東アジア（中国・韓国）のマーケットプレイス

東アジア、特に中国と韓国は、電子商取引市場において重要な役割を果たしています。以下に、これらの国の主要なマーケットプレイスをいくつか紹介します。 中国のマーケットプレイス: アリババ (Alibaba): アリババは中国を代表する電子商取引プラットフォームで、タオバオ、天猫、アリババ・ドット・コムなどのプラットフォームを通じて電子商取引を提供しています。アリババは広告や物流などのサービス料を請求し、販売手数料を徴収しています. JD.com: JD.comは中国の主要なオンライン小売プラットフォームであり、世界で2番目に大きいオンラインストアとしてもランクされています。京東商城は、幅広い商品を提供し、効率的かつ迅速な配送サービスを提供しています. 韓国のマーケットプレイス: Coupang (クーパン): 韓国で人気のあるEコマースサイトであり、日本にも進出しています。Coupangは幅広い商品を提供し、迅速な配送サービスで知られています 11STREET: 韓国SK planetが運営するマーケットプレイスで、26万以上の販売事業者が参画し、4800万商品を販売しています これらのマーケットプレイスは、インターネットアクセスの普及やモバイルデバイスの可用性の増加などの要因により急速に成長しており、東アジア地域の電子商取引市場を牽引しています。

東南アジアのオンライン マーケットプレイス

このページの概要は以下の通りです： Shopeeの成長: Shopeeは東南アジアで最も価値のある小売ブランドとして認識され、特に今年は市場での主導的な地位を確立しています。 市場の複雑さ: インドネシアは運営が難しい市場ですが、タイやマレーシアは越境Eコマースや外国投資政策に対して開放的です。 Shopeeのサービス: ShopeeはC2CとB2Cのハイブリッドモデルを提供し、強力な支払いと物流のサポートを通じて様々な商品を提供しています。 Lazadaの特徴: Lazadaはアリババの支援を受け、多様な商品と複数の支払い方法、広範な物流ネットワークを提供しています。 これらのポイントは、東南アジアのEコマース市場の現状と、主要なプレイヤーがどのように競争しているかを理解するのに役立ちます。

ヨーロッパの主要なマーケットプレイス

ヨーロッパは、オンラインマーケットプレイスの成長において非常に重要な地域であり、多くのプラットフォームが存在しています。以下に、ヨーロッパの主要なマーケットプレイスをいくつか紹介します。 Allegro: ポーランドで最も信頼される消費者ブランドであり、約22百万人の顧客が最高の製品を求めて訪れています。世界中から128,000のセラーが200億以上のオファーを出品しており、ポーランドでオンラインビジネスを始めるのに最適な場所です. ASOS: 英国、ヨーロッパ、米国、オーストラリアに展開する世界最大のオンライン専用ファッション小売業者の1つです。80,000以上の製品が販売されており、毎週新製品が追加されています。洋服、靴、アクセサリー、美容製品などの最新のファッションを提供しています. bol.com: オランダとベルギーに拠点を置く大手マーケットプレイスプラットフォームで、1,300万人のアクティブ顧客と3,500万点の商品があります。オランダでトップのマーケットプレイスとしての地位を維持しており、ベルギーでも著名な企業です. Cdiscount: フランスのマーケットプレイスで、月間約860万人のアクティブ顧客と2000万人のユニーク訪問者を抱えています。40の異なるカテゴリーにわたる製品を販売しており、年間売上高は10億ユーロを超えています. eMAG: ルーマニア、ハンガリー、およびブルガリアで商品を販売するためのオンラインセラー向けのワンストップショップです。IT、電子機器、家電、ガジェット、おもちゃ、衣類、靴など、数百万もの商品から選ぶ自由があります. これらのマーケットプレイスは、ヨーロッパでのオンラインビジネスを始める際に参考になるでしょう。

eコマースCXとカスタマーサービス 通販・オムニチャネルコマース

プログレッシブプロファイリング:顧客データを収集するためのより良い方法　通販・オムニチャネルコマース

プログレッシブプロファイリングは、ユーザーから情報や好みを徐々に収集する手法です。この方法は、オーディエンスの信頼を築きながら、正確で完全なユーザープロファイルを構築するのに役立ちます。 プログレッシブプロファイリングの特徴と利点を見てみましょう: 透明性と同意: プログレッシブプロファイリングは、ユーザーがどのようにデータが使用されるかを理解しながら、徐々に情報を収集します。 カスタマージャーニー全体で適切なタイミングで収集された情報は、不気味さを感じさせずにユーザープロファイルを構築するのに役立ちます。 ユーザーエクスペリエンスの向上: 一度に大量の情報を要求するフォームは、ユーザーエクスペリエンスを悪化させ、回答も少なくなります。 プログレッシブプロファイリングは、多くのインタラクションにわたって顧客データをゆっくりと収集することで、ユーザーに圧迫感を与えずに問題を解決します。 データの品質向上: ゼロパーティデータとファーストパーティデータを活用して、顧客の好みを直接収集します。 プログレッシブプロファイリングは、信頼性のあるデータ収集を実現します。 プログレッシブプロファイリングは、オーディエンスのニーズを満たすためにアクティブ化したデータを収集し、カスタマージャーニーを向上させるための強力なツールです。

