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2024 オンラインコマースで顧客体験をデザインするために Shopifyでオムニチャネル

2024年1月15日

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2024 オンラインコマース Shopify

2024のオンラインコマース・オムニチャネルに役立つ一連の包括的な予測をしてみます。

ハイブリッドコマースとして、オムニチャネルコマースやマルチチャネルコマースは、ブランドや企業が異なる販売チャネルを組み合わせて統一されたショッピング体験を提供するeコマースの販売戦略です。
そのため、さまざまな販売チャネルがシームレスにリンクされているため、顧客はオンラインとオフラインの両方で商品を購入できます。
フィジタルショッピングという言葉は、実店舗とデジタルショッピングの組み合わせを表すもので、特にトレンドとなっています。

たとえば、顧客はオンラインで商品を検索し、店舗で試着してからオンラインで注文したり、その逆を行ったりすることができます。すでにハイブリッドコマースをうまく活用している小売業者も、BOPISやクリック&コレクトオプションを提供するケースが増えています。このサービスを使用すると、顧客はオンラインで買い物をし、店舗またはピックアップステーションで購入した商品を受け取ることで、送料を節約できます。

このような顧客体験の変化について考えていきます。

システムWEB開発

AI と機械学習:

– ChatGPT やその他の LLM などのツールは、特定の問題に対するコードを生成するために開発者によって引き続き使用されます。

AI がアプリ全体を独自に構築することはありませんが、LLM は 2024 年に開発者がアプリを構築するのを支援する上でさらに大きな役割を果たすでしょう。

AR コマース:

–何年も「今年はモバイル AR の年になる」と予測してきました…今年も例外ではありません。今年はモバイルでの AR の年になります。

あらゆるプラットフォームでより多くの企業が AR を自社の商品メディアに追加するでしょう。

AR は便利で魅力的な追加機能であるだけでなく、 2024 年にはShopify ARなどのツールによって支援されるようになるでしょう。

StyleX:

– Facebook の新しい CSS ライブラリは 2024 年に影響を与える可能性が大いにあります。

なぜでしょうか。
Facebook は、(Rest API アプローチの代替として) API 呼び出しを行うための新しい標準アプローチである GraphQL を作成しました。

StyleX は、任意の Javascript フレームワーク上で実行できるように設計されていますが、Shopify が管理パネルとアプリで使用する React を対象としています。

2024年には多くの開発者がこれをアプリに組み込むことになるだろうし、今年は無理としても2025年までには確実にShopifyはアプリ内の管理パネルで使用できる事前構築済みのStyleXコンポーネントを開発者に提供する予定です。

パスワードレスと SSO (シングルサインオン):

–現在ホットなトピックですが、ウェブ上でよりスムーズなショッピングエクスペリエンスを提供するために、アカウントへの登録およびログイン時にこれを機能として実装する店舗が増えると予想されます。

ソーシャルメディア広告

AI とML（機械学習）:

–すべてのプラットフォームはすでに AI をデータ予測ソースとして使用しており、特に Meta はその AI 機能を何年も活用してきました。2024 年には、コピー、クリエイティブ、データ、トラッキングの分野で AI の使用が増加すると予想しています。

問題の追跡:

–適切な帰属を特定することは常に困難でしたが、消費者のプライバシーへの欲求の高まり、追跡不可能なブラウジングの導入、および新しいデータプライバシー法の導入により、これらの困難はさらに悪化します。

TikTok:

– ByteDance の国内外での問題にもかかわらず、TikTok は知識とソーシャル共有のソースとしてアプリに注目するユーザーが増えているため、2024 年もオーガニックおよび有料チャネルとして成長し続けるでしょう。（残念ですが）

動画コンテンツ:

– 2024 年には動画の重要性がさらに高まると予想されており、ブランドは有料ソーシャルプラットフォーム全体で話題を提供できるように、有料ソーシャルキャンペーン全体でさまざまなクリエイティブな角度を採用する必要があります。

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メールマーケティング

ファーストパーティデータ:

–有料チャネル全体での Cookie 追跡の取り締まりにより、2024 年には所有データの価値がはるかに高まるため、自動化とキャンペーンのターゲティングの両方を改善するために、所有顧客データのより適切なセグメントに焦点を当てることが期待されます。

BIMI と DMARC の採用の増加:

–メッセージ識別およびドメインベースのメッセージ認証のレポートと適合性のためのブランド識別子の略称。

これらはブランドの信頼性と受信トレイの可視性の向上を支援する技術であり、2024 年にはこれまで以上に必要とされるでしょう。

スパムフィルターと受信箱のセグメント化により、適切な受信箱に到達することが引き続き困難になっており、ブランドは今年、自社のEメールが確実に見られるようあらゆる手段を講じる必要があるでしょう。

