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D2Cブランドインタビュー＆Opinion：オピニオンテーマコンテンツ

EC/DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0の時代です。
ブランドの創業者、チームメイトやスタッフのマネージメント・マーケティングスキルをレベルアップしたいと思いませんか?
最も賢いマーケターになりましょう。これは無料のコラムです。
ビジネスを成長させる方法と継続的なマーケティングスキルセットに関する知識と実用的なアドバイスを共有することに熱心に取り組んでいきます。(実際に読むのが楽しみになる楽しい方法で)。
DTC 分野を、クリエイティブトレンド、トラフィックプラットフォーム、テクノロジーパートナーという絶え間なく変化しているトレンドを使いこなすことを支援することで、ブランドと顧客を結びつける、ほぼ無限の機会の高まりがあると考えています。

Mar 27, 2024

最高の体験 e コマース購入後アップセルポイント　通販・オムニチャネルコマース

このページは、DTC（消費者直販）ブランドのための購入後のアップセルおよび顧客エクスペリエンスツールについて説明しています。以下は主なポイントです：顧客満足度と追加収益: これらのツールは顧客満足度を向上させ、初回購入後の追加収益を促進します。パーソナライズされた体験: 注文追跡、パーソナライズされたお礼メール、顧客フィードバック調査などを通じて、顧客との対話を維持します。長期的な顧客関係: 顧客との長期的な関係を構築し、ブランドロイヤルティを高め、顧客満足度を向上させます。パーソナライズされた推奨: 購入履歴と行動データを分析し、パーソナライズされた商品推奨を提供します。これらのツールは、顧客に価値を提供し、DTCブランドの収益を最大化するために重要です。

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最高の体験 e コマース購入後アップセルポイント　通販・オムニチャネルコマース - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Mar 26, 2024

eコマースのフィルタリングを改善してショッピング体験を向上させる Amazonを越える

このページの主なポイントは以下の通りです：フィルタリングの重要性: 商品フィルターを使用すると、買い物客が特定の商品を見つけやすくなり、コンバージョン率が向上します。 UXの改善: eコマースブランドのわずか16%が優れたフィルタリング体験を提供しており、オンラインストアはUXを改善して買い物を容易にする方法を模索する必要があります。フィルタリングと並べ替え: これらは買い物客の購入意思決定を迅速にするものですが、フィルタリングは商品数を絞り込み、並べ替えは順序を変更します。モバイルフィルタリング: モバイルデバイスでのフィルタリングが増加しているため、モバイルフレンドリーなフィルタリング体験を提供することが重要です。

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eコマースのフィルタリングを改善してショッピング体験を向上させる Amazonを越える - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Mar 26, 2024

eコマースのコンバージョン率を高める科学的戦略　通販・オムニチャネルコマース

eコマースのコンバージョン率を高めるための戦略について説明しています。ナビゲーションの最適化：シンプルで整理されたナビゲーションが顧客満足度を高めます。例えば、全てのナビゲーションオプションは3単語未満にすることが推奨されています。ナッジマーケティング：顧客の購買意欲を刺激するために、緊急性を示すマーケティング手法が効果的です。例えば、「X人が今これを閲覧しています」という文をPLPに色分けすることが挙げられます。価格戦略：ブランドに適した価格戦略を設定することが重要です。価格アンカーを使用し、「セール」や「最安値」などの言葉を画像にラベル付けすることが有効です。商品情報の強化：魅力的で本物の商品コンテンツは、顧客の不確実性を減らすことができます。商品のメリットを箇条書きにし、わかりやすい言葉で表現することが推奨されています。

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eコマースのコンバージョン率を高める科学的戦略　通販・オムニチャネルコマース - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Mar 25, 2024

