Multivariate Testing 多変量テスト　顧客デジタルエクスペリエンス用語集オムニチャネルコマース・D2Cブランドの成長のために

2024年4月10日

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多変量テストとは

マーケティングに関しては、変動する部分がたくさんあります。成功したいのであれば、これらすべての部分が効果的に連携していることを確認する必要があります。そこで多変量テストが登場します。

多変量テストは、 Web サイトまたはその他のマーケティング資料上の要素のさまざまな組み合わせをテストして、どれが最も優れたパフォーマンスを発揮するかを確認する方法です。たとえば、さまざまな見出し、画像、CTA ボタンをテストして、どれが最も多くのクリックやコンバージョンを生成するかを確認できます。

多変量テストが重要な理由

多変量テストは、コマース企業が Web ページ、電子メール、その他のコンテンツのさまざまなバージョンをテストして、どちらが視聴者にとってより良いパフォーマンスを発揮するかを確認できる強力なツールです。複数の変数を同時にテストすることで、企業はターゲット顧客にとって何が機能し、何が機能しないのかについて貴重な洞察を得ることができます。

多変量テストは、企業が Web サイトやアプリのコンバージョン、クリックスルー、全体的なエンゲージメントを向上させるのに役立ちます。また、実際にはユーザーエクスペリエンスが向上しない可能性がある、コストのかかる再設計や書き換えを回避することで、コストを節約することもできます。

多変量テストを実行する際には、次の点に留意する必要があります。

正確な結果を得るには、サイトまたはアプリへの十分なトラフィックがあることを確認してください。サンプルサイズが小さいと、信頼できるデータは得られません。
一度に 1 つずつテストします。一度に変更しすぎると、どの変更が結果に最も大きな影響を与えたのかがわかりません。
テストから重要な結果を確認するために十分なデータを収集するには、時間がかかる場合があります。我慢してください。

多変量テストは、オンラインプレゼンスを最適化したいあらゆる企業にとって貴重なツールです。コンテンツのさまざまなバージョンを慎重にテストすることで、ユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供していることを確認できます。

多変量テストを使用する場合

多変量テストは、コンバージョンに向けて Web サイトやアプリを最適化するのに役立つ強力なツールです。しかし、いつ使用すればよいのでしょうか

多変量テストが良いアイデアであることを示唆する重要な指標がいくつかあります。
複数のページや機能を備えた複雑な Web サイトまたはアプリがあります。
ページまたは機能のさまざまなバージョンをテストして、どのバージョンのパフォーマンスが優れているかを確認したいと考えています。
ページまたは機能上の要素のさまざまな組み合わせをテストして、どの組み合わせが最適に機能するかを確認したいと考えています。
複数のチャネル (オーガニック検索、有料検索、ソーシャルメディアなど) からのトラフィックがあり、各チャネルがコンバージョンに向けて最適化されていることを確認したいと考えています。
さまざまな国や地域でサイトまたはアプリのさまざまなバージョンをテストし、それぞれの場所でどちらのバージョンがよりパフォーマンスが優れているかを確認したいと考えています。

上記のいずれかに該当する場合は、多変量テストが最適化の武器となる貴重なツールとなる可能性があります。

多変量テストは、ページのデザインやレイアウトから、そのページのコピーや行動喚起 (CTA) に至るまで、Web サイトやアプリ上のほぼあらゆるものをテストするために使用できます。また、要素の複数のバージョンを同時にテストできるため、従来のA/B テストよりもはるかに速く結果を得ることができます。

したがって、ウェブサイトやアプリをコンバージョンに合わせて最適化する方法を探しており、それをサポートするトラフィックがある場合は、多変量テストを検討する価値があります。

多変量テストはどのように実行しますか

多変量テストは、可能な限り最高のユーザーエクスペリエンスを実現するために Web サイトやアプリを最適化するのに役立つ強力なツールです。サイトまたはアプリの複数のバージョンを同時に実行することで、ユーザーにとって何が最適であるかについてさまざまな仮説をテストできます。

多変量テストを設定する際には、次の点に留意する必要があります。

目標を定義します。
テストから何を学びたいですか?あなたの目標は何ですか。
適切なプラットフォームを選択してください。
多変量テストを提供するさまざまなプラットフォームが多数あるため、ニーズを満たすものを必ず選択してください。
テスト環境をセットアップします。
これには、テストするサイトまたはアプリのさまざまなバージョンの作成が含まれます。
データを収集します。
テストが開始されて実行されたら、ユーザーの行動に関するデータを収集することが重要です。これは、何が機能し、何が機能していないかを理解するのに役立ちます。
結果を分析します。
テストが完了したら、収集したデータを確認してください。何を学びましたか？学んだことに基づいて何を変えることができますか

A/B テストと多変量テストの違いは何ですか

A/B テストと多変量テストには、いくつかの重要な違いがあります。

A/B テストでは通常、一度に 1 つの変数をテストしますが、多変量テストでは複数の変数を同時にテストします。
A/B テストは通常、Web サイトのデザインや機能の変更をテストするために使用されますが、多変量テストはマーケティングキャンペーンから製品提供まであらゆるものをテストするために使用できます。
A/B テストを効果的に行うには、通常、多変量テストよりも大きなサンプルサイズが必要です。

多変量テストは A/B テストよりも複雑になる可能性がありますが、さまざまな変数がどのように相互作用するかについてより多くの洞察を得ることができます。たとえば、Web サイトの 2 つの異なる見出しのどちらかを決定しようとしている場合、A/B テストを使用して、どちらの見出しのパフォーマンスが優れているかをテストできます。ただし、2 つの異なる画像のどちらかを決定しようとしている場合は、多変量テストを使用して両方の変数を同時にテストする必要があります。

一般に、A/B テストは 2 つの方法の中でより単純であると考えられていますが、多変量テストは A/B テストでは得られない洞察を提供できます。さまざまな変数がどのように相互作用するかを詳細に理解したい場合は、多変量テストが最適です。

顧客デジタルエクスペリエンスソリューション [オムニチャネル発送代行]

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全国のフルフィルメントセンターからの D2C（DTC）および B2B注文の EC:eコマースフルフィルメント
(ビジネスに最適なフルフィルメントセンターを選択使用可能)
標準および配達予定日指定のeコマース配送サービス
eコマースの商品の配送情報の提供と、注文/追跡情報と返品対応
思い出に残る開梱体験：Unboxing を提供するキッティングおよびカスタマイズサービス
データ分析により、顧客のe コマースの配送方法、顧客の支出金額、配送方法ごとの平均コスト、配送方法ごとの注文の配達にかかる時間、返品理由などについての顧客のインサイト：洞察の提供
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