【開催告知】EC・D2C ぶっちゃけトークも！？ シン河野さんを祝う会　AIでD2C・オムニチャネルビジネスをグロースする。

AI の重要なポイントは次のとおりです。
AI はスマートで効率的で、何時間もの肉体労働を軽減し、D2C・e コマース ブランドの運営方法を変革しています。

Eコマースビジネスにおける AI は、顧客の好みに関するリアルタイムの洞察と分析データを利用して、収益に直接影響を与える商品の提供やプロモーションの提供に役立つように運用します。

当然のことながら、最高のコマース ブランドもその波に乗っています。

ブランドが e コマースで人工知能を使用する方法は数多くあります。

1. AI 変換ソフトウェアにより、膨大な量の顧客データの収集と分析が可能になり、ブランドは適切な顧客を正確にターゲットにし、適切なメッセージを配信できるようになります。
2. AI を活用したマーケティング ツールは、顧客のショッピング エクスペリエンスをパーソナライズし、製品の推奨を改善し、カスタマー ジャーニーを最適化するのに役立ちます。
3. 自然言語処理と自動チャットボットにより、顧客は簡単にナビゲートできるショッピング体験を提供し、質問に迅速に対応できます。
4. AI を活用することで、ブランドは顧客の共感を呼び、顧客の行動を促す、カスタマイズされた魅力的なコンテンツを作成できます。
5. AI 主導の注文処理により、ブランドは時間を節約し、効率を向上させると同時に、より良い顧客エクスペリエンスを提供します。

これらの取り組みはすべて、e コマース ブランドがコンバージョンを増やし、顧客との長期的な関係を構築するのに役立ちます。

このような、D2C・オムニチャネルブランドがコマースシステム・AIをどう活用すると顧客のためになるか、そしてブランドとしての差異化ができるかということを、5月17日に交流会とトークセッションを開催します。

是非ご参加ください

EC・D2C交流会（コマピ会）～ Shopify 日本初代エバンジェリスト 河野貴伸さんによる業界ぶっちゃけトークも～

こんにちは！コマースピックの竹内です。
新たなチャレンジをされる河野貴伸さんの門出を祝って、交流会を開催いたします。
※情報は決定次第随時更新します。

当日は、河野さんがこれまでさまざまなEC・D2C企業を支援されてきた中で、
感じたことや思ったことをぶっちゃけてくださいます。

【ぶっちゃけトークの例】
◎ぶっちゃけカートシステムはどこも変わらない？
◎コンサル会社・制作会社はぶっちゃけどこが良いの？
◎ぶっちゃけ今導入しているツール・システムの半分は不要！
◎EC・D2C企業の根本的な課題とは？
◎今後はShopify構築はやらず、AI導入支援に注力？
など

ここでしか聞けない話が盛りだくさん！
皆様と交流ができるフリータイムも用意しています。
楽しい時間を過ごしていただけたら幸いです。
ご参加お待ちしております。

【当日のスケジュール】
18時〜：開場＆フリー交流
19時〜：講演＆質問タイム
20時〜：フリー交流
～21時：終了

※イベントの参加にあたって、コマースピックの「個人情報保護方針」に同意したものとします。

詳細申込はこちらから

EC・D2C ぶっちゃけトークも！？ シン河野さんを祝う会

主催：コマースピック

協賛：チャネルトーク

主賓：ミリモルホールディングス株式会社 / MMOL Holdings Inc.

　代表取締役　河野　貴伸　氏　Facebook

勝利をデザインする、成功をデザインする

MMOL（ミリモル）は、「人間にしかできないディシジョン」と「AIの力」を掛け合わせ、
あらゆる事業活動の高速かつ持続的な推進をサポートします。

情報の濁流とも言える現代社会では、すでに確立されている技術や理論、勝ちパターンが世に溢れています。
しかし、それらは情報としては存在していても、実際にうまく使えることは少なく、使いこなすことに多くの苦難があるのが現状です。

私たちは事業者・事業担当者に寄り添い、事業の現状と課題を深く正確に把握したうえで、それらの「勝ちパターン」を最小限のリソースで最大限使いこなせるよう分析、分解。
日々の研究と培ってきたノウハウによってチューニングされた「マルチモーダルAI」を、貴社ビジネスに実装します。

成功とは、戦略的な「勝利のデザイン」を通じて形成されます。
我々は、勝利のための新しいパターンを常に調査し、導入し続けます。
あらゆる事業、あらゆる組織に、そして日本に素晴らしい夜明けを。

予習 ： AI 活用事例

インスピレーションを受ける、e コマースにおける優れた AI の例

1.アマゾン

大手デジタル小売業者として、Amazon はしばらく AI :人工知能の実験を行ってきました。
動的な価格設定（ダイナミックプライシング）からパーソナライズされた検索、最適化された顧客サービスに至るまで、AI はAmazonにとって不可欠な要素です。

