かつ迅速、しかも効率的なシステムの見直しを可能とするアーキテクチャーのこと。

プラットフォームをヘッドレスコマース、コンポーザブルコマース、マイクロサービスアーキテクチャ、Jamstack、MACH、またはサーバーレスのいずれと呼んでも、API ファーストのアプローチ

Depict

ファッションの e コマースのパーソナライゼーション

LP・Topページ
あなたの店に戻ってくる個々の顧客のためのパーソナライズされたトップページ。
商品ページ
顧客が見ているものに関連する類似商品を簡単に見つけられるようにします。
カテゴリーページ
カテゴリーページの上部に最適な製品を表示します。
チェックアウト
チェックアウトページで顧客にアップセルします。
在庫切れ
在庫のある代替品を提供して、顧客が購入の旅を続けられるようにします。
クロスセル
カートに追加された製品と完全に一致するように、補完的なアイテムを強調表示します。

ParticularAudience

PSYKHE

eコマース向けの次世代レコメンデーションエンジン
PSYKHE の心理学を利用した AI を使用して、ハイパーパーソナライズされたマーチャンダイジングで消費者を喜ばせ、変換します。

クリックだけでパターンを見つけようとするエンジンを破壊することを目指しており、代わりに性格テストを提供して、顧客が自分の好みに合った製品を見つけられるようにします。

RevLifter

Vue.ai

Personalization Engine：パーソナライゼーションエンジン
Personalize ECommerce Experiences For Every Shopper：買い物客ごとに E コマースエクスペリエンスをパーソナライズ
Cart Abandonment：カートの放棄
Reduce And Recover Abandoned Carts With AI Personalization：AIパーソナライゼーションで放棄されたカートを減らして回復する
Product Discovery：製品の発見
Increase Catalog Coverage, Conversions, And AOV Online：カタログの対象範囲、コンバージョン、AOV オンラインの増加
Product Photo Solution：商品写真ソリューション
Create Product Photos Faster, And With Fewer Resources Using AI：AI を使用してより少ないリソースで製品写真をより迅速に作成する
Catalog Management：カタログ管理
Create, Assess, And Manage Catalog Text& Visual Content With AI：AI を使用してカタログのテキストとビジュアルコンテンツを作成、評価、管理する
サイトマーチャンダイジング
AI を使用して製品をより適切に販売し、エンゲージメントを向上させる

次回は #7 需要予測と在庫最適化はこちら

最新のアパレルマーケティング情報

H&Mとシェイン、サードパーティブランドを活用した新たな小売モデルを模索

H&M はパートナーシップを重視

H&Mの最高経営責任者（CEO）ヘレナ・ヘルマーソン氏は6月29日木曜日に発表を行い、オンラインプラットフォームと実店舗の両方でサードパーティブランドの品揃えを強化する計画を明らかにした。

顧客は、Arket、Cos、& Other Stories などの H&M の店舗やウェブサイトで、アディダスやニューバランスなどのブランドのスニーカーや、スウェーデンの登山ブランドクレッテルムーセンの衣類を購入できます。さらに、H&Mは香港のeコマースプラットフォーム「Zalora」にMonkiブランドを導入する計画を発表した。

SHEIN がマーケットプレイスで多角化

Sheinが手頃な価格で迅速に生産されるファッション分野で成長の減速を経験している中で行われたもので、これはファストファッション業界の広範な傾向と一致している。予算を重視する消費者が支出を抑制し、競争が激化するなか、業界は減速している。

例えば、中国のソーシャルコマース大手 Pinduoduo の親会社が所有するオンライン小売業者 Temu は、マーケティングと割引提供への投資を通じて急速に成長しました。Temuは9月に米国市場に参入した後、 11月までにモバイルアプリのダウンロード数で SHEINを上回ったと伝えられている

続きを読む: Shein が米国戦略を多角化し、サードパーティのマーケットプレイスとポップアップを開始

小売業者が他社に注目する理由

ロイヤルティを獲得するのはますます困難になっており、サードパーティのブランドやマーケットプレイスの導入がその課題に対処する上で重要な役割を果たしています。

Eコマースの普及とオンラインマーケットプレイスの台頭により、消費者は膨大な選択肢にアクセスできるようになりました。これにより、ブランドや小売業者間の競争が激化し、顧客ロイヤルティを維持することが困難になっています。

サードパーティのソリューションは、H&M や SHEINなどのブランドや小売店にどのようにして顧客の獲得と売上を押し上げることができるのでしょうか。

新しい顧客セグメント。
サードパーティのマーケットプレイスは、ブランドや小売業者に新しい顧客セグメントを開拓し、リーチを拡大する機会を提供します。さまざまな人口統計、ニッチ、場所に対応するサードパーティの販売者やブランドと提携することで、小売業者は新しい顧客を引き付けることができます。

顧客体験の向上。
サードパーティブランドは、より包括的な製品とサービスの選択肢を提供することで、豊かな顧客体験に貢献します。小売業者は、多様な商品を厳選することで、個々の顧客の好みに応え、よりパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。

クロスセルとアップセル。
さまざまな製品を提供することで、小売業者は顧客に補完的な商品を検討したり、購入内容をアップグレードしたりするよう促すことができます。これにより、売上が増加するだけでなく、顧客エンゲージメントとロイヤルティも深まります。

データドリブンのパーソナライゼーション。
サードパーティブランドを立ち上げると、小売業者に貴重なデータが提供されます。このデータを活用して、マーケティング活動をパーソナライズし、関連製品を推奨し、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させることができます。パーソナライゼーションは、顧客が理解され、大切にされていると感じさせることで忠誠心を育みます。

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