最高の 体験 e コマース購入後アップセルポイント　通販・オムニチャネルコマース

このページは、DTC（消費者直販）ブランドのための購入後のアップセルおよび顧客エクスペリエンスツールについて説明しています。以下は主なポイントです： 顧客満足度と追加収益: これらのツールは顧客満足度を向上させ、初回購入後の追加収益を促進します。 パーソナライズされた体験: 注文追跡、パーソナライズされたお礼メール、顧客フィードバック調査などを通じて、顧客との対話を維持します。 長期的な顧客関係: 顧客との長期的な関係を構築し、ブランドロイヤルティを高め、顧客満足度を向上させます。 パーソナライズされた推奨: 購入履歴と行動データを分析し、パーソナライズされた商品推奨を提供します。 これらのツールは、顧客に価値を提供し、DTCブランドの収益を最大化するために重要です。

eコマースのフィルタリングを改善してショッピング体験を向上させる Amazonを越える

このページの主なポイントは以下の通りです： フィルタリングの重要性: 商品フィルターを使用すると、買い物客が特定の商品を見つけやすくなり、コンバージョン率が向上します。 UXの改善: eコマースブランドのわずか16%が優れたフィルタリング体験を提供しており、オンラインストアはUXを改善して買い物を容易にする方法を模索する必要があります。 フィルタリングと並べ替え: これらは買い物客の購入意思決定を迅速にするものですが、フィルタリングは商品数を絞り込み、並べ替えは順序を変更します。 モバイルフィルタリング: モバイルデバイスでのフィルタリングが増加しているため、モバイルフレンドリーなフィルタリング体験を提供することが重要です。

eコマースのコンバージョン率を高める科学的戦略　通販・オムニチャネルコマース

eコマースのコンバージョン率を高めるための戦略について説明しています。 ナビゲーションの最適化：シンプルで整理されたナビゲーションが顧客満足度を高めます。例えば、全てのナビゲーションオプションは3単語未満にすることが推奨されています。 ナッジマーケティング：顧客の購買意欲を刺激するために、緊急性を示すマーケティング手法が効果的です。例えば、「X人が今これを閲覧しています」という文をPLPに色分けすることが挙げられます。 価格戦略：ブランドに適した価格戦略を設定することが重要です。価格アンカーを使用し、「セール」や「最安値」などの言葉を画像にラベル付けすることが有効です。 商品情報の強化：魅力的で本物の商品コンテンツは、顧客の不確実性を減らすことができます。商品のメリットを箇条書きにし、わかりやすい言葉で表現することが推奨されています。  

データドリブンマーケティング 通販・オムニチャネルコマース

データドリブンマーケティングは、顧客データを活用してブランドのマーケティング活動に情報を提供するプロセスです。この戦略は、オムニチャネルコマースにおいて購入履歴や行動に関する洞察などのデータを活用し、推測を排除して賢明な意思決定を可能にします。データドリブンマーケティングのメリットは次のとおりです:収益性の向上:データは潜在的なギャップや機会を特定するのに役立ちます。顧客の好みや行動に基づいて持続可能で機敏なマーケティング戦略を開発し、一貫した収益成長を促進します。ブランドは、売れていない商品に基づいて広告戦略を作成したり、エンゲージメントを促進するトピックに基づいてコンテンツを作成したりできます。パーソナライゼーションの強化:データ主導のマーケティングは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。購入履歴に基づいて商品のレコメンデーションを送信したり、特定のEメールやLINEを送信したりできます。パーソナライズされたタッチポイントは、顧客とのやり取りに対して報酬を与え、エンゲージメントを継続し、リピート購入につながります。顧客感情と購入意図の理解:顧客からのフィードバックを収集し、商品や施策を改善できます。MA（マーケティングオートメーション）を活用してアンケートを実施したり、NPSアンケートを送信したりすることで、顧客の意見を知ることができます。データドリブンマーケティングは、収益性と顧客の生涯価値を高め、ビジネスを成長させる強力なツールです。データを収集して活用するために、ウェブサイトとソーシャルメディアのアクティビティを調査し、顧客のニーズや行動を理解しましょう。

クイズファネル: マーケティング＆コミュニケーションで活用する方法 通販・オムニチャネルコマース

クイズファネル マーケティングについて説明しています。以下は主なポイントです：リード獲得: クイズは、多くのリードを獲得し、ゼロパーティ データを取得するための効果的な手段です。エンゲージメント: インタラクティブなクイズは、訪問者を巻き込み、エンゲージさせることができます。パーソナライズ: 収集したデータを使用して、見込み顧客に対してより効果的にマーケティングを行うことができます。コンバージョン向上: クイズを通じて提供されるパーソナライズされた推奨事項は、Eメール購読者と顧客の両方を購入へと変換するのに役立ちます。