Amazon における AI の最も創造的なアプリケーションの 1 つは、音声対応検索でしょう。機械学習と自然言語処理を使用して、オーディオ キューとコンテキスト オーバーレイを理解して、適切な商品を見つけます。

このアルゴリズムでは、ユーザーにより正確なレコメンデーション・推奨事項を提供するために、ディープラーニングを使用して類似の商品を識別します。

興味深い事実として、補完的な用語を区別することもできます。たとえば、本と雑誌の違いを理解します。もちろん、このサービスは使えば使うほど進化します。

2. Sephora：セフォラ

Sephoraは、仮想試着体験は注目に値し、実際にブランドのオーディエンスを増やすのに役立っています。

これは、最新のコンピューター ビジョン テクノロジを使用したインタラクティブで没入型の体験であり、同社の多くの商品を探索し、自分に最適なものを見つけるスペースを提供します。

あなたの顔をスキャンして分析し、肌のタイプ、髪のタイプ、目の色などに最適な商品を判断します。

• Sephora Skincare Services
• Sephora Makeup Services
• Sephora Raffles Haircare Services
• Sephora Raffles Makeup Services
• Perk by Hydrafacial Treatment
• Benefit Brow Bar
• Fresh Gold-Tier Exclusive Birthday Facial

美容ブランドが AI や AR などのテクノロジーを利用している 3 つの方法

3. Stitch Fix：ステッチフィックス

Stitch Fixのコアには AI が組み込まれており、アルゴリズムを使用してレコメンド商品と毎週何を着るべきかを決定するパーソナル スタイリング サービスです。

このサービスでは、自宅で試着できる 5 つのアイテムが入った箱が届き、どれも気に入らない場合は返送することができます。同社にはデータ サイエンティストのチームがあり、プロダクト マネージャーと協力して、顧客のスタイルの好みや最近購入したものに基づいて、各顧客に適切なアイテムを見つけます。

その後、商品のレコメンデーション・推奨事項がスタイリストに送信され、スタイリストは Stitch Fix のセレクション内で服をレイアウトできるようになります。
AI エンジンは、スタイリストが以前の購入に基づいて顧客が好むアイテムを判断するのに役立ちます。

同社はまた、機械学習を使用して、

• どの顧客が新しいボックスを注文する可能性が最も高いか、
• またはどの顧客が次のボックスをスキップする可能性があるか

を予測します。

クイズファネル: マーケティング＆コミュニケーションで活用する方法

4.ウォルマート

ウォルマートは、業務の大部分をオムニチャネルコマースにおける AI に依存して、リテールデジタルを通じて在庫管理とサプライ チェーンの機能を向上させています。

ウォルマートのデータ サイエンティストは、機械学習アルゴリズムを使用して、製品の需要と在庫レベルの傾向を予測するために使用できるデータのパターンを特定します。
たとえば、過去の販売データに基づいて、特定の種類の製品がいつ人気になるかを予測できます。

同社はこれらの予測を使用して、在庫レベルと出荷スケジュールを最適化します。また、データ分析ツールを使用して、どのような製品が販売されたかを追跡し、倉庫から顧客の家までのルートを最適化します。

Eコマース向け ERP: 定義、機能、メリット（通販基幹システム）

5. ナイキ

コミュニティ マーケティング活動を改善する方法として、ナイキは、フィットネス レベル、年齢、その他の要因に基づいてさまざまなユーザーの ワークアウト プランをカスタマイズできる AI プラットフォームを開発しました。

このシステムは、機械学習と人工知能を使用して、GPS トラッカー、加速度計、ジャイロスコープなどの靴内のセンサーからユーザーのデータを分析し、完​​了するワークアウトを推奨します。

このプラットフォームは、世界中の何百万人ものナイキ ユーザーからのデータを使用して、個々のニーズに基づいてパーソナライズされたワークアウト ルーチンを作成します。
また、Nike Run Club アプリは、アルゴリズムを使用して、人の移動速度、各ポジションを保持する時間などを分析することで、どのくらいの強度で走るべきか、どのくらいの重量を持ち上げるべきかを決定します。

そして、あなたの体型やフィットネスレベルに関する情報に基づいてこれらの要素を調整し、怪我やオーバートレーニングを引き起こすことなくワークアウトセッションを最大限に活用できるようにします。

6.H&M

H&M はAI を使用して商品の品質管理を保証します。同社はコンピューター ビジョン テクノロジーを使用して出荷前に商品の写真をスキャンし、商品が納品に必要な基準を満たしていることを確認します。

同社の機械学習アルゴリズムは、あらゆる欠陥 (素材の破れや汚れなど) を探し、事前に設定された一連のシステムに基づいて欠陥の重大度を分類します。

7. Casper：キャスパー

Insomnobot3000 は、不眠症の人や眠りにつくのに苦労している人向けに設計されています。特に午後 11 時から午前 5 時まで、一晩中一緒にいてくれる友人として機能します。