Eメールのパーソナライゼーションのための AI:

–顧客データのあらゆる側面を取得し、AI をリスト/セグメントに適用して、自動化とキャンペーンのパーソナライゼーションを改善することがより一般的になります。

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コンテンツ

ChatGPT などの AI ツールの活用

これらを使用して、ありきたりで下品なコピーや、クッキー型のビジュアルアセットを送り出す Dall-E などのツールがインターネットに溢れている中、人間が作成した職人のコンテンツに投資するブランドが、差別化を図るブランドとなるでしょう。

Googleからの一連のアルゴリズムアップデート

これに加えて、検索巨人がSERPを埋め尽くしているクリックベイト層のコンテンツではなく、真に有用なコンテンツを見つけて報酬を与えようとしているため、Googleからの一連のアルゴリズムアップデートが行われる可能性が高いです。

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2024年にはコンテンツ制作のプロセスも大きく変わる

と予想しています。注目すべきキーワードは「情報獲得」です。
このように考えてください。ChatGPT などの AI ツールは、インターネットから収集したデータに基づいてトレーニングされます (知的財産権を尊重するものではないことを付け加えておきます)。したがって、これらのツールによって生成されるものはすべて、すでにインターネット上にある情報です。

世界は静止しておらず、常に新たな発展が起こっています。

具体的な例を考えてみましょう。
あなたは家電製品を販売する e コマース小売業者だとします。アプライアンスは常に新しい機能やテクノロジーを搭載して発売されています。しかし、AI ツールはそれを知りません/知る余地がありません (多大な費用と時間をかけて再トレーニングしない限り)。言い換えれば、あらゆるトピックについて最も正確かつ最新の方法でコピーを書きたい場合、AI にそれを任せることはできません。

コンテンツ作成者にとって、「情報の獲得」が増えるということは、調査段階でより多くの労力を費やす必要があることを意味します。

対象分野の専門家にインタビューする、
最新のジャーナルエントリを読む、
技術開発や革新に追いつく

– これらは、 SERP で結果をもたらすコンテンツを作成するために、コンテンツ作成の通常の一部となるべきタスクのほんの一部です。

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有料検索 (PPC)

PPC 側から見ると、ブランドがサードパーティ Cookie の喪失との闘いにどのように対処するかが焦点となるでしょう。

主流ブラウザの大多数が年内のある時点でサードパーティ Cookie を削除する予定であるため、多くのブランドが直前の準備に注力し、ファーストパーティデータの収集を改善することに取り組むことが予想されます。

そのため、2024 年には、データ追跡の早期の取り組みがキャンペーンの成功を分けるものになるでしょう。

これは PPC だけでなく、他のすべてのチャネルにも当てはまることは言うまでもありません。

したがって、すぐに集中して、堅牢なファーストパーティ追跡セットアップの準備を始めてください。

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構造化データ:

– Google のアルゴリズムが機械学習（ML）への依存を強めているため、構造化データの重要性はここ数年で高まっています。

生成 AI と大規模言語モデルの急激な増加により、ナレッジグラフと構造化データは、スパムコンテンツを阻止し、役立つコンテンツの検出を改善し、インターネットが少なくとも一部の信頼できる場所であり続けるための鍵となるでしょう。

Google の岐路:

–奇妙なことを言うように思えるかもしれませんが、Google は今年、いくつかの大きな動きをする必要があるでしょう。

有料サービスの不透明さへの不満の高まり、ブランドセキュリティに対する不安、SERPでのスパムの大幅な増加、そして圧倒的な生成検索サービスなど、すべてがますます反応的になっているサンダー・ピチャイ氏にとって、読むのは厳しいものとなっている。

今年の HCU と同じ流れでいくつかの大きなアルゴリズムのアップデートが行われ、広告提供の安全性についてブランドを安心させる取り組みが行われ、生成検索の UX と UI が大幅に刷新されることが予想されます。

Shopify SEO:

– Shopifyがエンタープライズコマース市場の大部分を獲得する動きを行っているため、SEO のパフォーマンスと、エディションロードマップでの SEO 関連の発表は確実に増加しています。

人的サポートの削減と、より低いレベルでのパフォーマンスと AI サポートの向上とのバランスを取り、移行する企業ブランドの本質的な収益を向上させることを目指しているため、2024 年にはこれがさらに大きく推進されると予想しています。

戦略

スマートフォンの継続的な台頭:

–アナリティクスをチェックして、コンバージョンがどこから来ているかを確認します (セッションやコンバージョンではありません!)。収益のほとんどをモバイルから得ていることが示されている場合は、まず Web サイトがモバイル向けに最適化されていることを確認してください。

