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D2Cブランドインタビュー&Opinion:オピニオンテーマコンテンツ

DTCブランドインタビュー

EC/DNVBとその一カテゴリーDTC/D2C 3.0の時代です。
ブランドの創業者、チームメイトやスタッフのマネージメント・マーケティング スキルをレベルアップしたいと思いませんか?
最も賢いマーケターになりましょう。これは 無料のコラムです。
ビジネスを成長させる方法と継続的なマーケティング スキルセットに関する知識と実用的なアドバイスを共有することに熱心に取り組んでいきます 。(実際に読むのが楽しみになる楽しい方法で)。
DTC 分野を、クリエイティブ トレンド、トラフィック プラットフォーム、テクノロジー パートナーという絶え間なく変化しているトレンドを使いこなすことを支援することで、ブランドと顧客を結びつける、ほぼ無限の機会の高まりがあると考えています。

Aug 06, 2023 

3モデルのサブスクリプション成功のポイント リ・シンク Part2

2.D2C/eコマースサブスクリプションビジネスの種類 サブスクリプションビジネスモデルには、主に3つのタイプがあります。 サブスクリプション購入と在庫 Subscribe and Save モデル(補・填充ビジネス Replenishment business モデル) キュレーション Curation モデル メンバーシップ Membership モデル

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Aug 06, 2023 

サブスクリプションコマースとは リ・デザイン Part1

D2C事業で、サブスクリプションモデルのデザインとメリットの本質に還ろう。はじめに:Introduction D2C事業におけるサブスクリプションモデルの本質とメリットについて述べています。サブスクリプションモデルは、消耗品や特定のカテゴリー(コスメ、サプリメント、ペットフードなど)に適しており、顧客の価値観やコミュニティの価値を重視することが重要です。サブスクリプションビジネスの立ち上げ方やシステム要件についても説明されています。日本においては、これらのコンセプトがあらためて評価され、顧客の購買体験の向上に寄与することを期待しています。

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Aug 06, 2023 

小売業は EBITDA がすべて ファッション小売業界における e コマースのポイント

このコンテンツは、小売業界の収益性に関する話題を取り上げています。ファッション小売業界におけるEコマース、D2C(直販)、DNVB(デジタルネイティブバーティカルブランド)の収益性向上のポイントとして、持続可能なオムニチャネル戦略の立案、ファーストパーティのデータ収集とリターゲティングの活用、フィットサイジングとカスタマーサービスに適したツールの提供が重要であると述べられています。また、D2CやEコマースマーケティングが小売・製造メーカーにとって顧客との直接コミュニケーションを可能にし、ブランド構築と顧客の課題解決に役立つ重要なチャネルに成長しているとも指摘されています。さらに、ファッションブランドVuoriのケースが紹介され、フィットサイジング技術を活用して返品率を減らす方法や、顧客との関係を強化する方法についても触れられています。総括すると、ファッション小売業界は収益性を向上させるためにオムニチャネル戦略とデジタルマーケティングの活用が重要であり、特にD2Cブランドは顧客との直接的な関係を築くためにテクノロジーを駆使し、収益性を向上させるチャンスがあるとされています。

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Aug 06, 2023 

EC eコマース D2C/DTC 用語集

このコンテンツは、Eコマース、D2C、DNVB小売業者向けの用語集であり、ビジネス成長に役立つ重要な用語を紹介しています。例えば、A/Bテスト、年間経常収益、平均注文額、事前出荷通知、アプリストア、オートメーション、ブラケティング、バンドル、オンラインで購入して店舗で受け取る、ビッグデータ、行動喚起、カート放棄率などが含まれます。これらの用語はEコマース業界で重要であり、ビジネス戦略の一環として活用されます。

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Aug 06, 2023 

2023 年に注目すべき重要なデータ サイエンス トレンド トップ 10

このコンテンツのハイライトは以下です: 1. データサイエンスは急成長のITサブセクターで、ビジネス運営に不可欠で、ヘルスケアや金融だけでなく、オンライン小売業界でも重要です。 2. ビッグデータ分析、データサイエンス、人工知能のイノベーションが世界の組織に影響を与え、データは現代の新しい価値「金」です。 3. データの民主化は、組織内でデータへのアクセスを簡素化し、データを活用して意思決定を改善することを指します。 4. 自動機械学習(Auto-ML)は、データサイエンティストの効率を向上させ、機械学習モデルの開発を自動化する重要な進化です。 これらの要点により、データサイエンスとデータの民主化、自動MLの重要性が強調されています。