Casper は、コミュニティ マーケティング活動を強化し、顧客とのより大きな感情的なつながりを促進するために、Insomnobot3000 を導入しました。かなりクールなアイデアですね。 デザインも同様にクールです。

これは、自然言語処理と機械学習に取り組み、人間の応答、就寝前の話、瞑想、心地よいエクササイズなどで顧客にリアルタイムで応答する古典的なAI を活用したチャットボットです。

コミュニティ マーケティングキャンペーンガイド 第1回

コミュニティ マーケティングキャンペーンガイド 第2回

コミュニティ マーケティングキャンペーンガイド 第3回

8. Function of Beauty

顧客ごとに独自の商品を構築することに特化したヘアケア会社であるFunction of Beauty は、商品のカスタマイズのあらゆる段階で AI を活用しています。

顧客は最初にサインアップするときに、髪のタイプ、質感、スタイリングの好みを理解するためのアンケート（クイズ）に回答するよう求められます。同社は AI を活用したアルゴリズムを使用してこれらの反応を分析し、顧客向けに独自の処方を設計します。

この方式が確立されると、e コマース ブランドは、AI を使用して大規模なカスタマイズを処理できる製造プロセスを実行します。次に、商品を顧客に送り、その商品が実際に顧客のニーズに合っているかどうかについての二次的な洞察を収集します。

このデータを活用して、AI を使用して顧客からのフィードバックを判断し、サービスを改善します。顧客満足度を理解することで、アルゴリズムを改良し、カスタマイズのプロセスを改善することができます。

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9. Dollar Shave Club：ダラーシェイブクラブ

30 種類以上のカミソリ、石鹸、その他のシェービング製品を取り揃えたDollar Shave Club は、毎日の必需品にシンプルで手間のかからない体験を提供することを目指しています。AI はまさにそれを支援します。

同社の e コマース設定における AI は、AI オムニチャネル顧客サービス、商品の推奨、マーケティングなどの既存のプロセスを最適化することを目的としています。予測在庫管理には大きなメリットがあります。

e コマースブランド は、機械学習、人工知能、ビッグデータ分析・データドリブンを使用して、顧客の行動の傾向を特定し、市場の変化を予測します。彼らにとって、これは顧客が何を望んでいるのかを、気づかないうちに予測する方法です。

10. オールバーズ

ダイナミックプライシングの最大のメリットは、すべての顧客を自分にとって適切な価格帯で引き付けることです。ここで、価格は需要と供給、市場動向、過去の顧客の行動によって変動する傾向があります。

AI アルゴリズムを使用して、製品の需要だけでなく、顧客の購入履歴、閲覧履歴、クリックストリーム データ、競合他社の価格に基づいて価格を継続的に調整します。このデータを使用して、さまざまなプログレッシブプロファイリングによる顧客セグメントに合わせて価格を最適化します。

価格に敏感であると見なされている顧客は割引や特典の対象となる一方、他の顧客はアップセルやクロスセルのインセンティブを受け取る可能性が高くなります。これにより、顧客に競争力のある価格設定と関連するインセンティブを提供しながら、収益も達成できます。

価格設定をマスターしてコマースの成功を手に入れる

11.Whole Foods：ホールフーズ

ブランドが e コマースで人工知能を使用する最も一般的な方法は、 AI を活用したチャットボットを使用することです。セットアップは簡単で、コストもそれほどかからず、CX:カスタマーエクスペリエンスを大幅に向上させるのに役立ちます。

Whole Foods には、ブランドの製品やサービスに関する会話を行ったり、質問に答えたりできる優れた AI チャットボットがあります。

チャットボットは、ユーザーの好み、過去の購入、位置情報に基づいて、ユーザーが興味を持ちそうな新製品を提案することもできます。また、あなたが楽しみそうなアクティビティやダイエットについて、個人に合わせた推奨事項も提供します。

ボットは顧客サービスの問い合わせにリアルタイムで答えることもできるため、ホールフーズは優れたサービスを提供するという目標を達成できると同時に、顧客が必要なときに必要なものを見つけやすくなります。

小売データと DTC データを組み合わせてビジネス全体の成長を促進

オムニチャネルリテールとは

最後の贈る言葉

最高の e コマース ブランドが AI をどのように活用しているかを体験してみてください。
なぜ AI が競争上の優位性を獲得するのに役立つのかがわかります。顧客エクスペリエンスを向上させるだけでなく、スマートな分析とフルフィルメントによってコンバージョンを促進することにも役立ちます。

AI は、コンバージョンを促進し、良い顧客エクスペリエンスを提供することで、e コマース ブランドが競争力を高めるのに役立ちます。
AI を活用することで、ブランドは顧客の好みをリアルタイムで把握し、それに応じて商品・製品の提供やプロモーションを調整できます。これにより、ブランドは競争の激しいオンライン市場で優位性を得ることができます。

しかし、ＡＩを正しくしつけるのは、「人」です。

ツールはすべてを自動でしてくれるわけではありません。