データドリブンマーケティング通販・オムニチャネルコマース

データドリブンマーケティングは、顧客データを活用してブランドのマーケティング活動に情報を提供するプロセスです。この戦略は、オムニチャネルコマースにおいて購入履歴や行動に関する洞察などのデータを活用し、推測を排除して賢明な意思決定を可能にします。データドリブンマーケティングのメリットは次のとおりです:収益性の向上:データは潜在的なギャップや機会を特定するのに役立ちます。顧客の好みや行動に基づいて持続可能で機敏なマーケティング戦略を開発し、一貫した収益成長を促進します。ブランドは、売れていない商品に基づいて広告戦略を作成したり、エンゲージメントを促進するトピックに基づいてコンテンツを作成したりできます。パーソナライゼーションの強化:データ主導のマーケティングは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。購入履歴に基づいて商品のレコメンデーションを送信したり、特定のEメールやLINEを送信したりできます。パーソナライズされたタッチポイントは、顧客とのやり取りに対して報酬を与え、エンゲージメントを継続し、リピート購入につながります。顧客感情と購入意図の理解:顧客からのフィードバックを収集し、商品や施策を改善できます。MA（マーケティングオートメーション）を活用してアンケートを実施したり、NPSアンケートを送信したりすることで、顧客の意見を知ることができます。データドリブンマーケティングは、収益性と顧客の生涯価値を高め、ビジネスを成長させる強力なツールです。データを収集して活用するために、ウェブサイトとソーシャルメディアのアクティビティを調査し、顧客のニーズや行動を理解しましょう。

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Mar 25, 2024

クイズファネル: マーケティング＆コミュニケーションで活用する方法通販・オムニチャネルコマース

クイズファネルマーケティングについて説明しています。以下は主なポイントです：リード獲得: クイズは、多くのリードを獲得し、ゼロパーティデータを取得するための効果的な手段です。エンゲージメント: インタラクティブなクイズは、訪問者を巻き込み、エンゲージさせることができます。パーソナライズ: 収集したデータを使用して、見込み顧客に対してより効果的にマーケティングを行うことができます。コンバージョン向上: クイズを通じて提供されるパーソナライズされた推奨事項は、Eメール購読者と顧客の両方を購入へと変換するのに役立ちます。

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Mar 25, 2024

美容ブランドが AI や AR などのテクノロジーを利用している 3 つの方法

美容ブランドは、AI やARなどのテクノロジーを活用して、顧客に向けた革新的な体験を提供しています。以下に、美容ブランドがこれらのテクノロジーをどのように活用しているかをご紹介します。生成AIによるパーソナライゼーション: 生成AIは、ブランドが顧客データを分析し、カスタマイズされた商品を作成するのに役立ちます。美容業界では、顧客の肌質や好みに合わせてスキンケア製品を提供するために生成AIを活用しています。例えば、Proseはユーザーの洞察と独自のアルゴリズムを組み合わせて、超パーソナライズされたスキンケアフォーミュラを作成しています。仮想試着ソリューションによるデジタル体験: AR技術を使用した仮想試着ソリューションは、顧客が商品を購入前に試着できるようにします。SupergoopやOPIなどの美容ブランドは、Snapと提携して新製品の試着レンズを展開しています。この技術は、購買意欲を高めるだけでなく、ブランドの認知度を向上させ、顧客との親近感を深める効果もあります。アプリを活用したロイヤルティの向上: 美容ブランドのアプリは、顧客にロイヤルティポイントや割引を提供するだけでなく、独自のコンテンツやサービスで顧客を引き付ける手段として活用されています。Charlotte Tilburyは、パーソナライズされた推奨事項や限定商品の早期アクセスなどを提供し、顧客のロイヤルティを超えたエクスペリエンスを提供しています。これらのテクノロジーは、美容ブランドが顧客に向けた個別のエクスペリエンスを提供するための重要なツールとなっています。今後、さらなる進化が期待されています。

