SHEINのビジネスモデル要素を分割検証する #10 バーチャル試着

SHEINのビジネスモデル要素を分割検証する #10 バーチャル試着

Written by
株式会社富士ロジテックホールディングス
通販営業部 部長
西間木 智

SHEINが採用しているビジネス要素を次に分解して、それを提供するスタートアップを探索・検証することで、オムニチャネルコマースで活用・採用できるTipsについてインサイトを得ていきます。

#10では、バーチャル試着 について深堀していきます。

SHEIN購入層は中高生から30女性がメイン

SHEINは、価格帯からそして販売方法から、服、アクセサリーの「100均」とも言えます。23回使ったら捨てる、一度も使わないこともあるかも知れません。

女性心理はお金を使うこと=消費でストレス発散をするというデータもあります。
Eコマースサイトで同じものは二度と買えないわけでもないのですが、女性が大好きなウィンドウショッピング的に行動をさせて、更に購入を急がせるための、ゲームフィケ―ションや、UNIQLO GU 並みにアプリ通知は1日に複数回のお知らせを届けています。

この心理作戦も上手なのでしょうか?この顧客ニーズと価格施策であれば、「バーチャル試着」は不要です。

この返品ポリシーを活用して越境返品をするほどの手間をかけるでしょうか。

返品にはどのくらいの期間が必要ですか?また、返品の際には送料が必要ですか?

ほとんどの商品は、新品同様の状態であれば、商品到着後30日以内であれば返品を承ります。 返品の際の送料は、お客様のご負担となります。
返品送料保険(100円)をご利用された注文に対し、注文した返品可能な商品を初めて返品する場合、本来お客様負担の返送料を全額補償するものです。返品送料保険を事前購入していないまたは追加返品の場合、返送料はお客様自身の負担となります。

https://jp.shein.com/Return-Policy-a-281.html

インフレが進む米国などでは、アパレル商品の価格も値上げに転じていますし、そうするべきです。
SHEINのサイトを検索してみると、トップスの中には、2ドルや3ドルの価格帯のもの多くありますし、OFF率を目立たせています。

SHEINの価格の背景には「世界の工場」と呼ばれる中国南部の広東省の広州だからこそできる巨大なサプライチェーンを構築し、現在では3000社以上のメーカーサプライヤーネットワークの構築と、アルゴリズムを活用した小ロットの生産管理体制があると探索してきました。 

この生産管理方法とマークダウンを適切に実施できる、ダイナミックプライシングのマーケティング手法を取り入れた結果、SHEINの販売率は98%を記録しているということです。
*販売率(=セルスルー率)とは、一定期間、例えば月単位などにメーカーから受け取った在庫の量に対して、販売された在庫の総量が占める割合をいいます。

SHEINが採用しているビジネス要素で

マーチャンダイジングテック

での、バーチャル試着関連のテクノロジーを提供するスタートアップのサービスを探索・検証してみます。

マーチャンダイジングテック

バーチャル試着

仮想試着技術により、消費者はブランドのウェブサイトを離れずに、衣服の外観とフィット感を確認できます。

バーチャル試着は

小売業者にとってのメリット

  • コンバージョン率の向上-オンラインショッパーのサイズとフィット感に関する不確実性を取り除くことにより.
  • 返品の削減-不適切な適合による返品の処理コストを回避します。

ブランドにとってのメリット

  • ポジティブなブランド イメージ− 返品ポリシーに関係なく、フィット感の良いアパレルはポジティブなブランド イメージを生み出します。
  • 分析− 消費者のフィット感に関する貴重な分析的洞察を得る。

買い物客にとってのメリット

  • アパレルのオンラインショッピングの不安を解消 - 最適なサイズとそのサイズが自分にどれくらいフィットするかがすぐにわかります。
  • 時間を節約- 非常にエラーが発生しやすい自己測定を行う必要はありません。

3DLOOK

パーソナライゼーション プロセス

  • ステップ1
    商品ページに統合されたカスタマイズ可能な拡張機能

  • ステップ2
    YourFit は、迅速なスキャン プロセスを通じてお客様をガイドします

  • ステップ 3
    写実的な仮想試着と推奨サイズの出力

AlibabaAmazonKeringNikeなどの小売大手は、バーチャル試着の分野でテクノロジー企業とすでに顕著なビジネス関係を築いています。

The Fit

The Fit

消費者は数枚の写真を撮り、それをスキャンして体型を分析します。次に、AI インターフェイスはそのデータを使用して、最適な服のサイズを推奨します。

メリット

  • より高いコンバージョン率
    サイズの当て推量をなくすことで、消費者が安心して購入できるようにします。

  • より低い返品率
    間違ったサイズやフィット感による返品を防ぎ、収益性を高めます。

  • より高い平均注文額
    ブラケットを減らしながら収益を増やし、持続的な成長を生み出します。

  • より持続可能に
    プロセスを最適化して廃棄物を最小限に抑え、返品や過剰生産による CO2 排出量を削減します。

  • 顧客維持率の向上
    パーソナライズされたユーザー エクスペリエンスで顧客を引き付け、興奮させ、顧客満足度とロイヤルティを高めます。

小売に関する洞察を得る
独自の顧客および業界の洞察を活用して、インテリジェントでデータ主導の意思決定を行います。

Bodify

Bodify

セルフィーをアップロードして、スタイル、ボディ、予算に合わせてパーソナライズされたおすすめを入手してください。

私たちのアプリからお気に入りを購入し、最高の価格で最高のフィット感を見つけてください.

購入を評価して、将来の購入に使用できる報酬を獲得しましょう! 

MTAILOR

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M Tailor のアプリで測定して、お気に入りの生地、襟のスタイル、ボタン、糸の色などを選択して、ワードローブ全体をカスタマイズして購入できるビジネスモデル。

注文を受けてから 90 日以内にの製品保証としてお洋服にご満足いだけない場合は、無料でお直しいたします。


Size n Fit

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写真の必要性をなくし、身長、体重、着こなしの好み、体型の調査を通じてユーザーの入力をお気に入りのブランドと一緒に取得して、パーソナライズされた衣類の推奨事項を提供します。 

Your Guide to Virtual Fitting Rooms

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