セクシャルウエルネス・ヘルスネス編　DTC ブランド のマーケティング・CRMを探索する

ファッション・アスレジャー編　DTC ブランド のマーケティング・CRMを探索する

アパレル編　DTC ブランド のマーケティング・CRMを探索する

e コマースにおける PDP – 概要と最適化する理由　通販・オムニチャネルコマース

東南アジアのオンライン マーケットプレイス

このページの概要は以下の通りです： Shopeeの成長: Shopeeは東南アジアで最も価値のある小売ブランドとして認識され、特に今年は市場での主導的な地位を確立しています。 市場の複雑さ: インドネシアは運営が難しい市場ですが、タイやマレーシアは越境Eコマースや外国投資政策に対して開放的です。 Shopeeのサービス: ShopeeはC2CとB2Cのハイブリッドモデルを提供し、強力な支払いと物流のサポートを通じて様々な商品を提供しています。 Lazadaの特徴: Lazadaはアリババの支援を受け、多様な商品と複数の支払い方法、広範な物流ネットワークを提供しています。 これらのポイントは、東南アジアのEコマース市場の現状と、主要なプレイヤーがどのように競争しているかを理解するのに役立ちます。

ヨーロッパの主要なマーケットプレイス

ヨーロッパは、オンラインマーケットプレイスの成長において非常に重要な地域であり、多くのプラットフォームが存在しています。以下に、ヨーロッパの主要なマーケットプレイスをいくつか紹介します。 Allegro: ポーランドで最も信頼される消費者ブランドであり、約22百万人の顧客が最高の製品を求めて訪れています。世界中から128,000のセラーが200億以上のオファーを出品しており、ポーランドでオンラインビジネスを始めるのに最適な場所です. ASOS: 英国、ヨーロッパ、米国、オーストラリアに展開する世界最大のオンライン専用ファッション小売業者の1つです。80,000以上の製品が販売されており、毎週新製品が追加されています。洋服、靴、アクセサリー、美容製品などの最新のファッションを提供しています. bol.com: オランダとベルギーに拠点を置く大手マーケットプレイスプラットフォームで、1,300万人のアクティブ顧客と3,500万点の商品があります。オランダでトップのマーケットプレイスとしての地位を維持しており、ベルギーでも著名な企業です. Cdiscount: フランスのマーケットプレイスで、月間約860万人のアクティブ顧客と2000万人のユニーク訪問者を抱えています。40の異なるカテゴリーにわたる製品を販売しており、年間売上高は10億ユーロを超えています. eMAG: ルーマニア、ハンガリー、およびブルガリアで商品を販売するためのオンラインセラー向けのワンストップショップです。IT、電子機器、家電、ガジェット、おもちゃ、衣類、靴など、数百万もの商品から選ぶ自由があります. これらのマーケットプレイスは、ヨーロッパでのオンラインビジネスを始める際に参考になるでしょう。

eコマースCXとカスタマーサービス 通販・オムニチャネルコマース

最高の 体験 e コマース購入後アップセルポイント　通販・オムニチャネルコマース

このページは、DTC（消費者直販）ブランドのための購入後のアップセルおよび顧客エクスペリエンスツールについて説明しています。以下は主なポイントです： 顧客満足度と追加収益: これらのツールは顧客満足度を向上させ、初回購入後の追加収益を促進します。 パーソナライズされた体験: 注文追跡、パーソナライズされたお礼メール、顧客フィードバック調査などを通じて、顧客との対話を維持します。 長期的な顧客関係: 顧客との長期的な関係を構築し、ブランドロイヤルティを高め、顧客満足度を向上させます。 パーソナライズされた推奨: 購入履歴と行動データを分析し、パーソナライズされた商品推奨を提供します。 これらのツールは、顧客に価値を提供し、DTCブランドの収益を最大化するために重要です。

美容ブランドが AI や AR などのテクノロジーを利用している 3 つの方法

美容ブランドは、AI やARなどのテクノロジーを活用して、顧客に向けた革新的な体験を提供しています。以下に、美容ブランドがこれらのテクノロジーをどのように活用しているかをご紹介します。 生成AIによるパーソナライゼーション: 生成AIは、ブランドが顧客データを分析し、カスタマイズされた商品を作成するのに役立ちます。美容業界では、顧客の肌質や好みに合わせてスキンケア製品を提供するために生成AIを活用しています。例えば、Proseはユーザーの洞察と独自のアルゴリズムを組み合わせて、超パーソナライズされたスキンケアフォーミュラを作成しています。 仮想試着ソリューションによるデジタル体験: AR技術を使用した仮想試着ソリューションは、顧客が商品を購入前に試着できるようにします。SupergoopやOPIなどの美容ブランドは、Snapと提携して新製品の試着レンズを展開しています。この技術は、購買意欲を高めるだけでなく、ブランドの認知度を向上させ、顧客との親近感を深める効果もあります。 アプリを活用したロイヤルティの向上: 美容ブランドのアプリは、顧客にロイヤルティポイントや割引を提供するだけでなく、独自のコンテンツやサービスで顧客を引き付ける手段として活用されています。Charlotte Tilburyは、パーソナライズされた推奨事項や限定商品の早期アクセスなどを提供し、顧客のロイヤルティを超えたエクスペリエンスを提供しています。 これらのテクノロジーは、美容ブランドが顧客に向けた個別のエクスペリエンスを提供するための重要なツールとなっています。今後、さらなる進化が期待されています。    

ファッション商品のマッチング: AIの使い方とメリット 通販・オムニチャネルコマース

このページでは、eコマースにおける商品マッチングの重要性とそのプロセスについて説明しています。 以下は主なポイントです： 機械学習画像認識: 商品マッチングには機械学習画像認識テクノロジーが利用され、迅速かつ正確な商品照合が可能になります。 競争力と効率性: 商品マッチングソフトウェアにより、企業は競争力を保ちながら効率的にeコマース環境で活動できます。 価格設定インテリジェンス: 正確な商品マッチングは価格設定インテリジェンスにおいて重要で、競争ベンチマーク戦略に不可欠です。 AIソフトウェアの活用: AI商品マッチングソフトウェアを活用することで、時間とリソースの節約、エラーの削減、正確な商品マッチングが実現します。