チャットボットを人間味のあるものにする:

–上位 3 つの競合他社をチェックし、チャットボットをどのように実行しているかを確認します。Web サイトで商品を購入してみて、チャットボットがユーザーエクスペリエンスにどのように役立つかを確認してください。最良の部分を取り出して、カスタマーサービスおよび営業チームと共有してください。

持続可能で倫理的なブランド:

–メッセージングやクリエイティブでこれらの倫理的懸念に取り組む方法を考え、eコマースの過程のさまざまな段階で顧客に倫理的で持続可能なポジショニングを示すことができます。

生活費・インフレ:

–顧客の立場に立って、あなたの商品やサービスに本当に価値があるのかを自問してください。購入すべき理由と購入できない理由をすべてメモしてください。これを使用して、顧客が持つ可能性のある主要な質問に対する回答を形成します。

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デザイン

モバイルファーストのデザイン:

– 「モバイルファースト」の概念は 2012 年からトレンドレポートに掲載されてきましたが、ブランドがモバイルユーザーの優位性を真に認識するようになったのはつい最近のことです。

2024 年にもこの状況は続き、デスクトップは依然として二次的なものであり、タブレットでのショッピングは完全に時代遅れになると予想しています。

ユーザーエクスペリエンスは、ユーザーの好みの進化する状況を反映して、モバイルユーザー向けに強化されます。

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AI 生成のデザインの減少:

– 2023 年に主流だった AI 生成のデザインからの移行が予想され、2024 年には「人間によって構築される」デザインへのアプローチが進むことを期待しています。製品の写真、バナー、完全なユーザーインターフェイスなどのコンテンツを生成する AI の能力にもかかわらず、そのスキルは信頼性の欠如によって劣ることが多く、e コマースにおける信頼性は金に等しい価値があります。

アクセシビリティの向上:

–バズワード、トレンド、コンプライアンスよりも、アクセシビリティは、能力に関係なく、デザインとデジタルエクスペリエンスを包括的で誰もが利用できるようにするために最も重要です。ウェブサイトが能力に関係なくすべての人に確実に対応できるようにするために時間とリソースを投資することは、現在のニーズであるだけでなく、将来を見据えた投資でもあります。

ショッピング可能なビデオコンテンツ:

– TikTok が現代の QVC に進化するにつれ、ビデオコンテンツを「QVC 化」する傾向が高まっています。ヒーローバナー、ハウツービデオ、さらにはお客様の声さえも、「ワンクリックで完了」するショッピングエクスペリエンスにシームレスに変換されるところを想像してみてください。

まとめ

今年は長い間で最も興味深い年になることでしょう。個人的にはさまざまな生成検索サービスには感銘を受けていませんが、AIが検索だけでなく、より広範にコマースと適切に統合できる余地は非常に大きいと考えています。
私はしばらく前から、適切なデジタルパーソナルアシスタントが中長期的に登場するとは考えています。
2023年はその方向への最初の大きな動きでした。

コマースブランドは、デジタルコンシェルジュの形で AI 支援を最初に導入する企業の 1 つになる可能性があります。

デジタルコンシェルジュ

個々のやり取りでトレーニングされ、より適切なレコメンド・推奨事項を提示するボットです。

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2024 年にこれが成熟するピークには達しないかもしれませんが、より多くのブランドが基本的な方法で実装し始めるでしょう。

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これに関連して、今年は人間が制作したコンテンツにとっても大きな年となるはずです。

おそらくブランドが AI コンテンツの本当のコストを認識する今年の下半期になるでしょう。
AI コンテンツを大規模に送り出すサイトの大幅な減少はすでに見られており、 2023 年以降の LLM による大規模なブームと汚染のため、AI モデルがトレーニング用のデータを取得できるのは2022 年が最後の年になるかもしれないという多くの議論がありました。

また、大手テクノロジー企業に対し、ブランドセーフティの向上や個人データの管理強化を求める声も高まります。

したがって、2024 年は現在の広告エコシステムにとって最も試練の年となるでしょうが、間違いなくトップ 3 の 1 つとなるでしょう。
法律遵守の理由と、Adalytics と Check My Ads Institute (その他) のチームによる調査結果を恐怖のあまり見つめながら 2023 年を過ごしたブランドからの行動を避けるためには、大きな変更が必要となると言われています。

全体として、2024 年に大きな変化は見られないかもしれませんが、企業がいくつかの長期トレンドにどのように対処するかが見え始め、私たちが目にする変化は非常に広範囲にわたる影響を与えるでしょう。

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