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Aug 06, 2023 

測定すべき 10 の e コマース KPI とは Key Performance Indicator

目次 Eコマース KPI とは? Eコマース KPI が重要な理由 追跡すべき最も重要な Eコマース指標は 1.コンバージョン率 Conversion rate 2. 顧客獲得コスト (CAC) Customer acquisition cost  3. 獲得単価 (CPA)  Cost per acquisition  4. 平均注文額 (AOV) Average order value 5.純利益 Net profit 6. 売上原価 (COGS) Cost of goods sold 7. 広告費用対効果 (ROAS) Return on ad spend  8. 投資収益率 (ROI) Return on investment 9. カート放棄率 Cart abandonment rate  10. 顧客生涯価値 (CLTV・CLV・LTV) Customer lifetime value どの Eコマース KPI を測定する必要があるか 私たちがお手伝いします FAQ ROAS を向上させるにはどうすればよいですか? 適切なオーディエンスを選択するにはどうすればよいですか? キーワード ターゲティングを絞り込みするにはどうすればよいですか? 入札を自動化するにはどうすればよいですか? 購入経路を最適化するにはどうすればよいですか? 異なる e コマース チャネルで消費者にリーチするべきですか? 価値の低いクリックへの支払いはどうすればよいですか?    

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Aug 06, 2023 

小売業者がパーソナライズされたサービスで生涯にわたる顧客をどのように育成するか

このコンテンツでは、小売業での顧客獲得において、会話型AIとチャットボットを活用する重要性が述べられています。デジタルネイティブの高級買い物客に対して、ストーリーセリングの力を活用し、オンラインとオフラインをシームレスにつなげ、オンデマンドVIPサービスを提供し、独占性と希少性を強調し、文化的に関連性のある体験を作成する必要があると指摘されています。会話型AIとチャットボットは、自動化とパーソナルショッパーとして、顧客獲得に重要な役割を果たすことが期待されています。

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Aug 06, 2023 

2023 e コマース マーケティング トレンドに関する 5 つの予測

2023年のeコマースの決定的なトレンドについての要点は以下の通りです。1. 消費者の購買行動への影響:eコマースのトレンドは、これまでとの違いを知ることが重要であり、デジタル投資やコミュニケーションによるグロースが注目されています。2. ビッグテックのシェイクアップ:TikTokなどの新しいプラットフォームの台頭により、消費者の動向が変わり、マーケティング予算の再評価が必要とされています。3. プライバシーの重要性:個人データの利用とプライバシーへの配慮が課題となりつつ、ファーストパーティデータの重要性が増しています。4. サイトでの発見可能性の拡大:消費者の検索行動や行動セグメンテーションの重要性が高まり、カスタマイズされたマーケティングが重要となっています。以上が、2023年のeコマースの主なトレンドとして挙げられる要点です。ブランドはこれらのトレンドを理解し、顧客体験の向上やマーケティング戦略の見直しを行うことが成功の鍵となるでしょう。

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Aug 06, 2023 

社会的証明とは D2C/eコマースの成功に必要な理由 ステマNG

このコンテンツは、社会的証明とは何か、それがどのように機能するか、そしてマーケティングでどのように活用できるかについて説明しています。また、2023年10月から施行されるステマ規制にも触れています。社会的証明には専門家、有名人、ユーザー、群衆の知恵、友達の知恵、認定など6つの種類があり、それを活用する方法も提案されています。ソーシャルメディアでの効果的な証拠や否定的なフィードバックについても言及されています。社会的証明はビジネスにとって重要で、オンライン顧客に信頼性を提供し、購買行動を促進する要素とされています。

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Aug 06, 2023 

CDPとは ライフサイクル マーケティングで活用する

このコンテンツは「ライフサイクルマーケティング」についての内容です。ライフサイクルマーケティングは、顧客の関係を長期的なものに育て、売り上げやブランドの繁栄を促進するための戦略です。その中で、4つの段階が説明されており、意識、考察、決定、忠誠心というステージがあります。また、顧客データプラットフォームや自動パーソナライゼーション、トリガーマーケティングなどのアプローチも述べられています。ライフサイクルマーケティングは、顧客満足度の向上や売り上げ増加などに貢献します。また、顧客ライフサイクルのステージは、セールスファネル、顧客ライフサイクル、共有ロイヤルティライフサイクルの3つに分かれ、相互に影響し合っています。最終的な目標は、顧客をブランドのエバンジェリストに育てることであり、口コミや社会的証拠を提供することです。この戦略は、顧客の態度や行動を理解し、ビジネスの3つの原動力である顧客の獲得、満足、維持と成長を統合することに焦点を当てています。

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