Reverse ETL リバースETL　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月16日

リバースETLとは

リバース ETL、または逆抽出、変換、ロード (ETL) は、ウェアハウスから顧客関係管理 (CRM) システム、分析ソフトウェア、マーケティング自動化ツールなどのデータソースにデータをコピーするために使用されるプロセスです。このタイプの ETL には通常、異なる部門のユーザーが重要なビジネスデータにアクセスできるようにするために、あるシステムから別のシステムにデータをコピーすることが含まれます。

リバース ETL の主な目的は、組織全体のユーザーが同じ情報にアクセスできるようにして、正確なデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにすることです。たとえば、営業担当者は、タイムリーにフォローアップの電話をかけたり、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンで顧客を引き込んだりするために、顧客の連絡先情報にアクセスする必要がある場合があります。リバース ETL プロセスを使用してこのデータを倉庫から CRM システムにコピーすることで、営業担当者は常に最新の顧客情報にアクセスできます。

リバース ETL のもう 1 つの一般的な使用例は、データウェアハウスから分析およびレポートツールにデータをコピーすることです。これにより、アナリストやその他のビジネスユーザーは履歴情報を活用して、将来についてより多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。たとえば、アナリストは、さまざまな要因が時間の経過とともに収益の伸びや製品の採用率にどのような影響を与えるかをより深く理解するために、リバース ETL プロセスを使用して、販売傾向や主要なパフォーマンス指標を倉庫から分析ソフトウェアに移動する場合があります。

リバース ETL は、部門間およびさまざまな目的に正確な最新情報へのアクセスを提供することで、企業がデータ主導の意思決定を行うことを可能にします。ウェアハウスから CRM、分析ソフトウェア、または別のビジネスアプリケーションにデータをコピーする必要がある場合でも、リバース ETL は効率的な方法を提供し、組織のデータの有効活用に役立ちます。

リバースETLはELTと同じですか

リバース ETL はターゲットシステムからソースシステムにデータを転送することを含むのに対し、ELT はデータを変換してターゲットシステムに直接ロードすることを含むため、リバース ETL は ELT と同じではありません。

企業がリバースETLを必要とする理由

企業はさまざまな理由でリバース ETL を使用する必要がある場合があります。一般的な使用例の 1 つは、データクレンジングやデータ品質チェックを実行するために、企業がターゲットシステムからソースシステムにデータを転送する必要がある場合です。たとえば、ある企業は古いシステムから新しいシステムにデータを移行しましたが、移行プロセス中にデータにエラーや不整合があることが判明したとします。これらのエラーを修正してデータの品質を保証するために、企業はデータをソースシステムに転送してクリーンアップし、その後ターゲットシステムに戻す必要がある場合があります。

企業がリバース ETL を使用する必要があるもう 1 つの理由は、ターゲットシステムのデータをソースシステムの新しいデータで更新またはリフレッシュする場合です。これは、ターゲットシステムのデータが古いか正確でなくなっており、ソースシステムからの最新情報で更新する必要がある状況で必要になることがあります。たとえば、企業は顧客の人口統計や購買習慣に関するデータをターゲットシステムに保存している可能性がありますが、そのデータは数年前のデータであり、現在は関連性がありません。データを最新かつ正確に保つために、企業はリバース ETL を使用して新しいデータをソースシステムからターゲットシステムに転送する必要がある場合があります。

企業は複数のシステムまたはソースからのデータを統合するためにリバース ETL を使用する必要がある場合があります。このシナリオでは、企業は複数のシステムにデータを保持しており、単一の包括的なデータビューを作成するためにそれらのデータを結合またはマージする必要があります。たとえば、ある企業では顧客データが 1 つのシステムにあり、販売データが別のシステムにあり、両方のデータセットを含む 1 つの顧客プロファイルを作成したいと考えます。この場合、企業はリバース ETL を使用して両方のシステムから単一のソースシステムにデータを転送し、そこでデータを結合してターゲットシステムに転送する必要があります。

リバース ETL は、上記のいずれかの理由でデータをソースシステムに戻す必要がある企業にとって便利なツールです。これにより、企業は複数のシステムからのデータをクリーンアップ、更新、統合して、正確かつ最新のデータの単一の包括的なビューを作成できるようになります。

リバース ETL がデータチームにもたらすメリット

リバース ETL は、効率と柔軟性の向上、データ品質の向上、複数のシステムからのデータを統合する機能など、データチームに多くのメリットをもたらします。

リバース ETL により、データチームはデータ管理プロセスをより効率的かつ柔軟に行うことができます。リバース ETL を使用すると、データをソースシステムに転送できるため、データチームはソースデータをターゲットシステムに転送する前に、ソースデータに対してデータクレンジングとデータ品質チェックを実行できます。これにより、時間がかかり、エラーが発生しやすいプロセスとなるターゲットシステム内のデータを手動でクリーンアップおよび修正する必要がなくなります。さらに、リバース ETL を使用すると、データチームはソースシステムからの最新情報を使用してターゲットシステムのデータを簡単に更新および更新できるため、ターゲットシステムのデータが常に正確で最新であることが保証されます。
リバース ETL により、ターゲットシステム内のデータの全体的な品質が向上します。クレンジングと品質チェックのためにデータをソースシステムに転送することで、データチームはデータをターゲットシステムに転送する前に、データ内のエラーや不一致を特定して修正できます。これにより、ターゲットシステム内のデータが正確かつ完全であることが保証され、意思決定や分析におけるデータの信頼性と有用性が向上します。
リバース ETL により、データチームは複数のシステムまたはソースからのデータを簡単に統合できます。複数のシステムから単一のソースシステムにデータを転送することで、データチームはデータを結合およびマージして、データの単一の包括的なビューを作成できます。これは、複数のシステムにデータがあり、複数のソースからの情報を含む単一の顧客プロファイルまたはその他のデータセットを作成する必要がある企業にとって特に役立ちます。

全体として、リバース ETL は、効率と柔軟性の向上、データ品質の向上、複数のシステムからのデータを簡単に統合できる機能など、データチームに多くのメリットをもたらします。これらの利点は、データチームがより効果的にデータを管理および分析するのに役立ち、最終的にはより良い意思決定とビジネス成果をサポートします。

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