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Mar 24, 2024

価格設定をマスターしてコマースの成功を手に入れる　通販・オムニチャネルコマース

価格設定は、ビジネスにおいて重要な要素であり、成功を左右するポイントです。適切な価格戦略を構築することで、顧客の満足度を高め、収益を最大化できます。以下に、価格設定をマスターするためのいくつかのポイントを共有します。市場調査と競合分析: まず、自社の商品やサービスがどのような市場に位置しているかを理解するために、市場調査と競合分析を行いましょう。競合他社の価格、提供内容、顧客の反応などを評価し、自社の価格戦略を検討します。コストベースの価格設定: 商品やサービスの製造コスト、運用コスト、マーケティング費用などを考慮して価格を設定します。これにより、最低限の利益を確保できます。価値ベースの価格設定: 顧客が商品やサービスにどれだけの価値を感じるかを考慮して価格を設定します。顧客が求める利益や満足度を最大化するために、価値提供を重視しましょう。ダイナミックプライシング: 需要や季節に応じて価格を調整することで、効果的な価格戦略を実現できます。セール、キャンペーン、バンドル価格などを活用して、顧客の購買意欲を刺激しましょう。 A/Bテストとフィードバックの活用: 新しい価格戦略を導入する前に、A/Bテストを行い、効果を評価しましょう。また、顧客からのフィードバックを収集し、価格設定を改善するための情報を得ましょう。価格設定は、ビジネスの成長と継続的な成功において重要な要素です。適切な価格戦略を構築し、顧客との信頼関係を築りましょう！🌟

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Mar 23, 2024

ファッション商品のマッチング: AIの使い方とメリット通販・オムニチャネルコマース

このページでは、eコマースにおける商品マッチングの重要性とそのプロセスについて説明しています。以下は主なポイントです：機械学習画像認識: 商品マッチングには機械学習画像認識テクノロジーが利用され、迅速かつ正確な商品照合が可能になります。競争力と効率性: 商品マッチングソフトウェアにより、企業は競争力を保ちながら効率的にeコマース環境で活動できます。価格設定インテリジェンス: 正確な商品マッチングは価格設定インテリジェンスにおいて重要で、競争ベンチマーク戦略に不可欠です。 AIソフトウェアの活用: AI商品マッチングソフトウェアを活用することで、時間とリソースの節約、エラーの削減、正確な商品マッチングが実現します。

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ファッション商品のマッチング: AIの使い方とメリット通販・オムニチャネルコマース - 発送代行・物流代行なら富士ロジテックホールディングス

Mar 22, 2024

e コマースゲーミフィケーション　通販・オムニチャネルコマース

ゲーミフィケーションの重要性: eコマース企業は、顧客エンゲージメントを維持し向上させるために、ゲーミフィケーションを活用する必要があります。これには、ロイヤリティプログラムや説得力のあるストーリーなどが含まれます。ゲーミフィケーションの例: DuolingoやMyFitnessPalなどのアプリは、ゲームの仕組みを使用してユーザーエクスペリエンスを向上させています。これにより、日常的なタスクが楽しくなり、ユーザーのモチベーションが高まります。 eコマースでの応用: eコマースブランドは、ゲーミフィケーションを通じて顧客の購入決定を促すことができます。これには、進行状況バー、ステータス、独占性、コミュニティの側面などが利用されます。

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Mar 20, 2024

バックリンクなしでSEOランキングを獲得する方法　通販・オムニチャネルコマース

バックリンクなしでSEOランキングを獲得する方法について、いくつかのアプローチがあります。まず、バックリンクがSEOにおいて重要であることは事実ですが、リンク構築を行わずにランキングを向上させる方法も存在します。コンテンツの質を向上させる: Googleはコンテンツの品質を重視しています。高品質で有益なコンテンツを提供することで、ユーザーのニーズに応え、自然な形でリンクを獲得できる可能性が高まります。インフォグラフィックやガイドの作成: インフォグラフィックやガイドを作成して公開することで、他のウェブサイトからリンクを得る機会を増やすことができます。 FAQセクションの活用: FAQセクションを追加することで、ロングテールキーワードで上位に表示される可能性があります。ユーザーがよく尋ねる質問に答えることで、信頼性のある情報を提供しましょう。被リンクのSEO効果を最大化する: 良質な被リンクを獲得するために、クラウドソーシングサービスを活用してアンケートを実施し、結果を自分のWebサイトに掲載することがあります。これにより、一次情報としての信頼性を高め、多くの被リンクを獲得できるかもしれません。総括すると、リンク構築なしでSEOランキングを向上させるためには、コンテンツの質を高め、ユーザーに価値を提供することが重要です。バックリンクは依然として重要ですが、質の高いコンテンツを中心に戦略を構築することで、成功を収めることができるでしょう。

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