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D2Cブランドインタビュー&Opinion:オピニオンテーマコンテンツ
EC/DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0の時代です。
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ビジネスを成長させる方法と継続的なマーケティング スキルセットに関する知識と実用的なアドバイスを共有することに熱心に取り組んでいきます 。(実際に読むのが楽しみになる楽しい方法で)。
DTC 分野を、クリエイティブ トレンド、トラフィック プラットフォーム、テクノロジー パートナーという絶え間なく変化しているトレンドを使いこなすことを支援することで、ブランドと顧客を結びつける、ほぼ無限の機会の高まりがあると考えています。
Shopify Shopify Plus EC/オムニチャネルコマースをグロースハックする コンテンツリスト
Shopify Shopify Plusを活用したEコマース D2C オムニチャネル をグロースハックするためのコンテンツ一覧です。
View DetailsShopifyPlus 健康とウェルネスのサブスクリプション Web サイトの12のポイント
健康とウェルネスのサブスクリプションコマースWebサイトの成功に関する情報を提供しています。主なポイントは、個人のニーズに合った商品を提供するためのパーソナライゼーション、詳細な商品情報の提供、購買意欲の高い買い物客向けのナビゲーション、およびユーザーフレンドリーなカスタマーポータルの提供です。これにより、顧客との信頼を築き、長期的な関係を促進できます。健康とウェルネスのサブスクリプションコマースは、特にD2C/eコマース小売業者にとって収益性が高い市場であることが強調されています。
View Detailsサブスクリプションを促進するために必要な PDP Shopify
このD2C(DTC)サブスクリプションブランドのWebサイトにおける商品詳細ページ(PDP)の重要性について説明しています。PDPは消費者が商品を詳しく見たり購入したりする場所であり、サブスクリプションの選択肢を提供する場所でもあります。PDPが機能的でない場合、コンバージョンに問題が生じる可能性があります。そのため、PDPを最適化し、サブスクリプションプロモーションに役立つ情報を提供することが重要です。デフォルト設定やブランドのプレゼンテーションも考慮すべきポイントです。
View DetailsEコマースに AI を活用する最良の方法
人工知能(AI)の、Eコマースでの活用方法について説明されています。AIを活用する5つの理由が以下の通りです: 1. より関連性の高い検索と提案 - 過去のインタラクションに基づいて検索と提案を行うことで、顧客により適切なコンテンツを提供します。 2. 顧客サービスの最適化 - チャットボットとライブサポートを組み合わせ、顧客のショッピングエクスペリエンスを向上させ、コストを節約します。 3. サイバーセキュリティの強化 - AIを使用してサイバー詐欺を検出し、オンラインストアのセキュリティを向上させます。 4. パーソナライズを強化する - AIを使用して顧客に関連性の高い提案を表示し、コンバージョン率と顧客満足度を向上させます。 5. 在庫管理などの改善 - AIとIoTを活用して在庫管理を自動化し、正確な在庫予測と効率的な管理を実現します。 このように、AIはEコマースビジネスに多くの利点をもたらす可能性があります。ビジネス成功のためには、常に最新情報を追求し、AIの進化に対応することが重要です。
View DetailsECの商品パーソナライゼーションにおける AI活用 Shopify
人工知能(AI)がeコマース業界に革命をもたらしており、商品のパーソナライズ化だけでなく、多くの分野で変化が見られることを説明しています。 AIを使用したパーソナライズされた顧客体験は、顧客ロイヤルティと売上を増加させており、今後ますます重要になるでしょう。しかし、データのプライバシー、正確性、倫理的な配慮など、AIを活用する際に注意すべき課題も存在します。顧客に価値を提供するために、これらの制限を考慮しながらAIを活用する必要があります。
View Detailsデータドリブンな意思決定: eコマース ビジネス向けの分析の活用
デジタル時代の変化とeコマースビジネスの成功にデータ分析が重要であることを強調しています。 データ分析を活用することで、以下のポイントが可能になります: 1. 業務の最適化 2. 顧客の行動に関する洞察の獲得 3. 成長を促進する情報に基づいた意思決定 また、記事では2023年のeコマースのトレンドや、データ駆動型文化の導入、データ分析に必要なステップについても触れられています。データ分析はeコマースビジネスにおいて競争力を維持し、成功するための重要なツールとなります。
View DetailsEC eコマース配送ガイド 配送予定日・配送追跡情報 のCXメリット Shopify
EC/eコマース(電子商取引)の配送設計について重要なポイントとなる情報を提供しています。CX(顧客体験)+購入(購買)体験において、迅速で手頃な価格の配送・配達が消費者にとっては重要な体験であり、そのためには適切な物流パートナーを選び、異なる配送方法を提供する必要があります。これによって、競争力を維持するとともに、消費者の期待に応えることができます。配送・配達料金は、商品の寸法、重量、配送地域に依存して計算され、3PL(フルフィルメント)プロバイダーとの協力や配送コストの削減も検討すべきポイントです。環境に優しい配送オプションも注目されてきています。 DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0時代のECビジネスが成功するためには、配送・配達戦略を慎重に計画して、顧客満足度を高めることが不可欠です。
View DetailsECのキラーコンテンツ 配達予定日Estimated Delivery Dates でAOVを上げる Shopify
電子商取引(EC/eコマース)サイトにおける配送予定日の重要性について説明しています。ユーザーは商品の発送スピードよりも、商品がいつ届くか(配達日・時間・場所)を気にしており、これが顧客の満足度に影響します。ECサイトでは配送オプションが提供され、締め切り時間や休日によって納期が変わります。Shopify で配送予定日を提供する方法として、ロジックを自分で構築するか、アプリを使用する方法が紹介されています。(日本のカートシステムは標準で実装されています。)また、配送オプションや配達予定日の追加は顧客の利便性向上につながり、コンバージョン率を向上させることができます。最後に、配送業者のサポートも重要で、顧客セルフサービスポータルで追跡情報を提供することで顧客の便益を増やし、顧客の行動データを収集することもできます。
View Detailsベスト フルフィルメント サービス 配送情報が提供できるサービス Shopify
Shopify ストアの成功のポイントは、良い商品と優れた顧客体験:カスタマーエクスペリエンスを提供し、効率的なフルフィルメントプロセスを確立することです。 フルフィルメントには注文管理、在庫管理、配送/配達、倉庫保管、返品・交換管理などが含まれます。さまざまなフルフィルメントモデルがあり、自社フルフィルメント、3PL、ドロップシッピングなどが選択肢です。最適なモデルはビジネスの規模や成熟度に依存します。3PLを選ぶ際にはShopifyとの統合、2日以内の発送能力、倉庫の場所、SLAを検討し、配送コストを削減することも大切です。最終的に、適切なフルフィルメントモデルを選択する際にビジネスのニーズと成長段階を考慮することが重要です。
View DetailsEC グロースハック 商品発送と配送追跡トランザクションでCXをデザインする Shopify
EC:eコマース注文の背後にある原動力となっている顧客視点の考え方とは何でしょうか。Amazonの翌日プライム配送モデルがeコマース市場に影響を与え、競争力を高めています。 注文の追跡、オムニチャネル/eコマースの発送プロセスの最適化、配送日時指定(による日時指定)、顧客の期待の管理に役立つ、知っておくべき商品の納期情報を活用した、CX:カスタマーエクスペリエンスを高める運用方法のポイントについて簡単に説明していきます。 また、商品の発送日と注文日、注文明細書の作成日、お届け予定日などの用語や意味も説明されています。配送日時指定アプリを利用する方法について解説しています。
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